圖片:IT ProEuroHPC 選定 Bull 領導價值 3.87 億歐元的 Lumi-AI 超級電腦合約
• EuroHPC 已選定 Bull 領導一項價值 3.87 億歐元的合約,用於開發 Lumi-AI 超級電腦。 • 此協議是 Bull 在被法國政府重新國有化後獲得的第一個重大合約。 • 該項目是擴展全歐洲 AI 研發之高效能運算能力的重要一步。
itpro.com
圖片:IT Pro• EuroHPC 已選定 Bull 領導一項價值 3.87 億歐元的合約,用於開發 Lumi-AI 超級電腦。 • 此協議是 Bull 在被法國政府重新國有化後獲得的第一個重大合約。 • 該項目是擴展全歐洲 AI 研發之高效能運算能力的重要一步。
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圖片:Verdict• EuroHPC JU 與 LUMI AI Factory 聯盟已選擇 Bull 部署 LUMI-AI 超級電腦,該專案價值 4.5 億美元。 • 此項投資由 EuroHPC JU 與來自芬蘭、愛沙尼亞、捷克、挪威、丹麥和波蘭的合作夥伴聯盟平分。 • 該系統將作為 LUMI AI Factory 的主要技術平台,推動歐洲各個領域的科學模擬與 AI 進展。
verdict.co.uk
圖片:Domain-b• 歐洲已將一份價值 3.878 億歐元的合約授予 Bull 公司,用於在芬蘭 Kajaani 建設由 AMD 驅動的 LUMI-AI 超級電腦。 • 該系統將為 LUMI AI Factory 提供核心計算基礎設施,支持整個歐洲大陸的工業應用、科學研究和 AI 開發。 • 該項目由 EuroHPC Joint Undertaking 以及由芬蘭、捷克、丹麥、愛沙尼亞、挪威和波蘭組成的財團共同資助。
domain-b.com
圖片:TNW | Business• EuroHPC 與六國財團以 3.88 億歐元的價格,向法國國有公司 Bull 訂購了 LUMI-AI 超級電腦。 • 該系統將在芬蘭建造,採用 AMD 晶片,並結合歐洲製造的冷卻與互連技術。 • 資金由 EuroHPC 與包含芬蘭、捷克、丹麥、愛沙尼亞、挪威及波蘭在內的財團平分,以確保該地區的研究人員和公司能共享使用權。
thenextweb.com• Bull 已被選中在芬蘭 Kajaani 打造 LUMI-AI 高性能 AI 超級電腦,總資金規模達 3.878 億歐元。 • 該系統將為 EuroHPC Joint Undertaking 及 LUMI AI Factory 聯盟開發,配備 AMD MI430X GPU 與先進的溫水冷卻技術。 • 此計畫擴展了芬蘭的計算能力,為大規模 AI 研究與工業應用提供關鍵基礎設施。
techzine.eu
圖片:The Manila Times• Bull 已獲選在芬蘭交付 LUMI-AI 超級電腦,該專案價值達 3.878 億歐元。 • 該系統旨在加速 AI 訓練與推論,同時支持用於研究與工業的大規模科學模擬。 • 資金由 EuroHPC JU 與 LUMI AI Factory 聯盟平分,該聯盟由芬蘭、捷克、丹麥、愛沙尼亞、挪威及波蘭組成。
manilatimes.net• 中國的 LineShine 在 Top500 榜單中首次亮相並奪冠,該榜單有時被視為衡量國家全球技術實力的指標。 • 中國的一台超級電腦目前已超越其美國對手,成為全球最強大的電腦。這是自 2017 年以來,中國電腦首次登頂這一被視為國家技術實力衡量標準的榜單。 • 在週二發布的 Top500 排名中,位於深圳的 LineShine 電腦取代了排名第一的美國電腦 El Capitan。這是 LineShine 首次進入該榜單。請繼續閱讀...
theguardian.com
圖片:Wccftech• NVIDIA 已在 23 個歐洲國家部署了 35 台新型超級電腦,總共提供 800 exaflops 的 AI 運算能力。 • 關鍵安裝項目包括西班牙的 EuroHPC AI Factory、德國的 HammerHAI 以及瑞典的 Mimer,其中多個系統已進入正式生產階段。 • 此次大規模的基礎設施部署旨在加速科學研究,並在全球 AI 競賽中確立歐洲的技術主權。
wccftech.com• 英國政府於 6 月 8 日宣布一項 11 億英鎊(約 14.7 億美元)的戰略計畫,旨在擴大國內 AI 計算能力。 • 該計畫重點在於建設一座新的國家超級電腦,並提供關鍵資金以支持本土半導體公司。 • 此投資旨在減少對外國技術的依賴,並強化英國在全球 AI 硬體競賽中的競爭地位。
reuters.com
圖片:NERSC• 位於 Lawrence Berkeley National Lab 的 NERSC 已啟動公開徵集,旨在利用 Perlmutter 超級電腦推進氣候、物理及生物等科學領域的 AI 應用,計畫執行至 2027 年 1 月 19 日。 • 提案需具備深度學習專業知識、科學領域知識及概念驗證;評選標準將基於創新性、與 DOE 的相關性、可行性及規模準備就緒程度,提交期限至 2026 年 4 月 30 日以獲得優先處理。 • NERSC 每年支持 11,000 名科學家,產出 2,000 篇同行評審論文,並曾協助七位諾貝爾獎得主。
nersc.gov