Blackwell Rubin

• Nvidia-CEO Jensen Huang kündigte Erwartungen von mindestens 1 Billion US-Dollar an Nachfrage für seine Blackwell- und Rubin-KI-Systeme bis 2027 an, was eine Verdoppelung gegenüber den für 2026 prognostizierten 500 Milliarden US-Dollar bedeutet. • Diese Prognose signalisiert ein jährliches Umsatzwachstum von über 100 % für Nvidia angesichts der boomenden Nachfrage in Rechenzentren. • Die Vorhersage unterstreicht die Rolle der KI bei der Expansion des US-Techsektors und dem BIP-Wachstum, wobei Analysten nicht-inflationäre Produktivitätsgewinne anführen.

• NVIDIA-CEO Jensen Huang kündigte auf der GTC in San Jose eine Umsatzprognose von 1 Billion US-Dollar für Blackwell- und Rubin-Chips bis Ende 2027 an, was die vorherige Schätzung von 500 Milliarden US-Dollar bis 2026 verdoppelt. • Das Unternehmen stellte ein neues Inference-System vor, das 700 Millionen Token pro Sekunde generiert – 350-mal schneller als die Hopper-Generation –, um eigenen Chips von Wettbewerbern wie Google entgegenzuwirken. • NVIDIA's DRIVE-Plattform für Robotaxis, die von Morgan Stanley mit 1,2 Billionen US-Dollar bewertet wird, wird von Uber und BYD übernommen, wobei Ubers Flotte 2028 startet; der Umsatz aus Rechenzentren stieg im letzten Jahr um 66 % auf 192 Milliarden US-Dollar.

• Nvidia gab auf der GTC 2026 bekannt, dass Bestellungen im Wert von 1 Billion US-Dollar für seine Blackwell- und Vera-Rubin-Chips bis 2027 gesichert wurden, was den Jahresumsatz bei weitem übersteigt und auf massive Investitionen in die KI-Infrastruktur in der gesamten Branche hindeutet. • Führende Hyperscaler, darunter Amazon, Microsoft und Google, haben ihre Investitionen in KI-Rechenzentren und Infrastrukturen deutlich erhöht und konkurrieren beim Aufbau massiver Sprachmodelle sowie der Vorbereitung auf ein exponentielles Wachstum der KI-Workloads. • Blackwell-Chips werden bereits ausgeliefert, während Vera Rubin darauf ausgerichtet ist, die Leistung bei KI-Training und Inferenz erheblich zu steigern und so dem aktuellen Infrastruktur-Wettlauf der Tech-Giganten gerecht zu werden.