Cognichip को AI चिप डिजाइन ऑटोमेशन के लिए $60M की फंडिंग मिली

• Palantir CEO Alex Karp ने एक नौ-बिंदु घोषणापत्र जारी किया है, जिसमें निगमों को अपने मालिकाना डेटा को विशिष्ट Large Language Model (LLM) प्रदाताओं को सौंपने के खिलाफ चेतावनी दी गई है। • घोषणापत्र में तर्क दिया गया है कि AI टोकन बेचने वाली कंपनियों का यूजर डेटा हासिल करने में निहित स्वार्थ होता है ताकि वे अपने स्वयं के मॉडल में सुधार कर सकें, जिससे संभावित रूप से क्लाइंट की बौद्धिक संपदा (intellectual property) से समझौता हो सकता है।

• Palantir CEO Alex Karp ने बुधवार को एक CNBC इंटरव्यू के दौरान AI इंडस्ट्री की आलोचना करते हुए इसे "हद से ज्यादा पागल" (effing insane) बताया और प्रमुख AI फर्मों की कार्यप्रणाली को निशाना बनाया। • Karp ने विशेष रूप से इन कंपनियों पर अपने ग्राहकों से अधिक शुल्क लेने, संवेदनशील व्यावसायिक डेटा का शोषण करने और अमेरिका की राष्ट्रीय सुरक्षा से समझौता करने का आरोप लगाया।

• जुलाई 2026 की "स्टार्टअप लॉन्च ऑफ द मंथ" रिपोर्ट नए उद्यमों के लिए प्रमुख विकास संकेतों और उच्च प्रदर्शन वाली श्रेणियों की पहचान करती है। • उच्च-विकास क्षेत्रों में डेवलपर टूल्स, मशीन-सहायता प्राप्त प्रयोगों के लिए वैज्ञानिक सॉफ्टवेयर और तेजी से बढ़ते स्केल से होने वाले जोखिमों को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए साइबर सुरक्षा टूल्स शामिल हैं।

• Governance AI के एक नए अध्ययन से पता चला है कि यूरोपीय संघ (EU) के डेटा सुरक्षा नियम Large Language Models (LLMs) के रोलआउट में बाधा बन रहे हैं, जिसके कारण अमेरिका की तुलना में 11% उन्नत रिलीज़ में देरी हुई है या उन्हें रोक दिया गया है। • अध्ययन इस अंतर का कारण EU के आक्रामक प्रवर्तन और इस बात पर स्पष्ट मार्गदर्शन की कमी को बताता है कि मौजूदा डेटा कानून AI प्रशिक्षण और तैनाती पर कैसे लागू होते हैं।

• Palantir CEO Alex Karp ने AI उद्योग के नेताओं की कड़ी आलोचना की है, जिसमें उन्होंने विशेष रूप से OpenAI और Anthropic को निशाना बनाया। • Karp ने AI उद्योग की वर्तमान स्थिति को "बेहद पागलपन" (effing insane) बताया और संकेत दिया कि विकास की दिशा में "कुछ बहुत गलत हुआ है"।

• AI टूल्स, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और ऑटोमेटेड रिक्रूटमेंट प्लेटफॉर्म्स के एकीकरण से टैलेंट एक्विजिशन इंडस्ट्री में एक क्रांति आ रही है। • रिमोट वर्क ट्रेंड्स की ओर वैश्विक बदलाव ने इस विकास को और तेज कर दिया है, जिससे कंपनियों द्वारा उम्मीदवारों की पहचान और भर्ती करने के तरीकों में सुधार हुआ है।

• U.S. Federal Trade Commission (FTC) ने एक नीति वक्तव्य का प्रस्ताव दिया है जिसमें चेतावनी दी गई है कि AI कंपनियां उपभोक्ता-संरक्षण कानूनों का उल्लंघन कर सकती हैं। • यह एजेंसी विशेष रूप से उन अघोषित वैचारिक उद्देश्यों और पूर्वाग्रह नियंत्रणों (bias controls) को लक्षित कर रही है जो यह निर्धारित करते हैं कि चैटबॉट्स उपयोगकर्ताओं के लिए उत्तर कैसे तैयार करते हैं।

• भारत और जापान ने गुरुवार को आयोजित 16वें भारत-जापान वार्षिक शिखर सम्मेलन के दौरान अपनी विशेष रणनीतिक और वैश्विक साझेदारी को और ऊपर उठाया। • दोनों देशों ने आर्थिक सुरक्षा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), ऊर्जा लचीलेपन और महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों पर केंद्रित एक व्यापक 16-सूत्रीय रोडमैप का अनावरण किया।

• भारत का Nifty इंडेक्स वर्तमान में Nasdaq और दक्षिण कोरिया व ताइवान के स्टॉक एक्सचेंजों सहित प्रमुख वैश्विक टेक बेंचमार्क से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है। • यह बदलाव तब आया है जब विदेशी निवेशक AI-केंद्रित संपत्तियों, विशेष रूप से कोरियाई चिपमेकर्स से हटकर भारत के घरेलू विकास चालकों (growth drivers) की ओर रुख कर रहे हैं।

• Toss Securities की रिपोर्ट है कि AI मेगाट्रेंड अभी अपने शुरुआती चरणों में है, जिससे यह सुझाव मिलता है कि निवेशक विकास के लिए सेमीकंडक्टर चिप्स से आगे देखें। • फर्म ने बुनियादी ढांचे की गंभीर बाधाओं पर प्रकाश डाला है, विशेष रूप से AI स्केलिंग का समर्थन करने के लिए पावर मैनेजमेंट और कूलिंग सिस्टम में निवेश का आग्रह किया है।

• बीजिंग स्थित Z.ai ने हाल ही में GLM-5.2 AI मॉडल जारी किया है, जिसे न्यूनतम प्रॉम्प्ट्स के साथ जटिल कार्यों को संभालने की क्षमता के लिए सिलिकॉन वैली से प्रशंसा मिली है। • इस मॉडल की विशेषता यह है कि यह लागत के एक छोटे हिस्से पर काम करते हुए अमेरिकी समकक्षों को टक्कर दे रहा है, जिससे जनवरी 2025 के "DeepSeek moment" के साथ इसकी तुलना की जा रही है।

• चीन GLM-5.2 और 360 Security टूल्स के विकास के साथ AI साइबर सुरक्षा के अंतर को कम कर रहा है, और खुद को 2026 तक Anthropic की क्षमताओं के बराबर लाने की स्थिति में है। • ये प्रगति आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एक वैश्विक दौड़ को उजागर करती है, जहाँ चीनी टूल्स साइबर खतरों का पता लगाने और उन्हें कम करने में तेजी से प्रतिस्पर्धी हो रहे हैं।