Cyber

• 15 मई, 2026 को प्रकाशित एक AI न्यूज़ राउंडअप के अनुसार, OpenAI ने Daybreak लॉन्च किया है, जो GPT-5.5 और Codex Security पर निर्मित एक नया साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म है। • यह प्लेटफॉर्म संगठनों को खतरों की पहचान करने, पैच जेनरेट करने और कोड एवं सिस्टम में सुधारों को सत्यापित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसकी पहुंच शुरुआत में केवल “critical cyber defenders” तक सीमित है। • यह कदम OpenAI को Anthropic के Mythos के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा में खड़ा करता है और इस बढ़ती चिंता को दर्शाता है कि AI-असिस्टेड हैकिंग अब सिद्धांत से वास्तविकता में बदल रही है।

• वाशिंगटन स्थित Sublime Security ने 15 मई, 2026 को कहा कि इसे Notable Capital की Rising in Cyber 2026 में शामिल किया गया है, जो 30 सबसे आशाजनक निजी साइबर सुरक्षा स्टार्टअप्स की वार्षिक सूची है। • कंपनी ने बताया कि PitchBook के अनुसार, इस समूह ने सामूहिक रूप से $6.9 बिलियन से अधिक जुटाए हैं, जो सुरक्षा स्टार्टअप्स में निवेशकों की रुचि के पैमाने को दर्शाता है। • यह मान्यता महत्वपूर्ण है क्योंकि ईमेल सुरक्षा अभी भी उद्यमों के लिए हमले का एक प्रमुख जरिया बनी हुई है, और इस सूची में शामिल होने से ग्राहकों और निवेशकों के बीच दृश्यता बढ़ सकती है।

• 2026 में साइबर सुरक्षा चुनौतियाँ मौलिक रूप से अलग-थलग उल्लंघनों से बदलकर एक निरंतर हथियारों की दौड़ में बदल गई हैं, जहाँ संगठनों को उन खतरों के साथ तालमेल बिठाना होगा जो पहले से कहीं अधिक तेज और परिष्कृत हैं। • हालिया विकासों में Microsoft Teams Canvas नवाचार, CISA मार्गदर्शन अपडेट, साइबर भेद्यता परीक्षण के लिए Anthropic का Mythos AI प्रोजेक्ट और एंटरप्राइज जरूरतों को पूरा करने वाली उभरती सुरक्षा साझेदारियाँ शामिल हैं। • संगठनों पर AI-सक्षम साइबर हमलों और भेद्यता शोषण के नए तरीकों का मुकाबला करने के लिए उन्नत खतरा पहचान (threat detection), AI-संचालित रक्षा तंत्र और तीव्र प्रतिक्रिया क्षमताओं को अपनाने का दबाव बढ़ रहा है।

• Anthropic PBC ने मंगलवार को Project Glasswing की घोषणा की, जिसके तहत Amazon, Apple, Microsoft, Cisco और अन्य कंपनियों को अपने अनरिलीज्ड Mythos AI मॉडल तक पहुंच दी गई है ताकि व्यापक रिलीज से पहले उत्पादों में खामियों की पहचान की जा सके। • इस पहल का उद्देश्य प्रतिभागियों द्वारा उद्योग के साथियों के साथ निष्कर्ष साझा करना है, ताकि उन्नत AI प्रणालियों से होने वाले संभावित साइबर हमलों को कम किया जा सके। • यह शक्तिशाली AI मॉडलों के साइबर जोखिमों पर उद्योग की बढ़ती सावधानी को दर्शाता है, जो अग्रणी टेक फर्मों के बीच एक सक्रिय सहयोग का संकेत है।

• गूगल की एक नई साइबर सुरक्षा रिपोर्ट के अनुसार, उत्तर कोरिया द्वारा प्रायोजित हैकर्स लक्षित नेटवर्क में साइबर सुरक्षा की खामियों (blind spots) को स्कैन करने और उनका फायदा उठाने के लिए AI टूल्स का उपयोग कर रहे हैं। • रिपोर्ट में विस्तार से बताया गया है कि कैसे ये हमलावर टोही (reconnaissance) के लिए जेनरेटिव AI का उपयोग कर रहे हैं, जिससे पारंपरिक मैनुअल तरीकों की तुलना में बड़े पैमाने पर कमजोरियों की खोज को स्वचालित किया जा रहा है। • यह विकास साइबर सुरक्षा फर्मों के लिए एक रक्षात्मक संपत्ति और राष्ट्र-राज्य विरोधियों के लिए एक आक्रामक हथियार के रूप में AI की दोहरी भूमिका को रेखांकित करता है।

• अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने 7 मई, 2026 को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से वैश्विक वित्तीय स्थिरता को बढ़ते खतरों पर एक चेतावनी जारी की, जिसमें आगाह किया गया कि AI एक साथ रक्षात्मक और आक्रामक साइबर क्षमताओं, दोनों को सशक्त बना रहा है। • उन्नत AI मॉडल अब सिस्टम की कमजोरियों को खोजने और उनका फायदा उठाने में लगने वाले समय और लागत को नाटकीय रूप से कम कर रहे हैं, जिससे तेज और व्यापक हमले संभव हो रहे हैं जो परस्पर जुड़े वित्तीय बाजारों और बुनियादी ढांचे में फैल सकते हैं। • Anthropic के Claude Mythos Preview मॉडल ने अभूतपूर्व स्वायत्त साइबर क्षमताओं का प्रदर्शन किया, जिसने गैर-विशेषज्ञों द्वारा संचालित होने पर भी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम और ब्राउज़रों में कमजोरियों की पहचान की और उनका फायदा उठाया, जो यह संकेत देता है कि AI कितनी तेजी से हमलावरों के पक्ष में लाभ पहुंचा रहा है।

• 5G युग में साइबर सुरक्षा सतर्कता और मानक रक्षात्मक उपायों में वृद्धि के बावजूद, उभरते बाजारों में कई टेलीकॉम ऑपरेटर और व्यवसाय निरंतर AI-सक्षम साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील बने हुए हैं। • CloudFlare ब्रीच जैसी हालिया हाई-प्रोफाइल घटनाएं यह दर्शाती हैं कि बड़े इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता भी विकसित होते खतरे के परिदृश्य के खिलाफ संघर्ष कर रहे हैं, क्योंकि AI साइबर खतरों को स्थापित लीगेसी डिफेंस (पुराने सुरक्षा तंत्र) से आगे बढ़ने और बदलने में सक्षम बना रहा है। • उभरते बाजारों में सीमित साइबर सुरक्षा परिपक्वता, डिजिटल नेटवर्क पर महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की निर्भरता और तेजी से बढ़ती AI हमले की क्षमताओं का संगम एक जटिल भेद्यता (vulnerability) पैदा कर रहा है।