Computing

• Applied Computing ha recaudado 20 millones de dólares en financiación de Serie A para desarrollar un modelo de IA fundacional específicamente para las industrias del petróleo, el gas y la petroquímica. • La empresa tiene como objetivo crear un sistema de IA integral capaz de gestionar y optimizar las operaciones de toda una planta industrial. • Esta iniciativa es relevante ya que busca modernizar la infraestructura heredada en el sector energético mediante el aprendizaje automático avanzado para mejorar la eficiencia y la seguridad.

• Security Boulevard ha identificado siete riesgos principales de la computación cuántica que podrían amenazar la infraestructura de IA para el año 2026. • Las amenazas clave incluyen los ataques de "Cosechar ahora, descifrar después" (Harvest-Now-Decrypt-Later), donde los datos cifrados se roban hoy para ser descifrados una vez que la tecnología cuántica madure, así como vulnerabilidades en los Procesadores de Control de Memoria (MCP). • Estos riesgos son críticos porque las computadoras cuánticas podrían potencialmente romper los estándares de cifrado actuales, comprometiendo la privacidad y seguridad a largo plazo de los datos sensibles de IA.

• Europa ha lanzado la iniciativa "AI Factories", estableciendo 19 centros operativos de supercomputación para modernizar el sector manufacturero del continente a través de la inteligencia artificial. • El proyecto cuenta con el apoyo de 30.000 millones de euros en financiación, destinados a integrar la IA en los procesos industriales para aumentar la eficiencia y la competitividad. • Además, se ha creado el fondo InvestAI de 20.000 millones de euros para facilitar el desarrollo de hasta cinco "AI Gigafactories" a mayor escala.

• Se proyecta que el mercado global de la IA en el dispositivo superará los 75.500 millones de USD para 2033, impulsado por una creciente demanda de inteligencia en tiempo real y computación priorizando la privacidad. • Gigantes de la industria como Apple, Google, Microsoft, NVIDIA y Qualcomm están invirtiendo agresivamente en el desarrollo de chips de IA, edge computing y marcos de machine learning para capturar cuota de mercado. • Este crecimiento es relevante ya que desplaza el procesamiento de la IA desde nubes centralizadas hacia dispositivos locales, mejorando la seguridad de los datos y reduciendo la latencia para los usuarios finales.

• El artículo identifica nueve acciones de computación cuántica a monitorear para 2026, destacando el potencial del sector para el crecimiento de tecnologías emergentes. • Se destaca a Nvidia por sus aplicaciones cuánticas en el desarrollo de fármacos y la eficiencia de motores a reacción, mientras que se describe que Intel ha perdido su liderazgo en la industria de semiconductores frente a TSMC. • El cambio en el valor de mercado favorece a las empresas con mayor exposición a sectores de crecimiento, específicamente GPUs para AI, sobre los líderes tradicionales de semiconductores.

• El 7 de mayo de 2026, el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur anunció la formación de una red nacional de supercomputación de IA, integrando 16 centros de datos existentes en una plataforma unificada con una capacidad de procesamiento total de más de 40 exaFLOPS. • La red, financiada con 12 billones de ₩ (unos 9.000 millones de dólares), proporcionará acceso subsidiado a la computación para startups nacionales, universidades y fabricantes de automóviles, con especial énfasis en el entrenamiento de LLM en idioma coreano y modelos de conducción autónoma. • Seúl posiciona esta red como un contrapeso a los clústeres de IA respaldados por el estado de China y a los hyperscalers de EE. UU., al tiempo que endurece los controles de exportación de las GPU de alta gama integradas en la red.

• Científicos del MIT presentaron un nuevo diseño de computación cuántica que logra la operación estable de 1,024 qubits simultáneamente, superando récords anteriores y demostrando capacidades significativas de corrección de errores reportadas el 21 de abril. • La innovación utiliza un novedoso diseño de qubit topológico con tasas de error del 0,1% por operación, lo que permite realizar computaciones previamente imposibles debido a la decoherencia cuántica, según la investigación publicada en Physical Review Letters. • El avance podría acelerar las aplicaciones comerciales de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos, la ciencia de materiales y problemas de optimización en un plazo de 2 a 3 años, afirmaron los investigadores.

• La Misión Genesis del Departamento de Energía de los EE. UU., liderada por el Dr. Dario Gil (anteriormente vicepresidente senior de IBM), está desplegando una infraestructura de supercomputación de IA para transformar la ciencia y la ingeniería estadounidense en los ámbitos de la fusión, la energía y la seguridad nacional. • El Argonne National Laboratory desplegará aproximadamente 10,000 GPU de última generación este año a través de Nvidia y Oracle, con un clúster comparable de AMD-HPE que se lanzará en el Oak Ridge National Laboratory en Tennessee, y un clúster planificado de 100,000 GPU en Argonne para 2027. • La misión tiene como objetivo producir entre 50 y 100 avances comparables en todos los dominios científicos en un plazo de tres a cinco años, creando una plataforma duradera de supercomputadoras de IA y computadoras cuánticas de próxima generación para la comunidad científica.

• La rivalidad tecnológica entre EE. UU. y China se centra cada vez más en la computación cuántica, y ambas naciones tratan este campo como un activo estratégico con profundas implicaciones económicas y de seguridad nacional, junto con la AI y los semiconductores. • China ha desplegado una inversión pública estimada en 16.000 millones de dólares estadounidenses —aproximadamente cuatro veces la inversión actual del gobierno de EE. UU.— integrando la computación cuántica en su Plan Quinquenal como una de las siete tecnologías fronterizas a través de un enfoque estatal altamente centralizado. • El ecosistema de EE. UU. sigue siendo descentralizado, impulsado por más de 40 empresas, laboratorios nacionales, universidades e hyperscalers, con un apoyo gubernamental centrado en la financiación, el benchmarking y la validación, en lugar de seleccionar campeones nacionales.

• Estados Unidos alberga casi 5.500 centros de datos y representa las tres cuartas partes de la potencia informática mundial a mayo de 2025, lo que le otorga una ventaja sustancial sobre China en la carrera global de la IA, según investigaciones de EpochAI. • La superioridad de Estados Unidos en semiconductores sigue siendo la principal ventaja en IA, con los chips de Nvidia superando significativamente a los chips más potentes de China producidos por Huawei, tanto en potencia de procesamiento como en memoria de ancho de banda; se espera que esta brecha de rendimiento aumente considerablemente en los próximos años. • ByteDance planea invertir 23.000 millones de dólares este año en infraestructura de IA, incluyendo chips, mientras que las empresas estadounidenses coordinan con la Casa Blanca para asegurar capacidad adicional de la red eléctrica para los centros de datos con el fin de evitar aumentos en los precios al consumidor.