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• सिंगापुर सरकारी और व्यावसायिक क्षेत्रों में तेज़ी से AI agents तैनात कर रहा है, लेकिन यह तेज़ी महत्वपूर्ण सुरक्षा कमजोरियों को जन्म दे रही है। • गलत कॉन्फ़िगर किए गए एजेंट, त्रुटिपूर्ण प्रॉम्प्ट और हेरफेर किए गए निर्देश जैसे जोखिमों को प्राथमिक खतरों के रूप में पहचाना गया है, जो महत्वपूर्ण व्यावसायिक संचालन को बाधित कर सकते हैं। • इसके जवाब में, सरकारी इंसिडेंट रिस्पॉन्स टीमें अपने प्लेबुक को अपडेट कर रही हैं ताकि एजेंट के व्यवहार, जिसमें एक्सेस लॉग, विशिष्ट निर्देश और निर्णय लेने के रास्ते शामिल हैं, को बेहतर ढंग से ट्रैक किया जा सके।

• न्यूयॉर्क New York Privacy Act पर विचार कर रहा है, जो Big Tech के डेटा प्रथाओं पर सख्ती से लगाम लगाने के उद्देश्य से एक महत्वाकांक्षी विधायी प्रस्ताव है। • यदि यह पारित हो जाता है, तो कानून अनिवार्य करेगा कि कंपनियां डेटा प्रोसेस करने से पहले उपभोक्ताओं की स्पष्ट सहमति प्राप्त करें और डेटा एक्सेस और डिलीट करने के नए अधिकार स्थापित करें। • यह प्रस्ताव कॉर्पोरेट पारदर्शिता पर जोर देता है, जो अपनी सख्त आवश्यकताओं के कारण प्रमुख टेक फर्मों को अचंभित कर सकता है।

• 2025 में यूरोपीय संघ (EU) के उद्यमों में AI अपनाने की दर 20% तक पहुँच गई, हालांकि डेनमार्क जैसे कुछ सकारात्मक उदाहरणों के बावजूद यह क्षेत्र वैश्विक प्रतिस्पर्धियों से पीछे है। • EU AI Act देरी का एक कारण बन रहा है, जिसमें EU और UK के लगभग 60% डेवलपर्स ने लॉन्च में बाधाओं की रिपोर्ट की है और दो-तिहाई कंपनियां अपने कानूनी दायित्वों को परिभाषित करने में असमर्थ हैं। • हालांकि रेगुलेशन एक बड़ी बाधा है, लेकिन उद्योग विश्लेषण यह सुझाव देता है कि यह पूरे महाद्वीप में इसे अपनाने की गति को धीमा करने वाला प्राथमिक कारक नहीं है।