छवि: MIT Technology ReviewLLMs 'ग्रुपथिंक' (groupthink) के जाल में फंसे हैं। यह स्टार्टअप उन्हें इससे बाहर निकालने की कोशिश कर रहा है।
• ChatGPT, Claude और Gemini जैसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) में 'ग्रुपथिंक' की प्रवृत्ति देखी जाती है, जहाँ वे वास्तविक यादृच्छिकता (randomness) के बजाय अनुमानित पैटर्न पेश करते हैं, जैसे कि किसी यादृच्छिक अंक के लिए पूछे जाने पर अक्सर संख्या 7 का चयन करना। • एक नया स्टार्टअप ऐसी तकनीक विकसित कर रहा है जो इन दोहराव वाले व्यवहार संबंधी पैटर्नों को तोड़े और AI आउटपुट की विविधता और अप्रत्याशितता में सुधार करे। • यह मुद्दा महत्वपूर्ण है क्योंकि LLMs में प्रणालीगत पूर्वाग्रह और पूर्वानुमान क्षमता रचनात्मकता को सीमित कर सकती है और डेटा जनरेशन एवं समस्या-समाधान में त्रुटिपूर्ण परिणामों का कारण बन सकती है।
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