छवि: The New StackAI कोडिंग तेज़ हो गई। इंजीनियरिंग क्यों नहीं? - The New Stack
• AI कोडिंग टूल्स ने व्यक्तिगत डेवलपर की गति को काफी बढ़ा दिया है, फिर भी समग्र इंजीनियरिंग उत्पादकता और आत्मविश्वास स्थिर बना हुआ है। • DX और LinearB के शोध से संकेत मिलता है कि बड़े पुल रिक्वेस्ट (pull requests), प्रदर्शन के अपर्याप्त माप और पुराने लेगेसी प्रोसेस के कारण इन लाभों का प्रभाव कम हो गया है। • यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफसाइकिल की प्रणालीगत बाधाओं (systemic bottlenecks) द्वारा AI की दक्षता को निष्प्रभावी किया जा रहा है।
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