थाईलैंड दक्षिण-पूर्व एशिया के एआई स्टॉक मार्केट में एक सरप्राइज विजेता के रूप में उभरा - द बिजनेस टाइम्स

• GlobalFoundries अपने सिंगापुर परिचालन का विस्तार कर रहा है ताकि इसे "फिजिकल AI" हार्डवेयर के लिए एक प्राथमिक केंद्र बनाया जा सके, जिसमें रोबोटिक्स, ऑटोनॉमस सिस्टम और AI-संचालित इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। • चिपमेकर विनिर्माण क्षमता में अपना निवेश बढ़ा रहा है और इन उभरते क्षेत्रों को समर्थन देने के लिए अगली पीढ़ी की सेमीकंडक्टर प्रौद्योगिकियां विकसित कर रहा है।

• MeitY के सचिव S Krishnan ने अमेरिका से AI तकनीक तक विश्वसनीय और निरंतर पहुंच सुनिश्चित करने का आग्रह किया, ताकि अचानक होने वाली कटौती को रोका जा सके जिससे महत्वपूर्ण भारतीय परियोजनाएं और डिजिटल बुनियादी ढांचा खतरे में पड़ सकता है। • Pax Silica Summit के दौरान, Krishnan ने इस बात पर जोर दिया कि दोनों देशों को सेमीकंडक्टर्स और डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर सहित पूरे AI स्टैक में विविध और लचीली आपूर्ति श्रृंखलाएं (supply chains) बनाने की आवश्यकता है।

• Bespoke Partners, जो प्राइवेट इक्विटी पोर्टफोलियो कंपनियों में विशेषज्ञता रखने वाली एक एग्जीक्यूटिव सर्च फर्म है, ने अपना 1H2026 Software & SaaS टैलेंट मार्केट अपडेट जारी किया है। • यह रिपोर्ट "AI Reckoning" का विश्लेषण करती है, जिसमें इस बात पर ध्यान केंद्रित किया गया है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का व्यवधान सॉफ्टवेयर और SaaS फर्मों के लिए नेतृत्व आवश्यकताओं को मौलिक रूप से नया आकार दे रहा है।

• फिजिकल AI मार्केट में भारी वृद्धि होने का अनुमान है, जो 2035 तक संभावित रूप से 16 गुना बढ़ सकता है क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजिटल सॉफ्टवेयर से फिजिकल एप्लीकेशन की ओर बढ़ रहा है। • इस बदलाव में AI को हार्डवेयर के साथ एकीकृत करना शामिल है, जो रोबोटिक्स, ऑटोनॉमस सिस्टम और स्मार्ट इंफ्रास्ट्रक्चर में प्रगति के माध्यम से एक "ट्रिलियन-डॉलर क्रांति" ला रहा है।

• McKinsey के आंकड़े बताते हैं कि वर्तमान में केवल 10% मार्केटर्स ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के वास्तविक मूल्य का लाभ उठा पा रहे हैं। • रिपोर्ट में तर्क दिया गया है कि प्रभावी AI डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन को केवल साधारण चैट बॉक्स तक सीमित नहीं रखा जा सकता, बल्कि इसके लिए व्यावसायिक रणनीति के आमूल-चूल पुनर्निर्माण की आवश्यकता है।

• Micron ने AI मेमोरी साइकिल के दम पर $41.5B का रिकॉर्ड Q3 2026 राजस्व दर्ज किया, जो पिछले वर्ष की तुलना में चार गुना अधिक है। • कंपनी ने 16 रणनीतिक "take-or-pay" समझौते किए हैं, जिससे लगभग $100B का न्यूनतम अनुबंधित राजस्व और $22B का अग्रिम नकद (upfront cash) सुनिश्चित हुआ है।

• AI-संचालित ऑटोनॉमस डिफेंस सिस्टम बाजार के 2030 तक 19.9% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) से बढ़ने का अनुमान है। • यह वृद्धि वैश्विक सेनाओं द्वारा तेजी से जटिल होते खतरों के प्रबंधन और युद्धक्षेत्र में निर्णय लेने की प्रक्रिया में तेजी लाने के लिए स्वचालित तकनीकों को अपनाने से प्रेरित है।

• बिल गेट्स ने कहा कि हालांकि AI से कई नौकरियों के खत्म होने की उम्मीद है, लेकिन एथलीट उन कुछ पेशेवरों में शामिल हैं जो इस क्रांति से सुरक्षित हैं। • गेट्स ने एथलीटों, जीवविज्ञानियों (biologists), ऊर्जा क्षेत्र के कर्मियों और कोडर्स को चार ऐसे विशिष्ट करियर के रूप में पहचाना जिनके पूरी तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा प्रतिस्थापित होने की संभावना कम है।

• Philippines के सबसे बड़े बैंक, BDO Unibank ने नौकरियों में कटौती करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग से इनकार किया है। • ASEAN-आधारित BDO Unibank की CEO Teresita ने कहा कि AI का उद्देश्य मानवीय क्षमताओं को बढ़ाना है, और दावा किया कि यह तकनीक "औसत प्रदर्शन करने वालों को असाधारण बनाती है।"

• उद्योग के CISOs ने चेतावनी दी है कि साइबर सुरक्षा एक "AI बनाम AI" युद्धक्षेत्र में बदल रही है, जहाँ हमलावर और रक्षक दोनों डिजिटल इकोसिस्टम पर हमला करने और उन्हें सुरक्षित करने के लिए उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं। • Star Health & Allied Insurance के CISO, Shivanath Somanathan ने इस बात पर जोर दिया कि स्वास्थ्य और व्यक्तिगत डेटा की संवेदनशीलता के कारण बीमा क्षेत्र एक उच्च-मूल्य वाला लक्ष्य है।

• Meta Platforms (META) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कंपनी के तेजी से बढ़ते विस्तार के कारण महत्वपूर्ण टॉप-लाइन ग्रोथ का अनुभव कर रहा है। • मुख्य तकनीकी चालकों में Muse मॉडल परिवार का रिलीज और अपग्रेड किए गए Meta AI असिस्टेंट की तैनाती शामिल है।

• संवेदनशील जानकारी को ऐसे टोकन से बदलकर डेटा सुरक्षा बढ़ाने के लिए AI टोकनाइजेशन का उपयोग किया जा रहा है जो प्रेडिक्टिव एक्यूरेसी (predictive accuracy) को बनाए रखते हैं। • यह नवाचार संगठनों को डेटा ब्रीच के जोखिम को काफी कम करते हुए AI ट्रेनिंग और विश्लेषण के लिए हाई-यूटिलिटी डेटा का लाभ उठाने की अनुमति देता है।