Cyberattack

• Check Point Software Technologies द्वारा जारी नई खतरे की इंटेलिजेंस के अनुसार, जून 2026 में वैश्विक साइबर हमलों में 17% की वृद्धि हुई है। • यह उछाल हमलों की मात्रा में भारी वृद्धि के कारण हुआ, जिसमें विशेष रूप से ransomware घटनाओं और AI-संचालित सुरक्षा जोखिमों के माध्यम से संगठनों को लक्षित किया गया। • यह रुझान साइबर खतरों के पैमाने और जटिलता को बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के हथियार के रूप में उपयोग किए जाने के बढ़ते खतरे को उजागर करता है।

• Bank of England ने चेतावनी जारी की है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में तेजी से हो रही प्रगति साइबर जोखिमों को बढ़ा रही है और वित्तीय प्रणाली के भीतर गंभीर कमजोरियों को उजागर कर रही है। • केंद्रीय बैंक ने इस बात पर जोर दिया है कि AI उपकरण अधिक परिष्कृत हमलों को सक्षम बना रहे हैं, जिससे वित्तीय बाजार प्रणालीगत व्यवधानों के प्रति अधिक संवेदनशील हो गए हैं। • यह अलर्ट वित्तीय फर्मों के लिए विकसित हो रहे AI-आधारित खतरों का मुकाबला करने के लिए अपनी परिचालन लचीलापन (operational resilience) को मजबूत करने की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।

• Sysdig Threat Research Team ने 10 मई की एक घटना की पहचान की है, जो वास्तविक दुनिया में साइबर घुसपैठ का पहला ज्ञात मामला है जहाँ एक Large Language Model (LLM) एजेंट ने लक्ष्य-उन्मुख स्वतंत्रता के साथ काम किया। • बिना किसी मानवीय मार्गदर्शन या पहले से बने स्क्रिप्ट के, AI एजेंट ने स्वायत्त रूप से चार सिस्टम पिवोट्स को नेविगेट किया, क्रेडेंशियल्स इकट्ठा किए और एक घंटे से भी कम समय में पूरे डेटाबेस को एक्सफिल्ट्रेट (चोरी) कर लिया। • यह घटना आक्रामक साइबर ऑपरेशन्स में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देती है, जो यह दर्शाती है कि AI अब स्वायत्त रूप से जटिल, बहु-चरणीय हमलों को निष्पादित कर सकता है।

• Reserve Bank of India (RBI) ने AI-जनित साइबर हमलों को बैंकों और Non-Banking Financial Companies (NBFCs) के सामने वर्तमान में मौजूद प्राथमिक जोखिम के रूप में पहचाना है। • RBI ने चेतावनी दी कि AI निवेश में वैश्विक वृद्धि से वित्तीय स्थिरता की व्यापक चिंताएं पैदा हो सकती हैं, जिसके लिए मजबूत घटना प्रतिक्रिया (incident response) और डिजिटल साक्ष्य संरक्षण की आवश्यकता है। • इन खतरों से निपटने के लिए, अगस्त 2025 में अनिवार्य Financial Sector Cybersecurity Strategy पर इंटर-मिनिस्टीरियल ग्रुप पूरे क्षेत्र में नियमों को सुसंगत बनाने के लिए काम कर रहा है।

• Five Eyes इंटेलिजेंस गठबंधन ने एक गंभीर चेतावनी जारी की है कि AI-संचालित साइबर हमले तेज हो रहे हैं और कुछ ही महीनों में व्यवसायों को निशाना बना सकते हैं। • खुफिया एजेंसियों ने संकेत दिया है कि AI अब केवल उत्पादकता उपकरणों से आगे बढ़कर निजी क्षेत्र के सामने सबसे महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा खतरों में से एक बनता जा रहा है। • यह बदलाव इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि AI हमलावरों को जटिल उल्लंघनों को स्वचालित करने और पारंपरिक तरीकों की तुलना में परिष्कृत खतरों को अधिक तेजी से बढ़ाने में सक्षम बनाता है।

• Five Eyes खुफिया गठबंधन—जिसमें U.S., UK, Canada, Australia और New Zealand शामिल हैं—ने AI-संचालित साइबर हमलों के आसन्न खतरे के संबंध में एक दुर्लभ संयुक्त चेतावनी जारी की है। • गठबंधन ने आगाह किया है कि विनाशकारी साइबर संचालन करने में सक्षम उन्नत "frontier" AI मॉडल महज कुछ महीनों के भीतर विकसित किए जा सकते हैं। • इस विकास को एक तत्काल सामाजिक जोखिम के रूप में देखा जा रहा है, जिसके लिए रक्षा प्रणालियों को मजबूत करने हेतु वैश्विक सरकारों और निजी व्यवसायों से तत्काल समन्वित कार्रवाई की आवश्यकता है।

• खुफिया सेवाओं ने चेतावनी दी है कि अगली पीढ़ी के AI मॉडल, जो विनाशकारी साइबर हमलों को अंजाम देने में सक्षम हैं, कुछ ही महीनों में लॉन्च होने की उम्मीद है। • अमेरिका ने Anthropic के नए Claude Mythos मॉडल तक पहुंच प्रतिबंधित कर दी है, क्योंकि इसमें जटिल सिस्टम कमजोरियों की पहचान करने और अभूतपूर्व पैमाने पर स्वचालित रूप से एक्सप्लोइट कोड (exploit code) जेनरेट करने की क्रांतिकारी क्षमता है। • यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि AI अधिकृत कंपनियों के लिए एक रक्षात्मक उपकरण से बदलकर एक शक्तिशाली आक्रामक हथियार बनता जा रहा है, जो डिजिटल युद्ध के परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल रहा है।

• अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने 7 मई, 2026 को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से वैश्विक वित्तीय स्थिरता को बढ़ते खतरों पर एक चेतावनी जारी की, जिसमें आगाह किया गया कि AI एक साथ रक्षात्मक और आक्रामक साइबर क्षमताओं, दोनों को सशक्त बना रहा है। • उन्नत AI मॉडल अब सिस्टम की कमजोरियों को खोजने और उनका फायदा उठाने में लगने वाले समय और लागत को नाटकीय रूप से कम कर रहे हैं, जिससे तेज और व्यापक हमले संभव हो रहे हैं जो परस्पर जुड़े वित्तीय बाजारों और बुनियादी ढांचे में फैल सकते हैं। • Anthropic के Claude Mythos Preview मॉडल ने अभूतपूर्व स्वायत्त साइबर क्षमताओं का प्रदर्शन किया, जिसने गैर-विशेषज्ञों द्वारा संचालित होने पर भी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम और ब्राउज़रों में कमजोरियों की पहचान की और उनका फायदा उठाया, जो यह संकेत देता है कि AI कितनी तेजी से हमलावरों के पक्ष में लाभ पहुंचा रहा है।