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• भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) एक नए AI जोखिम ढांचे (risk framework) का प्रस्ताव कर रहा है, जो बैंकों, NBFCs और फिनटेक कंपनियों के लिए सख्त अनुपालन अनिवार्य करेगा। • यह ढांचा उन सभी AI मॉडलों पर लागू होगा, चाहे उन्हें आंतरिक रूप से विकसित किया गया हो, तीसरे पक्ष के विक्रेताओं से लिया गया हो, या संयुक्त भागीदारी के माध्यम से बनाया गया हो। • संस्थानों के लिए बोर्ड-अनुमोदित जोखिम ढांचे, स्वतंत्र सत्यापन, स्ट्रेस टेस्टिंग और उन्नत साइबर सुरक्षा नियंत्रण लागू करना आवश्यक होगा।

• वित्तीय संस्थान बढ़ती परिचालन लागतों का सामना कर रहे हैं क्योंकि टेक कंपनियां AI सेवाओं के लिए अपने प्राइसिंग मॉडल बदल रही हैं, जिससे बैंक "टोकन" खर्चों को कम करने के तरीके खोज रहे हैं। • हालांकि शुरुआत में उम्मीद थी कि AI से लागत में महत्वपूर्ण बचत होगी, लेकिन इन टूल्स को लागू करने और स्केल करने के बढ़ते खर्च के कारण ऋणदाता वर्तमान कीमतों से असहमत हैं। • खर्चों पर लगाम लगाने के लिए, बैंक AI खपत के लिए अधिक किफायती रणनीतियों की तलाश कर रहे हैं और इस बात का मूल्यांकन कर रहे हैं कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के उपयोग को कैसे अनुकूलित किया जाए।

• Bank for International Settlements (BIS) ने चेतावनी दी है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में निवेश की भारी वृद्धि, वैश्विक शेयर बाजारों को रिकॉर्ड ऊंचाई पर ले जाने के बाद एक वित्तीय संकट का कारण बन सकती है। • BIS का कहना है कि वर्तमान AI बूम पिछले तकनीकी बदलावों की याद दिलाता है जहाँ पूंजी निवेश व्यावसायिक रिटर्न से कहीं अधिक हो गया था, जिससे अंततः अर्थव्यवस्थाव्यापी मंदी आई थी। • यह जोखिम तब और स्पष्ट हो रहा है जब AI विकास से जुड़ी छिपी हुई लागतें कंपनियों के खातों और उपभोक्ता मूल्य निर्धारण में सामने आने लगी हैं।

• यूरोपीय निवेशक प्रत्यक्ष बड़े-कैप टेक्नोलॉजी शेयरों की कमी की भरपाई के लिए बिजली आपूर्तिकर्ताओं और बैंकों को लक्षित करके अपने AI पोर्टफोलियो में विविधता ला रहे हैं। • यह बदलाव सेक्टर वेटेज में महत्वपूर्ण असमानता के कारण है; S&P 500 के 44% की तुलना में टेक्नोलॉजी Stoxx 600 का केवल 9% हिस्सा है। • यूरोप में सेमीकंडक्टर एक्सपोज़र भी इसी तरह सीमित होकर 6% है, जबकि अमेरिकी बाजार में यह 19% है।

• पारंपरिक AI स्टॉक विकल्प संतृप्त होने के कारण, यूरोपीय निवेशक "इनेबलर" कंपनियों, विशेष रूप से पावर सप्लायर्स और बैंकों को लक्षित करके अपने AI पोर्टफोलियो में विविधता ला रहे हैं। • भारी सरकारी फंडिंग इस रुझान को बढ़ावा दे रही है, जिसमें EU डीकार्बनाइजेशन अनुदान में 800 बिलियन यूरो (US$912 बिलियन) से अधिक और जर्मनी का 500 बिलियन यूरो का राजकोषीय पैकेज शामिल है। • इस बदलाव के कारण इंफ्रास्ट्रक्चर फर्मों के शेयरों में भारी उछाल आया है, जिसमें पिछले एक साल में इटली की Prysmian लगभग 150%, Siemens Energy 66%, और Schneider Electric 28% बढ़ी है।

• अमेरिकी फेडरल रिजर्व ने 24 जून को घोषणा की कि देश के 32 सबसे बड़े बैंक एक गंभीर काल्पनिक आर्थिक मंदी के बावजूद ऋण देना जारी रखने के लिए अच्छी स्थिति में हैं। • वार्षिक "स्ट्रेस टेस्ट" से पता चला है कि हालांकि बैंकों के पूंजी स्तर में 1.6 प्रतिशत अंकों की गिरावट आई, लेकिन वे न्यूनतम नियामक आवश्यकताओं से ऊपर रहे। • ये परिणाम संकेत देते हैं कि बैंकिंग क्षेत्र बिना विफल हुए 700 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक के काल्पनिक नुकसान को सहन कर सकता है।

• अमेरिका के सभी 32 सबसे बड़े बैंक फेडरल रिजर्व के 2026 वार्षिक स्ट्रेस टेस्ट में सफल रहे, जिससे यह सिद्ध हुआ कि उनके पास गंभीर वैश्विक मंदी का सामना करने के लिए पर्याप्त पूंजी है। • गंभीर परिदृश्य के तहत, बैंकिंग क्षेत्र को $708 बिलियन से अधिक के अनुमानित नुकसान का सामना करना पड़ा, फिर भी पूंजी अनुपात आवश्यक नियामक न्यूनतम स्तरों से काफी ऊपर रहे। • ये परिणाम अत्यंत महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे अमेरिकी वित्तीय प्रणाली की स्थिरता और आर्थिक गिरावट के दौरान परिवारों और व्यवसायों को ऋण देना जारी रखने की उसकी क्षमता की पुष्टि करते हैं।