Llms

• फेडरल रिजर्व गवर्नर लिसा डी. कुक ने 27 मई के एक भाषण में कहा कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और एजेंटिक AI सिस्टम में तीव्र प्रगति वित्तीय प्रणालियों में कमजोरियों का पता लगाने, उनका फायदा उठाने और उन्हें बनाने के नए तरीके पेश कर रही है। • कुक ने तर्क दिया कि AI के साथ प्रयोगों को “मजबूत शासन और जोखिम प्रबंधन” के साथ जोड़ा जाना चाहिए, और AI अपनाने को बैंकों और नियामकों के लिए एक अवसर और सुरक्षा चुनौती दोनों के रूप में प्रस्तुत किया। • ये टिप्पणियां इसलिए महत्वपूर्ण हैं क्योंकि ये एक वरिष्ठ अमेरिकी नीति निर्माता की ओर से आई हैं, जो इस बात पर केंद्रित हैं कि AI अर्थव्यवस्था, वित्तीय स्थिरता और संस्थागत जोखिम नियंत्रणों को कैसे प्रभावित कर सकता है।

• 22 मई को, चीन के National Development and Reform Commission (NDRC) ने एक नीतिगत संकेत जारी किया, जिसमें देश को AI के क्षेत्र में आत्मनिर्भर बनने का आग्रह किया गया। • इस निर्देश में स्पष्ट रूप से घरेलू स्तर पर विकसित कंप्यूटिंग चिप्स को स्वदेशी लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के साथ एकीकृत करने का आह्वान किया गया है। • यह कदम Trump-Xi बैठक के बाद उठाया गया है और ऐसे समय में आया है जब चीन द्वारा Nvidia H20 GPUs के आयात को मंजूरी देने में लगातार देरी हो रही है।

• Large Language Models (LLMs) और रोबोटिक्स में निवेशकों की भारी दिलचस्पी के कारण पहली तिमाही में चीनी AI स्टार्ट-अप्स के लिए फंडिंग तीन गुना बढ़कर 16 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो गई है। • यह उछाल रणनीतिक क्षेत्रों, जिनमें उन्नत कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, चिप्स और विनिर्माण शामिल हैं, में पूंजी प्रवाह को प्राथमिकता देने वाली दीर्घकालिक राज्य-नेतृत्व वाली पहलों का परिणाम है। • विदेशी मुद्रा निवेश में जोरदार वापसी देखी गई, जिसमें सौदों की संख्या दोगुनी से अधिक होकर 210 हो गई और कुल disclosed वैल्यू 495% से अधिक बढ़कर 67.3 बिलियन युआन तक पहुंच गई।