Bild: SiliconANGLETensormesh sammelt 20 Millionen Dollar von Nvidia, AMD und CoreWeave ein, um Speicherengpässe bei LLMs zu beheben
• Tensormesh gab am 27. Mai bekannt, dass es 20 Millionen Dollar von Nvidia, AMD und CoreWeave sowie Valley Capital Partners und Laude Ventures erhalten hat, um die Effizienz von KI-Inferenzen zu verbessern. • Das Startup bringt Tensormesh Inference auf den Markt, ein Software-as-a-Service-Produkt, das auf KV-Caching basiert, um redundante Berechnungen bei Workloads von Large Language Models zu reduzieren. • Die Finanzierungsrunde ist bemerkenswert, da wichtige Akteure der KI-Infrastruktur ein Unternehmen unterstützen, das sich auf einen zentralen Leistungsengpass konzentriert, was auf einen Bedarf an kostengünstigerem und schnellerem Model-Serving hinweist.
siliconangle.com






