Method

• METR ने 10 पेशेवर सुरक्षा विशेषज्ञों के साथ एक अध्ययन के आधार पर, ऑफेंसिव साइबर सिक्योरिटी के लिए अपनी टाइम-होराइजन मेथोडोलॉजी का एक नया अनुप्रयोग जारी किया है। • यह शोध सुरक्षा कार्यों में AI क्षमताओं का मूल्यांकन करता है, जो 2024+ ट्रेंडलाइन्स पर हर 5.7 महीनों में मूल्यांकन की गति को तेज कर रहा है। • Opus 4.6 और GPT-5.3 Codex ने बेंचमार्क को पार कर लिया है, और उन कार्यों को हल किया है जिन्हें पूरा करने में मनुष्यों को लगभग 3 घंटे लगते हैं।

• Binghamton University और University of Virginia के शोधकर्ताओं ने एक मशीन-लर्निंग सिस्टम विकसित किया है जिसने 55 मिलियन से अधिक वैज्ञानिक पत्रों और पेटेंट का विश्लेषण किया ताकि वास्तव में विघटनकारी (disruptive) शोध की पहचान की जा सके जो विज्ञान की दिशा बदल देते हैं। • Science Advances में प्रकाशित यह नया मेट्रिक "disruptiveness" को मापता है — यानी वह स्तर जिस तक कोई शोध पत्र किसी क्षेत्र को उसके पिछले पथ से हटाकर एक नई दिशा में ले जाता है — और यह उन प्रमुख समवर्ती खोजों की सफलतापूर्वक पहचान करता है जिन्हें अक्सर पारंपरिक साइटेशन-आधारित उपायों द्वारा नजरअंदाज कर दिया जाता है। • यह अध्ययन इस बात पर एक महत्वपूर्ण कमी को दूर करता है कि विज्ञान प्रभाव का मूल्यांकन कैसे करता है, यह स्वीकार करते हुए कि वैज्ञानिक प्रगति क्रमिक चरणों के बजाय अचानक बदलावों के माध्यम से होती है, जिससे शोध इतिहास में अनदेखे किए गए महत्वपूर्ण क्षणों की पहचान करने में मदद मिलती है।