Supercomputing

• 歐洲已啟動「AI Factories」計劃，建立 19 個運作中的超級運算中心，旨在透過人工智慧使該大陸的製造業現代化。 • 該項目獲得 300 億歐元的資金支持，目標將 AI 整合至工業流程中，以提高效率與競爭力。 • 此外，已成立規模達 200 億歐元的 InvestAI 基金，以促進最多五座更大規模的「AI Gigafactories」之開發。

• 2026 年 5 月 7 日，韓國科學技術資訊通信部宣布成立國家級 AI 超級運算網格，將 16 個現有的數據中心整合為一個統一平台，總處理能力超過 40 exaFLOPS。 • 該網格獲得 12 兆韓元（約 90 億美元）的資金支持，將為國內初創公司、大學和汽車製造商提供補貼的運算資源，並特別著重於訓練韓文大型語言模型（LLM）和自動駕駛模型。 • 首爾將此網格定位為對抗中國國家支持的 AI 集群以及美國超大規模雲端業者（hyperscalers）的制衡力量，同時也對整合至該網絡的高端 GPU 實施更嚴格的出口管制。

• 由 Dario Gil 博士（前 IBM 高級副總裁）領導的美國能源部 Genesis 任務，正部署 AI 超級計算基礎設施，以轉型美國在核融合、能源及國家安全領域的科學與工程。 • Argonne National Laboratory 將於今年透過 Nvidia 和 Oracle 部署約 10,000 個頂尖 GPU；同時，位於田納西州的 Oak Ridge National Laboratory 將推出規模相當的 AMD-HPE 集群，並計劃於 2027 年在 Argonne 建立一個擁有 100,000 個 GPU 的集群。 • 該任務目標是在三到五年內，在所有科學領域中創造 50 到 100 項同類突破，並為科學界建立一個由 AI 超級電腦和下一代量子電腦組成的持久平台。