Scientific

• Binghamton University 與 University of Virginia 的研究人員開發了一套機器學習系統，分析超過 5,500 萬篇科學論文和專利，以識別出能改變科學發展方向的真正顛覆性研究。 • 這項發表在 Science Advances 的新指標衡量的是「顛覆性」（disruptiveness）——即一篇論文將該領域從先前路徑上拉開的程度——並成功識別出傳統基於引用量衡量方式經常忽略的大型同步發現。 • 該研究填補了科學評估影響力方面的關鍵空白，承認科學進步是通過驟變而非漸進步驟實現的，有助於識別研究歷史中被忽視的突破時刻。

• 由 Dario Gil 博士（前 IBM 高級副總裁）領導的美國能源部 Genesis 任務，正部署 AI 超級計算基礎設施，以轉型美國在核融合、能源及國家安全領域的科學與工程。 • Argonne National Laboratory 將於今年透過 Nvidia 和 Oracle 部署約 10,000 個頂尖 GPU；同時，位於田納西州的 Oak Ridge National Laboratory 將推出規模相當的 AMD-HPE 集群，並計劃於 2027 年在 Argonne 建立一個擁有 100,000 個 GPU 的集群。 • 該任務目標是在三到五年內，在所有科學領域中創造 50 到 100 項同類突破，並為科學界建立一個由 AI 超級電腦和下一代量子電腦組成的持久平台。

• 美國能源部宣布撥款 2.93 億美元，以推進 Genesis Mission 應對國家最複雜科學與技術挑戰的努力。 • 該項資金代表了聯邦政府在支持多個領域突破性科學研究與創新方面的重大承諾。

川普政府於 2026 年 3 月 13 日宣布啟動 Genesis Mission，旨在利用 AI 及新興技術推動美國在能源、藥物研發、國家安全及科學領域的發展。其核心目標包括量子計算的進展、擴大受訓技術勞動力，並在 2026 年底前交付一套全新的超級電腦藍圖，此過程中將有 Dell 執行長 Michael Dell 及能源部官員參與。該計劃將 AI 政策與能源系統和國防等具體成果掛鉤，為科學 AI 及工業軟體方面的初創企業創造機會。預計聯邦政府在運算能力和國家實驗室的投資將提升美國面對全球對手的競爭力。