Rubin

• 科學家利用 Rubin Observatory 在我們的太陽系中識別出超過 11,000 顆新小行星。 • 發現結果包括數百個位於海王星之外的遙遠天體，擴展了對太陽系外圍的認知。 • 這一位於美國的望遠鏡計畫強化了行星防禦與太陽系製圖的努力。

• 來自 NSF-DOE Vera C. Rubin Observatory 之 Simonyi Survey Telescope 的初步數據顯示，發現了超過 11,000 顆新小行星，其中包括數百顆位於海王星軌道之外的天體以及 33 個近地天體。 • 華盛頓大學的科學家為該超快速警報系統做出了貢獻，該系統每晚可偵測多達 700 萬次的宇宙變化。 • 這些發現強化了太陽系的繪圖以及行星防禦工作。

• Nvidia 執行長 Jensen Huang 宣布，預計到 2027 年，其 Blackwell 與 Rubin AI 系統的需求將至少達到 1 兆美元，較 2026 年前預測的 5,000 億美元翻倍。 • 在數據中心需求蓬勃發展的背景下，這一預測預示著 Nvidia 的年銷售額將成長超過 100%。 • 該預測強調了 AI 在推動美國科技部門擴張與 GDP 成長中的作用，分析師指出這將帶來非通貨膨脹性的生產力提升。

• NVIDIA 執行長 Jensen Huang 在聖荷西舉行的 GTC 大會上宣布，預計到 2027 年底，Blackwell 和 Rubin 晶片的銷售額將達到 1 兆美元，較先前預測的 2026 年前 5,000 億美元翻倍。 • 為了應對 Google 等競爭對手自研晶片的挑戰，該公司推出了一款全新的推論系統，每秒可生成 7 億個 token，速度比 Hopper 系列快 350 倍。 • NVIDIA 的 DRIVE 機器人計程車平台被摩根士丹利估值為 1.2 兆美元，目前已獲 Uber 和 BYD 採用，Uber 的車隊將於 2028 年推出；去年資料中心營收達到 1,920 億美元，增長 66%。

• Nvidia 在 GTC 2026 上宣布，其 Blackwell 與 Vera Rubin 晶片的訂單量至 2027 年已鎖定 1 兆美元，遠超年度營收，顯示出整個產業對 AI 基礎設施的巨大投資。 • 包含 Amazon、Microsoft 與 Google 在內的主要超大規模雲端業者已顯著增加對 AI 數據中心與基礎設施的投資，競爭之在於構建大規模語言模型並為 AI 工作負載的指數級增長做準備。 • Blackwell 晶片已開始出貨，而 Vera Rubin 則旨在大幅提升 AI 訓練與推論性能，以應對科技巨頭之間目前的 AI 基礎設施競賽。

• NVIDIA 宣布推出以天文學家 Vera Rubin 命名的 Rubin 平台，標誌著從 Blackwell 階段的轉型，透過六款針對 1.6nm 製程設計的新晶片進行極限協同設計，以實現巨大的運算能力提升。 • 首批 Rubin 系統將於 2026 年下半年透過 AWS、Microsoft 和 Google 上線，其中 Microsoft 將其整合至「Fairwater」AI 超級工廠中。 • 在全球數據中心租賃需求預計將超過 7,000 億美元的背景下，此次硬體飛躍將透過專用 ASIC 支援以邊緣為中心的 AI，實現即時洞察。

Microsoft 正將機架規模的 NVIDIA Rubin 系統整合至其「Fairwater」AI 超級工廠中，旨在於 2026 年底起為先進模型訓練提供動力。此舉繼 NVIDIA 發表 Rubin 之後，預計將為雲端規模的 AI 帶來運算效率的飛躍提升。在數據中心企業級 Agent 採用率激增之際，此舉進一步強化了美國的 AI 基礎設施。