Agentic Creates

• जैसे-जैसे हज़ारों agentic AI एजेंट मानवीय कर्मचारियों के साथ काम करने के लिए विभिन्न कॉर्पोरेट सिस्टम्स में तैनात किए जा रहे हैं, एंटरप्राइज़ बढ़ती लागत और गवर्नेंस की कमियों का सामना कर रहे हैं। • इन चुनौतियों से निपटने के लिए, Kong एक नया सिस्टम विकसित कर रहा है जो कार्य की जटिलता के आधार पर विशिष्ट AI वर्कलोड को सबसे उपयुक्त मॉडल के साथ मैच करता है। • इस पहल का उद्देश्य संगठनों को परिचालन व्यय (operational expenses) को अनुकूलित करने और अपने विभिन्न AI परिनियोजन (deployments) में निरंतरता बनाए रखने में मदद करना है।

• एंटरप्राइज अब AI प्रयोगों से हटकर "agentic AI" की तैनाती की ओर बढ़ रहे हैं, जहाँ हजारों ऑटोनॉमस एजेंट मानवीय कर्मचारियों के साथ कई सिस्टम्स पर काम करते हैं। • यह बदलाव महत्वपूर्ण परिचालन चुनौतियाँ पैदा कर रहा है, विशेष रूप से बढ़ती लागत और एंटरप्राइज परिवेश में गंभीर गवर्नेंस अंतराल के संबंध में। • जहाँ पिछला उद्योग फोकस Large Language Models (LLMs) और जनरेटिव AI पर था, अब प्राथमिकता उन एजेंटों को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर बढ़ रही है।