Cybercrime

• The Cyber Express वीकली राउंडअप AI की तेजी, बड़े पैमाने पर डेटा ब्रीचेस और अंतरराष्ट्रीय कानून प्रवर्तन गतिविधियों में वृद्धि के कारण वैश्विक साइबर जोखिमों में आए उछाल पर प्रकाश डालता है। • रिपोर्ट की गई प्रमुख सुरक्षा घटनाओं में Transport for London (TfL) पर साइबर हमला और जापानी दूरसंचार कंपनी KDDI में एक महत्वपूर्ण डेटा ब्रीच शामिल है। • रिपोर्ट में Five Eyes इंटेलिजेंस गठबंधन द्वारा जारी एक महत्वपूर्ण AI चेतावनी और Garfield AI द्वारा हासिल किए गए एक तकनीकी मील के पत्थर का उल्लेख है।

• विशेषज्ञों का कहना है कि टूरिस्ट वीजा प्राप्त करने की आसानी और सिम कार्ड व इंटरनेट कनेक्शन पर सीमित विनियमन के कारण आपराधिक नेटवर्क श्रीलंका को प्राथमिकता दे रहे हैं। • विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि श्रीलंका ट्रांसनेशनल साइबर अपराध के केंद्र के रूप में उभर रहा है, क्योंकि दक्षिण-पूर्व एशिया में की गई कड़ी कार्रवाई के बाद चीनी-संचालित आपराधिक नेटवर्क ने अपने विशाल स्कैम ऑपरेशनों को यहाँ स्थानांतरित कर लिया है। • श्रीलंकाई पुलिस प्रवक्ता फ्रेडरिक वूटलर ने कहा कि देश में उन लोगों द्वारा किए जा रहे "साइबर अपराधों में चिंताजनक वृद्धि" देखी जा रही है, जो पर्यटकों के रूप में देश में प्रवेश करते हैं और फिर दुनिया भर के लोगों को निशाना बनाने वाले अवैध स्कैम ऑपरेशन स्थापित करते हैं।

• साइबर अपराधी अपराध करने के लिए अधिक परिष्कृत तकनीकें विकसित करने हेतु तेजी से artificial intelligence का लाभ उठा रहे हैं। • ये AI-संचालित हमले वैश्विक स्तर पर व्यवसायों, संस्थानों और व्यक्तियों के लिए एक बढ़ता और विकसित होता खतरा पैदा कर रहे हैं। • साइबर अपराध में तेजी इन खतरों का मुकाबला करने के लिए साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की अगली लहर को तैयार और प्रशिक्षित करने की महत्वपूर्ण आवश्यकता को उजागर करती है।

• Microsoft ने सोशल-इंजीनियरिंग अभियानों में वृद्धि की सूचना दी है, जहाँ साइबर अपराधी उपयोगकर्ताओं को धोखा देने के लिए लोकप्रिय AI ब्रांडों के इर्द-गिर्द बने क्रेज का फायदा उठा रहे हैं। • खतरा पैदा करने वाले तत्व (Threat actors) सिस्टम को कॉम्प्रोमाइज करने के लिए दुर्भावनापूर्ण फाइलों, लिंक और संदेशों को वैध AI टूल अपडेट या एक्सेस अनुरोधों के रूप में पेश कर रहे हैं। • यह रुझान साइबर अपराध की रणनीति में बदलाव को दर्शाता है, जिसमें फिशिंग हमलों की सफलता दर बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में व्यापक सार्वजनिक रुचि का उपयोग किया जा रहा है।