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• 根據 TechCrunch 於 2026 年 5 月 7 日的報導，新創公司 Genesis AI 揭曉了一款先進的 AI 模型，能使機器手臂執行複雜的物理任務，並獲得 1.05 億美元的融資。 • 這一突破將 AI 從軟體轉向物理應用，目標是為製造業和物流業帶來轉型。 • 此項發展凸顯了具身智能（Embodied AI）加速發展的趨勢，具有將以往僅限於人類靈活度的複雜手動流程自動化的潛力。

• OpenAI 推出了 GPT-5.5，這是一款強大的新模型，專為編碼、研究、數據分析、電腦操作以及需要極少引導的複雜工作負載而優化。 • 此次升級能以更高的自主性處理更雜亂的現實世界任務，並跨多種工具運作，減少了對大量提示詞的需求。 • 此版本的發佈加劇了 AI 能力的競爭，目標對象為軟體開發和科學研究領域的專業用戶。

• Anthropic 發現其 AI 工具在某些駭客與網路安全任務上的表現優於人類，標誌著自主安全能力的重大里程碑。 • 這些發現促使監管機構與立法者開始討論進階 AI 系統在網路安全應用中所帶來的影響。 • 此發展凸顯了在 AI 能力與安全風險之間取得平衡的日益關注，特別是當 AI 系統在傳統由人類主導的安全角色中展現出勝任能力時。

• 據 2026 年 4 月 12 日報導，Anthropic 推出了針對法律、財務和人力資源任務的專屬工具，正對傳統軟體市場造成衝擊。 • 此次擴展影響了美國的合作公司，並對既有的科技巨頭構成挑戰。 • 此舉將 Anthropic 的影響力從核心 AI 擴展至全國範圍內的企業應用。

• Amazon Web Services 於 2026 年 4 月 1 日推出自主 AI 代理，旨在以極少的人為干預處理 DevOps 和安全操作。 • 這些代理針對複雜的事件管理，使企業能夠簡化威脅檢測和代碼部署等任務。 • 此次發佈信號表明運維 AI 自主化的轉型，在 AI 採用率上升的背景下，使新創公司和中小企業 (SMEs) 也能使用先進工具。

• Georgia Tech 研究人員開發了 SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning)，使機器人能夠學習並執行如堆疊杯子、折疊布料和食品包裝等複雜任務，且速度顯著快於人類示範。 • 在模擬環境與實體平台測試的 12 個場景中，SAIL 機器人完成任務的速度快了三到四倍，同時仍保持精準度、控制力與安全性。 • 這一突破解決了模仿學習中的速度障礙，推動了適用於工業和家用、能執行任何人類手工任務的通用機器人的發展。