Chips

• सेमीकंडक्टर डिजाइन दिग्गज Arm ने 25 मार्च, 2026 को खुलासा किया कि वह पहली बार अपनी खुद की चिप्स मार्केट करेगा, जिसका लक्ष्य $15 बिलियन की वार्षिक बिक्री है। • CEO Rene Haas ने विशेष साक्षात्कारों में इस कदम पर चर्चा की, जो डिजाइन लाइसेंसिंग से हटकर AI और डेटा सेंटर बाजारों में सीधी प्रतिस्पर्धा की ओर एक बदलाव का संकेत देता है। • इस घोषणा से SoftBank के शेयरों में उछाल आया और यह AI की मांग के बीच अमेरिकी टेक सप्लाई चेन में पुन: औद्योगीकरण (re-industrialization) के रुझानों को उजागर करता है।

• न्यूयॉर्क के दक्षिणी जिले के अमेरिकी अभियोजकों ने Super Micro Computer से जुड़े तीन व्यक्तियों पर, जिनमें सह-संस्थापक Yih-Shyan Liaw भी शामिल हैं, चीन को Nvidia AI चिप्स की तस्करी करने का आरोप लगाया है। • इस योजना में निर्यात नियंत्रणों का उल्लंघन करते हुए, अमेरिकी सर्वरों के लिए निर्धारित अरबों डॉलर के उन्नत सेमीकंडक्टर्स को अवैध रूप से अनधिकृत चीनी संस्थाओं की ओर मोड़ना शामिल था। • यह मामला चीन की सैन्य प्रगति को लेकर राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के बीच AI तकनीक के हस्तांतरण को रोकने के लिए अमेरिका के बढ़ते प्रयासों को रेखांकित करता है।

• Samsung Electronics ने चिप निर्माण और AI तकनीक में $82 बिलियन की निवेश योजना का अनावरण किया, जबकि उसकी यूनियन ने संभावित श्रम कार्रवाई की चेतावनी दी, जो विस्तार योजनाओं के बीच श्रमिकों की स्थितियों को लेकर आंतरिक तनाव का संकेत है। • कंपनी को उम्मीद है कि वह 2026 के लिए नियमित लाभांश के रूप में लगभग 9.8 ट्रिलियन वॉन (लगभग $7.3 बिलियन) वितरित करेगी, और यदि अतिरिक्त फंड उपलब्ध रहे तो और अधिक रिटर्न संभव है। • Samsung की यह बड़ी पूंजीगत प्रतिबद्धता सेमीकंडक्टर और AI बाजारों में बढ़ती प्रतिस्पर्धा को दर्शाती है, विशेष रूप से ऐसे समय में जब चिप्स और AI इंफ्रास्ट्रक्चर की वैश्विक मांग तेजी से बढ़ रही है।

• इलोन मस्क ने कहा कि Tesla और SpaceX AI बड़े पैमाने पर Nvidia चिप्स की खरीदारी जारी रखेंगे, भले ही Tesla अपने AI5 चिप को विकसित कर रहा है, जो Optimus और Robotaxi में एज कंप्यूट के लिए अनुकूलित है। • Tesla की Terafab AI चिप विनिर्माण सुविधा 14 मार्च से सात दिनों के भीतर, संभवतः 21 मार्च तक लॉन्च होने वाली है। • मस्क ने Nvidia के CEO जेनसेन हुआंग की प्रशंसा की और उल्लेख किया कि हाफ-रेटिकल फॉर्मेट में AI5 की दक्षता फैब (fab) की जरूरतों को आधा कर सकती है, जबकि AI6 संभावित रूप से दोहरे AI5 के बराबर हो सकता है।

• Nvidia CEO Jensen Huang GTC कॉन्फ्रेंस में नए चिप्स और सॉफ्टवेयर पेश कर रहे हैं ताकि कंपनी की स्थिति को मजबूत किया जा सके, क्योंकि उद्योग अब विशाल फाउंडेशन मॉडल की ट्रेनिंग से हटकर उन इन्फरेंस वर्कलोड्स की ओर बढ़ रहा है जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को संचालित करते हैं। • यह रणनीतिक बदलाव केवल सुर्खियों में रहने वाले ट्रेनिंग क्लस्टर्स के बजाय एंटरप्राइज वर्कफ्लो, ऑटोनॉमस सिस्टम और प्रोडक्ट इंटीग्रेशन के भीतर कम लागत और हाई-थ्रूपुट वाले AI डिप्लॉयमेंट को लक्षित करता है। • Nvidia के अगले कदम वैश्विक AI सॉफ्टवेयर और इंफ्रास्ट्रक्चर मार्केट की लागत, गति और प्रतिस्पर्धी ढांचे को आकार देंगे, क्योंकि उद्योग AI इकोनॉमिक्स के एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है।

NVIDIA ने खगोलशास्त्री Vera Rubin के नाम पर Rubin प्लेटफ़ॉर्म की घोषणा की है, जो Blackwell से एक बड़े बदलाव का संकेत देता है। इसमें भारी कंप्यूटिंग पावर लाभ के लिए 1.6nm प्रक्रियाओं को लक्षित करने वाले छह नए चिप्स के साथ अत्यधिक को-डिज़ाइन शामिल है। Rubin के पहले सिस्टम 2026 की दूसरी छमाही में AWS, Microsoft और Google के माध्यम से लॉन्च होंगे, जिसमें Microsoft उन्हें 'Fairwater' AI सुपरफैक्ट्रियों में एकीकृत करेगा। हार्डवेयर की यह छलांग विशेष ASICs के माध्यम से एज-केंद्रित AI का समर्थन करती है, जिससे रियल-टाइम इनसाइट्स सक्षम होंगे, जबकि वैश्विक डेटासेंटर लीज में $700 बिलियन से अधिक की अनुमानित बढ़ती मांग देखी जा रही है।

मामले से परिचित लोगों के हवाले से मिली रिपोर्ट्स के अनुसार, ByteDance मलेशिया में लगभग 500 Nvidia Blackwell कंप्यूटिंग सिस्टम तैनात करने के लिए Aolani के साथ काम कर रहा है, जिसमें Nvidia के सबसे उन्नत B200 चिप्स के करीब 36,000 चिप्स शामिल हैं। इस हार्डवेयर डिप्लॉयमेंट का मूल्य $2.5 बिलियन से अधिक है और यह अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के बावजूद शीर्ष स्तर के AI प्रोसेसर तक पहुंचने के लिए चीनी टेक दिग्गज द्वारा किया गया एक महत्वपूर्ण प्रयास है। ByteDance के AI पोर्टफोलियो में Dola चैटबॉट, Dreamina वीडियो क्रिएशन टूल, Gauth होमवर्क असिस्टेंट और Seedance वीडियो जनरेशन मॉडल शामिल हैं, जिसने लिखित स्क्रिप्ट को वास्तविक लघु फिल्म दृश्यों में बदलने की अपनी क्षमता से ध्यान आकर्षित किया है। यह कदम अमेरिकी-चीनी तकनीकी प्रतिस्पर्धा और उन्नत सेमीकंडक्टर तकनीक पर निर्यात नियंत्रण के आसपास चल रहे तनाव को रेखांकित करता है।

Amazon Web Services ने इन्फरेंस क्षमताओं में विविधता लाने के लिए 13 मार्च, 2026 को अमेरिकी डेटा सेंटर्स में अपने Trainium2 प्रोसेसर्स के साथ Groq के AI चिप्स की तैनाती शुरू की। यह कदम पहले से उपयोग में मौजूद 100,000 से अधिक Inferentia चिप्स का समर्थन करता है, जिसका उद्देश्य ग्राहकों के लिए AI ट्रेनिंग लागत को 50% तक कम करना है। यह हाइब्रिड रणनीति चिप्स की कमी के बीच Nvidia के मुकाबले AWS की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाती है और एंटरप्राइज AI वर्कलोड के लिए स्केलेबिलिटी को बेहतर बनाती है। अन्य क्षेत्रों में विस्तार अप्रैल 2026 के लिए निर्धारित है।

डेटासेंटर निवेश की बूम इस युग के सबसे बड़े बुनियादी ढांचे के जुए में से एक है, और ब्रिटेन विशेष रूप से इसके जोखिम में हो सकता है। • Stargate दुनिया का सबसे बड़ा AI निवेश होने वाला था: एक $500 बिलियन की इंफ्रास्ट्रक्चर परियोजना जिसका उद्देश्य "AI में अमेरिकी नेतृत्व को सुरक्षित करना" था। • अतिशयोक्ति से कभी न बचने वाले इसके मुख्य समर्थक, ChatGPT निर्माता OpenAI ने ऐसी सुविधाओं के साथ "पूरी दुनिया के लिए व्यापक आर्थिक लाभ" का वादा किया था जो लोगों को "मानवता को ऊपर उठाने के लिए AI का उपयोग करने" में मदद करेंगी। • अब, OpenAI इस सौदे के एक हिस्से से पीछे हटता हुआ प्रतीत हो रहा है - एबिलिन, टेक्सास में एक बड़े भूभाग में फैले एक प्रमुख डेटासेंटर का विस्तार, जो AI बनाने और चलाने के लिए आवश्यक चिप्स और पावर प्लांट में निवेश के उन्माद का एक सबसे दृश्य प्रकटीकरण बन गया है। • परियोजना वित्तपोषण के साथ-साथ इस बात की समयसीमा को लेकर वार्ताओं में विफलता हुई है कि विस्तारित क्षमता कब चालू हो सकती है। आगे पढ़ें...

Nvidia ने 13 मार्च, 2026 को अमेरिकी डेटा केंद्रों को लक्षित करते हुए AI क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर की अगली परत विकसित करने के लिए पूंजी और अपने नवीनतम चिप्स में बड़े निवेश की घोषणा की। इस पहल में बड़े पैमाने पर Blackwell GPUs तैनात करने के लिए हाइपरस्केलर्स (hyperscalers) के साथ साझेदारी शामिल है। यह Nvidia को सालाना 100 बिलियन डॉलर से अधिक मूल्य वाले AI कंप्यूट बाजारों में दबदबा बनाने की स्थिति में लाता है। विशेषज्ञों का कहना है कि यह वैश्विक प्रतिस्पर्धा के बीच AI में अमेरिकी नेतृत्व को गति देता है।