Computing

• La Comisión Europea ha lanzado una convocatoria de financiación competitiva para establecer siete centros especializados de supercomputación de IA en toda la Unión Europea. • Esta iniciativa tiene como objetivo movilizar una financiación total estimada en 30.000 millones de euros mediante la liberación de inversiones nacionales y privadas significativas. • La medida aborda una brecha de infraestructura crítica, ya que estudios recientes sugieren que podrían requerirse billones de euros para mantener el ritmo del desarrollo global de la IA.

• La Unión Europea ha lanzado una licitación para establecer hasta siete "Gigafábricas de IA" con el fin de ampliar significativamente la capacidad de computación avanzada de la región. • Esta iniciativa está diseñada para atraer inversión privada y proporcionar infraestructura crítica para investigadores, gobiernos y empresas privadas. • El proyecto es relevante ya que busca reducir la dependencia de proveedores externos y establecer estándares europeos para el desarrollo de sistemas de IA de frontera.

• La Unión Europea ha lanzado una convocatoria de licitación para establecer hasta siete "Gigafábricas de IA" para aumentar significativamente la capacidad de cómputo del continente. • Respaldadas por una inversión de 30.000 millones de euros, estas instalaciones pueden ubicarse dentro de un solo Estado miembro o desarrollarse como redes de computación distribuida transfronterizas. • Esta iniciativa tiene como objetivo transformar a Europa en el "Continente de la IA", reduciendo la dependencia de la tecnología externa y fortaleciendo su autonomía estratégica en inteligencia artificial.

• El suministro global de chips de AI se está duplicando cada nueve meses, creando un aumento sin precedentes en la potencia de cómputo para la industria tecnológica. • Según la firma de investigación Epoch AI, actualmente hay aproximadamente 20 millones de chips de AI desplegados en centros de datos de todo el mundo para respaldar las capacidades evolutivas de la IA. • Este rápido escalado es crítico porque los avances en el rendimiento de la IA están directamente ligados a los saltos correspondientes en el hardware disponible y la potencia de procesamiento.

• El Claude Mythos Preview de Anthropic demostró capacidades criptográficas avanzadas al derivar un ataque de recuperación de claves contra el esquema de firma post-cuántica HAWK-256. • La IA logró una aceleración de entre 200 y 800 veces para los ataques AES-128 de siete rondas explotando simetrías de red no utilizadas, completando el proceso en aproximadamente 3 horas y 42 minutos en un servidor de 96 núcleos. • Estos avances resaltan el creciente poder de la IA agéntica en la computación científica y la investigación de seguridad, como se observa en los informes de OpenAI sobre genómica y los avances criptográficos de Claude.

• El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, predice un aumento de 5 a 10 veces en la demanda de computación impulsado por la aparición de 100 mil millones de agentes de IA y miles de millones de robots. • Para respaldar este crecimiento, Huang está realizando inversiones estratégicas masivas, incluido un acuerdo de 500 mil millones de dólares con SK Group y una apuesta de 1 mil millones de dólares en Naver. • Esta expansión señala un cambio hacia un futuro donde los agentes autónomos y la robótica requerirán significativamente más potencia de procesamiento que los LLM actuales.

• Multiverse Computing ha asegurado hasta 570 millones de dólares en financiación de Serie C, elevando la valoración pre-money de la empresa a 1.700 millones de dólares. • La firma está evolucionando de ser un proveedor de tecnología de compresión de LLM a convertirse en una fundición de IA y un Sistema Operativo integral, uniendo las capas de infraestructura y aplicación. • Esta inversión se produce tras un crecimiento financiero explosivo, que incluye un aumento de diez veces en los ingresos anualizados desde junio de 2025 y un incremento de 96 veces interanual en las ventas del primer trimestre de 2026.

• La empresa española de IA Multiverse Computing ha recaudado 570 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie C, elevando la valoración total de la compañía a 1.700 millones de dólares. • La ronda fue coliderada por Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund y Bullhound Capital, con el apoyo de diversos inversores institucionales, incluidos HP y Orange Ventures. • Esta inversión está impulsada por una creciente demanda del mercado de métodos más rentables y eficientes energéticamente para el despliegue de modelos de IA.

• Multiverse Computing ha anunciado una ronda de financiación Serie C con un objetivo de hasta 570 millones de dólares (500 millones de euros) para avanzar en la IA eficiente en entornos de edge y nube. • La ronda de financiación está liderada por un consorcio que incluye a Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund y Bullhound Capital. • El capital respaldará el objetivo de la empresa de impulsar la "Frontier AI" y los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) a través de su tecnología CompactifAI, que optimiza la eficiencia de los modelos.

• Multiverse Computing, con sede en San Sebastián, ha recaudado 570 millones de dólares (500 millones de euros) en una ronda de financiación Serie C. • La inversión, coliderada por Forgepoint Capital International, BNPP SIVF y Bullhound Capital, sitúa la valoración pre-money de la compañía en 1.700 millones de dólares (1.500 millones de euros). • Esta inyección de capital representa un incremento de cinco veces respecto a su valoración de la Serie B y se utilizará para expandirse hacia nuevos mercados regionales y desarrollar infraestructura de AI soberana.

• Applied Computing ha recaudado 20 millones de dólares en financiación de Serie A para desarrollar un modelo de IA fundacional específicamente para las industrias del petróleo, el gas y la petroquímica. • La empresa tiene como objetivo crear un sistema de IA integral capaz de gestionar y optimizar las operaciones de toda una planta industrial. • Esta iniciativa es relevante ya que busca modernizar la infraestructura heredada en el sector energético mediante el aprendizaje automático avanzado para mejorar la eficiencia y la seguridad.

• Security Boulevard ha identificado siete riesgos principales de la computación cuántica que podrían amenazar la infraestructura de IA para el año 2026. • Las amenazas clave incluyen los ataques de "Cosechar ahora, descifrar después" (Harvest-Now-Decrypt-Later), donde los datos cifrados se roban hoy para ser descifrados una vez que la tecnología cuántica madure, así como vulnerabilidades en los Procesadores de Control de Memoria (MCP). • Estos riesgos son críticos porque las computadoras cuánticas podrían potencialmente romper los estándares de cifrado actuales, comprometiendo la privacidad y seguridad a largo plazo de los datos sensibles de IA.

• Europa ha lanzado la iniciativa "AI Factories", estableciendo 19 centros operativos de supercomputación para modernizar el sector manufacturero del continente a través de la inteligencia artificial. • El proyecto cuenta con el apoyo de 30.000 millones de euros en financiación, destinados a integrar la IA en los procesos industriales para aumentar la eficiencia y la competitividad. • Además, se ha creado el fondo InvestAI de 20.000 millones de euros para facilitar el desarrollo de hasta cinco "AI Gigafactories" a mayor escala.

• Se proyecta que el mercado global de la IA en el dispositivo superará los 75.500 millones de USD para 2033, impulsado por una creciente demanda de inteligencia en tiempo real y computación priorizando la privacidad. • Gigantes de la industria como Apple, Google, Microsoft, NVIDIA y Qualcomm están invirtiendo agresivamente en el desarrollo de chips de IA, edge computing y marcos de machine learning para capturar cuota de mercado. • Este crecimiento es relevante ya que desplaza el procesamiento de la IA desde nubes centralizadas hacia dispositivos locales, mejorando la seguridad de los datos y reduciendo la latencia para los usuarios finales.

• El artículo identifica nueve acciones de computación cuántica a monitorear para 2026, destacando el potencial del sector para el crecimiento de tecnologías emergentes. • Se destaca a Nvidia por sus aplicaciones cuánticas en el desarrollo de fármacos y la eficiencia de motores a reacción, mientras que se describe que Intel ha perdido su liderazgo en la industria de semiconductores frente a TSMC. • El cambio en el valor de mercado favorece a las empresas con mayor exposición a sectores de crecimiento, específicamente GPUs para AI, sobre los líderes tradicionales de semiconductores.

• El 7 de mayo de 2026, el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur anunció la formación de una red nacional de supercomputación de IA, integrando 16 centros de datos existentes en una plataforma unificada con una capacidad de procesamiento total de más de 40 exaFLOPS. • La red, financiada con 12 billones de ₩ (unos 9.000 millones de dólares), proporcionará acceso subsidiado a la computación para startups nacionales, universidades y fabricantes de automóviles, con especial énfasis en el entrenamiento de LLM en idioma coreano y modelos de conducción autónoma. • Seúl posiciona esta red como un contrapeso a los clústeres de IA respaldados por el estado de China y a los hyperscalers de EE. UU., al tiempo que endurece los controles de exportación de las GPU de alta gama integradas en la red.

• Científicos del MIT presentaron un nuevo diseño de computación cuántica que logra la operación estable de 1,024 qubits simultáneamente, superando récords anteriores y demostrando capacidades significativas de corrección de errores reportadas el 21 de abril. • La innovación utiliza un novedoso diseño de qubit topológico con tasas de error del 0,1% por operación, lo que permite realizar computaciones previamente imposibles debido a la decoherencia cuántica, según la investigación publicada en Physical Review Letters. • El avance podría acelerar las aplicaciones comerciales de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos, la ciencia de materiales y problemas de optimización en un plazo de 2 a 3 años, afirmaron los investigadores.

• La Misión Genesis del Departamento de Energía de los EE. UU., liderada por el Dr. Dario Gil (anteriormente vicepresidente senior de IBM), está desplegando una infraestructura de supercomputación de IA para transformar la ciencia y la ingeniería estadounidense en los ámbitos de la fusión, la energía y la seguridad nacional. • El Argonne National Laboratory desplegará aproximadamente 10,000 GPU de última generación este año a través de Nvidia y Oracle, con un clúster comparable de AMD-HPE que se lanzará en el Oak Ridge National Laboratory en Tennessee, y un clúster planificado de 100,000 GPU en Argonne para 2027. • La misión tiene como objetivo producir entre 50 y 100 avances comparables en todos los dominios científicos en un plazo de tres a cinco años, creando una plataforma duradera de supercomputadoras de IA y computadoras cuánticas de próxima generación para la comunidad científica.

• La rivalidad tecnológica entre EE. UU. y China se centra cada vez más en la computación cuántica, y ambas naciones tratan este campo como un activo estratégico con profundas implicaciones económicas y de seguridad nacional, junto con la AI y los semiconductores. • China ha desplegado una inversión pública estimada en 16.000 millones de dólares estadounidenses —aproximadamente cuatro veces la inversión actual del gobierno de EE. UU.— integrando la computación cuántica en su Plan Quinquenal como una de las siete tecnologías fronterizas a través de un enfoque estatal altamente centralizado. • El ecosistema de EE. UU. sigue siendo descentralizado, impulsado por más de 40 empresas, laboratorios nacionales, universidades e hyperscalers, con un apoyo gubernamental centrado en la financiación, el benchmarking y la validación, en lugar de seleccionar campeones nacionales.

• Estados Unidos alberga casi 5.500 centros de datos y representa las tres cuartas partes de la potencia informática mundial a mayo de 2025, lo que le otorga una ventaja sustancial sobre China en la carrera global de la IA, según investigaciones de EpochAI. • La superioridad de Estados Unidos en semiconductores sigue siendo la principal ventaja en IA, con los chips de Nvidia superando significativamente a los chips más potentes de China producidos por Huawei, tanto en potencia de procesamiento como en memoria de ancho de banda; se espera que esta brecha de rendimiento aumente considerablemente en los próximos años. • ByteDance planea invertir 23.000 millones de dólares este año en infraestructura de IA, incluyendo chips, mientras que las empresas estadounidenses coordinan con la Casa Blanca para asegurar capacidad adicional de la red eléctrica para los centros de datos con el fin de evitar aumentos en los precios al consumidor.

• Advantech, líder mundial en sistemas inteligentes de IoT y plataformas embebidas, está demostrando plataformas de IA de borde de próxima generación impulsadas por NVIDIA Jetson Thor y NVIDIA IGX Thor en GTC 2026 (del 16 al 19 de marzo en San José, California). • La empresa destaca aplicaciones reales de IA física en robótica, sistemas médicos, logística inteligente y entornos de retail inteligente, incluyendo la plataforma de grado médico USM-500 optimizada para cirugía asistida por IA e imágenes intraoperatorias. • La exhibición de Advantech refleja el cambio de la industria desde el entrenamiento de modelos basados en la nube hacia aplicaciones de IA física y despliegue en el borde, permitiendo una comercialización más rápida de las tecnologías de IA en los sectores industrial y sanitario.

• Liz Kendall anuncia una financiación de 1.000 millones de libras para ayudar a diseñar computadoras cuánticas a gran escala para científicos, investigadores, el sector público y las empresas. • El Reino Unido no permitirá que el talento en computación cuántica se le escape y debe aprender las lecciones del dominio de EE. UU. en la carrera de la IA, ha declarado la secretaria de Tecnología, mientras el gobierno anunciaba un compromiso de financiación cuántica de 1.000 millones de libras. • Liz Kendall señaló que el gobierno espera retener a las startups cuánticas, ingenieros e investigadores locales en lugar de perderlos frente a países competidores, mientras EE. UU. se adelanta a sus rivales occidentales en materia de IA. Continuar leyendo...

Los errores que cometen las computadoras cuánticas están frenando la tecnología. Sin embargo, los avances recientes en la corrección de errores cuánticos han entusiasmado a muchos investigadores

ByteDance está ensamblando computación de alta gama basada en chips de NVIDIA fuera de China, asociándose con firmas del sudeste asiático para sistemas en Malasia con el fin de impulsar el desarrollo de la IA, según se anunció el 13 de marzo de 2026. Esto elude las restricciones de exportación de EE. UU. mientras avanza las capacidades globales de IA. La iniciativa respalda las ambiciones de la empresa matriz de TikTok en modelos generativos. Refleja las crecientes tensiones geopolíticas en el acceso al hardware de IA.

ByteDance está ensamblando clústeres de chips de gama alta de Nvidia fuera de China, asociándose con empresas del Sudeste Asiático para implementar sistemas de computación en Malasia con el fin de impulsar el desarrollo de la IA, según se informó el 13 de marzo de 2026. The Wall Street Journal detalló los esfuerzos para evadir las restricciones de exportación de EE. UU. Esta expansión respalda las ambiciones globales de IA de la matriz de TikTok en medio de tensiones geopolíticas. Los reguladores estadounidenses supervisan el cumplimiento de las normas.