Framework

• ब्राजील और अर्जेंटीना के राष्ट्रपतियों ने 6 अप्रैल को एक नए द्विपक्षीय व्यापार ढांचे को स्थापित करने के लिए उच्च स्तरीय वार्ता की, जिसका उद्देश्य टैरिफ को कम करना और कृषि एवं प्रौद्योगिकी क्षेत्र में सहयोग बढ़ाकर Mercosur को मजबूत करना है। • दोनों नेताओं ने वैश्विक आर्थिक दबावों के प्रति क्षेत्रीय प्रतिक्रियाओं को समन्वित करने पर सहमति जताई और संयुक्त बुनियादी ढांचा निवेश की योजनाओं की घोषणा की; चर्चाओं में विनिमय दर की अस्थिरता को दूर करने के लिए मुद्रा स्थिरीकरण तंत्र शामिल थे। • संस्थागत चुनौतियों के बारे में क्षेत्रीय चिंताओं के बीच दोनों देशों ने लोकतांत्रिक शासन और कानून के शासन के प्रति अपनी प्रतिबद्धता पर जोर दिया; यह पहल अधिक आर्थिक स्वायत्तता चाहने वाले लैटिन अमेरिकी देशों का संकेत है।

• व्हाइट हाउस ने 'A National Policy Framework for Artificial Intelligence' जारी किया है, जिसमें अमेरिकी AI प्राथमिकताओं को आगे बढ़ाने के लिए विधायी सिफारिशों की रूपरेखा दी गई है। • यह जुलाई 2025 के 'America’s AI Action Plan' के बाद आया है, जिसमें नवाचार, बुनियादी ढांचे और अंतरराष्ट्रीय सुरक्षा के क्षेत्रों में 90 से अधिक नीतिगत कार्रवाइयां शामिल हैं, और इसमें नियामक बाधाओं को कम करने के लिए व्यावसायिक इनपुट मांगे गए हैं। • यह ढांचा AI-प्रतिबंधक नियमों वाले राज्यों के लिए फंडिंग को सीमित कर सकता है, ताकि अमेरिका को वैश्विक AI लीडर के रूप में स्थापित किया जा सके।

• व्हाइट हाउस ने 20 मार्च, 2026 को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए अपना राष्ट्रीय नीति ढांचा (National Policy Framework) जारी किया, जो अमेरिका में AI विकास का मार्गदर्शन करेगा। • CSIS विशेषज्ञों नवीन गिरीशनकर और आलोक मेहता ने एक रैपिड राउंड-अप में इस ढांचे के निहितार्थों पर चर्चा की। • यह नीति अमेरिका के AI नेतृत्व को आकार देती है, जिससे उद्योग के निवेश और नियमों प्रभावित होंगे।

• राष्ट्रपति ट्रम्प ने 28 मार्च, 2026 को राज्य कानूनों के बिखरे हुए स्वरूप को रोकने के लिए एक एकीकृत राष्ट्रीय AI नियामक ढांचा स्थापित करने के लिए गतिरोध से जूझ रही कांग्रेस से आह्वान किया। • संघीय निष्क्रियता के कारण राज्यों ने बाल सुरक्षा, पारदर्शिता आवश्यकताओं और व्हिसलब्लोअर सुरक्षा को कवर करने वाले दर्जनों AI कानून लागू किए हैं। • व्हाइट हाउस का फ्रेमवर्क बच्चों को AI के खतरों से और उपभोक्ताओं को डेटा सेंटर की लागत वृद्धि से बचाने पर जोर देता है, जिससे सांसदों की मिली-जुली प्रतिक्रिया मिली है।

• प्रतिनिधि Bryan Steil (WI-01) की अध्यक्षता में डिजिटल एसेट्स, फाइनेंशियल टेक्नोलॉजी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की हाउस फाइनेंशियल सर्विसेज सबकमेटी ने 26 मार्च को एक सुनवाई की, ताकि यह जांचा जा सके कि संघीय एजेंसियां उभरती प्रौद्योगिकियों से कैसे निपट रही हैं। • सुनवाई में इस बात पर चर्चा की गई कि कांग्रेस कैसे जिम्मेदार नवाचार (innovation) का समर्थन कर सकती है और साथ ही यह सुनिश्चित कर सकती है कि जैसे-जैसे AI तकनीक तेजी से आगे बढ़ रही है, उसकी मजबूत निगरानी और जवाबदेही बनी रहे। • नियामकों (regulators) ने तकनीकी नवाचार की गति के साथ तालमेल बिठाने की रणनीतियों पर गवाही दी और नियामक विकास और बाजार की गति के बीच के अंतर को उजागर किया।

• 20 मार्च, 2026 को, वाइट हाउस ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर चार पन्नों का एक राष्ट्रीय नीति ढांचा (National Policy Framework) जारी किया, जिसमें कांग्रेस को उन राज्य कानूनों को रोकने की सिफारिश की गई है जो बच्चों और उपभोक्ताओं की सुरक्षा करते हुए न्यूनतम बोझिल संघीय मानक में हस्तक्षेप करते हैं। • यह ढांचा सात प्राथमिकता वाले क्षेत्रों पर केंद्रित है, जिनमें बच्चों के लिए मजबूत पैरेंटल कंट्रोल, कॉपीराइट कार्यों पर AI ट्रेनिंग का निर्णय अदालतों पर छोड़ना, और कंपनियों के लिए यह अनिवार्य करना शामिल है कि वे आवासीय बिल बढ़ाए बिना डेटा सेंटर की ऊर्जा लागत खुद वहन करें। • यह टेक फर्मों द्वारा मार्च 2026 के रेटपेयर प्रोटेक्शन प्लेज (Ratepayer Protection Pledge) का संदर्भ देता है और छोटे व्यवसायों के लिए सुव्यवस्थित परमिट और संसाधनों का आह्वान करता है; डेमोक्रेट्स ने ट्रंप के एक संबंधित कार्यकारी आदेश को रोकने के लिए GUARDRAILS एक्ट के साथ प्रतिक्रिया दी।

• 20 मार्च, 2026 को, व्हाइट हाउस ने एआई के लिए नेशनल पॉलिसी फ्रेमवर्क जारी किया, जिसमें कांग्रेस से राज्य के कानूनों को रोकने और नवाचार को बढ़ावा देने का आग्रह किया गया। • यह फ्रेमवर्क दिसंबर 2025 के कार्यकारी आदेश के आधार पर पांच सिद्धांतों पर जोर देता है: बाल सुरक्षा, समुदाय, निर्माता, सेंसरशिप रोकथाम और अमेरिका की प्रतिस्पर्धात्मकता। • सिफारिशों में एआई घोटालों के खिलाफ सुरक्षा, लैंड-ग्रांट संस्थानों के माध्यम से कार्यबल प्रशिक्षण और एआई आउटपुट के लिए अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता की सुरक्षा शामिल है।