Power Data

• Data I/O kündigte am 13. April 2026 eine neue Unternehmensvision, Produkte, Dienstleistungen und ein neues Branding an, die auf Fortschritte in der Halbleiter-Programmiertechnologie abzielen. • Zu den wichtigsten Neuerungen gehören ein KI-gesteuerter Tech-Support, ein KI-basierter Chatbot zur Kundenunterstützung sowie KI-erweiterte Gerätesuchfunktionen zur Verbesserung der Benutzererfahrung. • Die Updates positionieren Data I/O so, dass KI zur Optimierung von Support- und Suchfunktionen genutzt werden kann, während die Nachfrage nach effizienten Halbleiterlösungen steigt.

• Große Unternehmen – Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle, OpenAI und xAI – haben eine bundesweite Zusage unterzeichnet, ihre KI-Rechenzentren mit eigenem Strom zu versorgen, um US-Verbraucher vor einer Überlastung des Stromnetzes zu schützen. • Die Verpflichtung ist eine Reaktion auf den explosionsartig steigenden Energiebedarf der KI-Infrastruktur, in der Folge von Metas Initiative für ein Gaskraftwerk in Louisiana und ähnlichen Bemühungen landesweit. • Die Branchenführer zielen darauf ab, Preissteigerungen und Blackouts zu verhindern und gleichzeitig den KI-Boom voranzutreiben, der für die technologische Wettbewerbsfähigkeit der USA von zentraler Bedeutung ist.

• Meta finanziert mehrere Erdgas-Kraftwerke in Louisiana, um exklusiv Strom für sein massives neues Rechenzentrum zur Unterstützung von KI-Operationen zu liefern. • Das Projekt reagiert auf den sprunghaft ansteigenden Energiebedarf durch KI-Training; die Anlagen sind so ausgelegt, dass sie dedizierten Strom erzeugen und das öffentliche Stromnetz angesichts nationaler Infrastrukturbelastungen umgehen. • Dieser Schritt unterstreicht die Tendenz von Tech-Giganten zu selbstfinanzierten Energielösungen, um die Verbraucher nicht zu belasten und den Ausbau von Rechenzentren in den USA zu beschleunigen.

• Baker Hughes kündigte am 24. März 2026 eine Zusammenarbeit mit Google Cloud an, um KI-gestützte Lösungen zur Leistungsoptimierung und Nachhaltigkeit für Rechenzentren zu entwickeln. • Die Initiative mit Sitz in Houston zielt auf die Effizienz in hochleistungsfähigen KI-Computing-Umgebungen unter Einsatz fortschrittlicher Cloud-Technologie ab. • Diese Partnerschaft adressiert die wachsenden Energieherausforderungen in US-Rechenzentren, die KI-Workloads betreiben.

• Die Vereinigten Staaten betreiben Stand Mai 2025 fast 5.500 Rechenzentren und stellen drei Viertel der weltweiten Rechenleistung, was ihnen laut EpochAI-Forschung einen erheblichen Vorteil gegenüber China im globalen KI-Wettlauf verschafft. • Die Überlegenheit Amerikas bei Halbleitern bleibt der primäre KI-Vorteil, wobei Nvidia-Chips die leistungsstärksten, von Huawei produzierten Chips Chinas sowohl bei der Rechenleistung als auch beim Speicherbandbreitenwert deutlich übertreffen; diese Leistungslücke wird in den kommenden Jahren erheblich wachsen. • ByteDance plant, in diesem Jahr 23 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur, einschließlich Chips, zu investieren, während US-Unternehmen sich mit dem Weißen Haus abstimmen, um zusätzliche Netzkapazitäten für Rechenzentren zu sichern und so Preiserhöhungen für Verbraucher zu verhindern.

• Die Trump-Administration hat Kernenergieunternehmen aus dem Silicon Valley beschleunigte Verfahren zur Erprobung experimenteller Reaktordesigns gewährt; das DOE (Energieministerium) hat hierfür ein neues Programm geschaffen und spezielle Concierge-Teams eingesetzt, um den Unternehmen bei der Überwindung bürokratischer Hürden zu helfen. • Etwa ein Dutzend Unternehmen für fortschrittliche Reaktoren planen derzeit eine Teilnahme, wobei die Administration anstrebt, dass einige Reaktoren bis Juli 2026 den Status „kritisch“ erreichen – ein entscheidender Meilenstein auf dem Weg zu funktionsfähigen Kraftwerken. • Das DOE hat im Stillen die Sicherheitsregeln für neue Reaktoren überarbeitet und die revidierten Bestimmungen bereits mit den Unternehmen geteilt, bevor sie veröffentlicht wurden, um langjährigen Beschwerden über fehlende Experimentirmöglichkeiten entgegenzusteuern.

• Es wird erwartet, dass KI den Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 um 175 % steigern wird, was zu beispiellosen Netzkapazitätsengpässen führt, die die Strompreise landesweit in die Höhe getrieben und Tech-Unternehmen dazu gezwungen haben, alternative Energiequellen zu suchen. • Googles Vertrag zur Stromversorgung eines neuen Rechenzentrums in Minnesota kombiniert Wind- und Solarenergie mit einer 30 Gigawattstunden-Batterie von Form Energy, während in den USA bis zum Jahresende eine Batteriespeicherkapazität von fast 65 Gigawatt erwartet wird. • Dutzende von Startups, darunter Amperesand, DG Matrix, Heron Power, Camus, GridBeyond und Texture, entwickeln Technologien zur Stromumwandlung und Netzsteuerung, um den kritischen Energiemangel zu beheben.