चीनी LLMs ने हमलावरों और रक्षकों के बीच की खाई को और चौड़ा किया
• साइबर सुरक्षा फर्म Semgrep ने पाया कि चीनी LLM GLM 5.2 ने परीक्षण में अन्य मानक मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया, जिसने वास्तविक पॉजिटिव और नेगेटिव की पहचान करने के लिए 39% F1 स्कोर प्राप्त किया। • चीनी फर्मों से उच्च-प्रदर्शन वाले मॉडलों का उभरना यह दर्शाता है कि फ्रंटियर AI क्षमताएं अब केवल अमेरिका आधारित कंपनियों तक सीमित नहीं हैं। • यह रुझान साइबर-रक्षकों के लिए चिंताजनक है क्योंकि यह शक्तिशाली, आक्रामक AI टूल को अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध कराकर हमलावरों और रक्षकों के बीच के अंतर को बढ़ाता है।
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