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• गुरुवार को जेजू द्वीप पर Federation of Korean Industries (FKI) द्वारा आयोजित 2026 CEO Summer Forum के वक्ताओं ने AI क्रांति के अगले चरण की रूपरेखा प्रस्तुत की। • विशेषज्ञों ने तर्क दिया कि भविष्य की प्रगति केवल बड़े लैंग्वेज मॉडल बनाने के बजाय AI साक्षरता में सुधार और AI-native बिजनेस मॉडल विकसित करने की दिशा में स्थानांतरित होगी। • एक महत्वपूर्ण तकनीकी फोकस AI की वृद्धि को बनाए रखने और बिजली की खपत को कम करने के लिए ऊर्जा-कुशल सेमीकंडक्टर डिजाइन बनाने पर होगा।

• अमेरिकी और यूरोपीय कंपनियां बढ़ते परिचालन खर्चों को कम करने के लिए OpenAI और Anthropic के महंगे AI मॉडल को किफायती चीनी विकल्पों से तेजी से बदल रही हैं। • कीमत के अलावा, व्यवसाय "open-weight" चीनी मॉडल की ओर आकर्षित हो रहे हैं, जो संगठनों को विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार मापदंडों को अनुकूलित करने और संवेदनशील डेटा पर अधिक नियंत्रण रखने की अनुमति देते हैं। • यह बदलाव एक बढ़ते रुझान को दर्शाता है जहाँ अमेरिकी AI दिग्गजों की प्रीमियम ब्रांडिंग के बजाय कार्यात्मक "workable" प्रदर्शन को प्राथमिकता दी जा रही है।

• ट्रंप प्रशासन प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने के लिए उन्नत ओपन-सोर्स AI मॉडलों की रिलीज के लिए एक नए फ्रेमवर्क पर विचार कर रहा है। • यह कदम ऐसे समय में आया है जब चीनी प्रतिद्वंद्वी कम लागत वाले AI सिस्टम पेश करके और ऊर्जा खपत को कम करने वाले हार्डवेयर ब्रेकथ्रू हासिल करके अपनी पकड़ मजबूत कर रहे हैं। • यह बदलाव राष्ट्रीय सुरक्षा और अर्थशास्त्र के एक महत्वपूर्ण मिलन बिंदु को उजागर करता है, क्योंकि वैश्विक व्यवसाय तेजी से किफायती चीनी विकल्पों को अपना रहे हैं।

• एक नई रिपोर्ट संकेत देती है कि अमेरिकी और यूरोपीय कंपनियां परिचालन लागत (operational costs) को कम करने के लिए हाई-एंड US AI मॉडलों को अधिक किफायती चीनी विकल्पों से तेजी से बदल रही हैं। • कथित तौर पर DoorDash और Airbnb जैसे सिलिकॉन वैली स्टार्टअप्स के साथ-साथ जर्मन इंजीनियरिंग फर्म Siemens सहित प्रमुख वैश्विक ब्रांडों ने इन चीनी AI टूल्स को अपनाया है। • यह बदलाव अमेरिकी AI लैब्स के लिए एक गंभीर आर्थिक चुनौती को उजागर करता है, क्योंकि परिष्कृत मॉडलों को चलाने की उच्च लागत व्यवसायों को सस्ते प्रतिस्पर्धियों की ओर धकेल रही है।

• SISA, CERT-In और CSIRT-Fin द्वारा तैयार एक सरकार समर्थित रिपोर्ट चेतावनी देती है कि फ्रंटियर AI मॉडल अब न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ बैंकों पर साइबर हमले कर सकते हैं। • यह रिपोर्ट एक गंभीर "AI asymmetry" (AI असंतुलन) पर प्रकाश डालती है, जहाँ आक्रामक AI क्षमताएँ उन रक्षात्मक और नियामक ढाँचों की तुलना में तेज़ी से बढ़ रही हैं जिन्हें उन्हें रोकने के लिए बनाया गया है। • भारत में, बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं और बीमा (BFSI) क्षेत्र पर साइबर हमले वैश्विक औसत से 1.6 गुना अधिक हैं, और 2021 से 2025 के बीच ऐसी घटनाओं में दोगुनी से अधिक वृद्धि हुई है।

• MarketGenics के शोध के अनुसार, वैश्विक लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLM) बाजार के 2025 में 5.9 बिलियन अमेरिकी डॉलर से बढ़कर 2035 तक 78.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर होने का अनुमान है। • यह विस्तार अगले दशक में 29.5% की महत्वपूर्ण चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) को दर्शाता है। • बाजार में यह उछाल मुख्य रूप से जेनेरेटिव AI, AI एजेंटों और एंटरप्राइज-लेवल AI इंटीग्रेशन को अपनाए जाने की बढ़ती दर से प्रेरित है।

• निवेशक Michael Burry ने एक संभावित AI बबल (बुलबुला) की चेतावनी दी है, जिसमें उन्होंने Nvidia की अंतहीन चिप मांग की आवश्यकता और क्लाउड प्रदाताओं की तीन से चार वर्षों के भीतर पूंजीगत व्यय को कम करने की योजनाओं के बीच विरोधाभास का हवाला दिया है। • Palantir के CEO Alex Karp और Microsoft के CEO Satya Nadella ने AI लैब द्वारा अत्यधिक मूल्य निर्धारण लागू करने और एंटरप्राइज क्लाइंट्स की डेटा संप्रभुता (data sovereignty) को कमजोर करने की आलोचना की है। • चीनी कम लागत वाले मॉडल्स, विशेष रूप से DeepSeek, अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों की लागत के तीसवें हिस्से से भी कम पर सेवाएं प्रदान करके डेवलपर मार्केट शेयर को आक्रामक रूप से कैप्चर कर रहे हैं।

• बढ़ते टोकन खर्चों और वित्तीय दबावों के कारण अमेरिकी व्यवसाय तेजी से अमेरिकी AI मॉडल्स से हटकर चीनी ओपन-वेट (open-weight) विकल्पों की ओर बढ़ रहे हैं। • इस प्रवृत्ति का प्रमाण Z.ai के GLM 5.2 की तेजी से बढ़ती स्वीकार्यता है, जो 2026 में इसके प्लेटफॉर्म पर सबसे तेजी से अपनाया गया मॉडल बन गया। • लॉन्च के पहले पूर्ण सप्ताह के भीतर, GLM 5.2 के दैनिक टोकन वॉल्यूम में 27 गुना वृद्धि हुई और इसके ग्राहक आधार में 80% की वृद्धि देखी गई।

• Refroid Technologies के CBO विजय संपथकुमार सहित विशेषज्ञों का तर्क है कि भारत की वैश्विक AI प्रतिस्पर्धात्मकता केवल AI मॉडल्स के बजाय बुनियादी ढांचे और इंजीनियरिंग पर निर्भर करेगी। • AI ट्रेनिंग और इन्फरेंस के लिए GPU-इंटेंसिव कंप्यूटिंग की आवश्यकता होती है, जिसके लिए अल्ट्रा-लो-लेटेंसी नेटवर्किंग और काफी अधिक पावर व कूलिंग क्षमताओं की जरूरत होती है। • उद्योग के अनुमान बताते हैं कि AI-रेडी डेटा सेंटर्स को पारंपरिक IT सुविधाओं की तुलना में तीन से पांच गुना अधिक पावर डेंसिटी की आवश्यकता होती है, जिसके लिए बुनियादी ढांचे के मौलिक पुनर्गठन की आवश्यकता है।

• जुलाई 2026 में AI विकास का ध्यान मॉडल के आकार को बढ़ाने के बजाय आर्थिक दक्षता और व्यावहारिक वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को सुधारने पर केंद्रित हो गया है। • मुख्य रिलीज़ और उपलब्धियों में Claude Sonnet 5 का लॉन्च और नए वैक्सीन घटकों की खोज शामिल है। • Ames Laboratory ने भौतिकी-प्रशिक्षित मॉडल, DuctGPT का उपयोग करके सामग्री भौतिकी और उत्पादन लागतों के बीच संतुलन बनाते हुए दुर्लभ-पृथ्वी-मुक्त (rare-earth-free) स्थायी चुंबकों की सफलतापूर्वक खोज की।

• चीनी अधिकारियों ने पिछले एक महीने में प्रमुख टेक कंपनियों के साथ बैठकें की हैं, ताकि देश के सबसे उन्नत AI मॉडल्स, जिनमें अभी तक जारी नहीं किए गए मॉडल भी शामिल हैं, तक विदेशी पहुंच को प्रतिबंधित करने पर चर्चा की जा सके। • यह कदम राज्य मीडिया और साइबर सुरक्षा फर्म 360 के संस्थापक झोउ होंगयी की सार्वजनिक चिंताओं के बाद उठाया गया है, जिनका तर्क है कि चीन को AI के लिए अपना अनूठा "Mythos" विकसित करना चाहिए। • यह संभावित प्रतिबंध घरेलू तकनीकी संप्रभुता की रक्षा करने और रणनीतिक AI क्षमताओं को विदेशी प्रतिस्पर्धियों द्वारा उपयोग किए जाने से रोकने की बीजिंग की बढ़ती इच्छा को दर्शाता है।

• 2 अगस्त, 2026 को यूरोपीय संघ का ऐतिहासिक AI कानून पूरी तरह से लागू हो जाएगा, जिससे कमीशन को शक्तिशाली AI मॉडलों के डेवलपर्स पर जुर्माना लगाने का अधिकार मिल जाएगा। • "सिस्टमिक रिस्क" (प्रणालीगत जोखिम) के रूप में वर्गीकृत मॉडलों के प्रदाताओं को सख्त जनादेशों का पालन करना होगा, जिसमें कठोर स्ट्रेस-टेस्टिंग, सुरक्षा रखरखाव और सार्वजनिक स्वास्थ्य एवं सुरक्षा के जोखिमों का शमन शामिल है। • ये नियम AI Act को केवल समय-सीमाओं के समूह से बदलकर एक लागू करने योग्य कानूनी ढांचे में परिवर्तित करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि सबसे प्रभावशाली AI प्रणालियों की सामाजिक और सुरक्षा प्रभावों के लिए निगरानी की जाए।

• AI Hub का "Models" सेक्शन नवीनतम AI मॉडल लॉन्च, मल्टीमोडल सिस्टम विकास और प्रदर्शन बेंचमार्क से संबंधित चल रहे "eval wars" पर नज़र रखता है। • यह कंटेंट AI सुरक्षा समुदाय द्वारा भयभीत नियंत्रण-खोने (loss-of-control) के परिदृश्यों की पड़ताल करता है, जिसमें नैनोटेक्नोलॉजी विकसित करने वाले "scheming AIs" से लेकर जैविक हथियारों (bioweapons) के निर्माण तक शामिल हैं। • ये चर्चाएं इस जोखिम पर प्रकाश डालती हैं कि सुपरइंटेलिजेंस का उपयोग ड्रोन सेनाओं या बड़े साइबर हमलों जैसी हार्ड पावर के रूप में किया जा सकता है।

• बीजिंग चीन के सबसे उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल तक विदेशी पहुंच को नियंत्रित करने के लिए प्रतिबंध लागू करने पर विचार कर रहा है। • यह कदम राज्य मीडिया और साइबर सुरक्षा फर्म 360 Security Technology के संस्थापक झोउ होंगी द्वारा व्यक्त की गई सार्वजनिक चिंताओं के बाद उठाया गया है। • यह बदलाव बाहरी निर्भरता को कम करने के लिए चीन द्वारा अपने स्वयं के स्वतंत्र "Mythos" और तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने के रणनीतिक प्रयास को रेखांकित करता है।

• Microsoft ने OpenAI और Anthropic जैसे प्रदाताओं की महंगी थर्ड-पार्टी AI सेवाओं पर निर्भरता कम करने के लिए अपने स्वयं के इन-हाउस MAI मॉडल तैनात करना शुरू कर दिया है। • यह रणनीतिक बदलाव ऐसे समय में आया है जब उच्च-प्रदर्शन वाले AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के रखरखाव की बढ़ती लागत के कारण टेक उद्योग में सामान्य रूप से खर्च में कटौती देखी जा रही है। • यह कदम एक व्यापक रुझान को दर्शाता है जहाँ कंपनियाँ सस्ते विकल्पों की तलाश कर रही हैं, और कुछ कंपनियाँ एजेंटिक कार्यों के लिए कम लागत वाले चीनी मॉडल का उपयोग करके सुरक्षा जोखिम भी उठा रही हैं।

• चीन अपने सबसे उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल्स तक विदेशी पहुंच को सीमित करने के लिए नए प्रतिबंधों पर विचार कर रहा है, जिसमें वे प्रोप्रायटरी डिज़ाइन भी शामिल हैं जिन्हें अभी तक सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किया गया है। • तीन स्रोतों का हवाला देते हुए एक Reuters रिपोर्ट के अनुसार, बीजिंग सरकार घरेलू AI तकनीक की रक्षा करने और बौद्धिक संपदा (intellectual property) के रिसाव को रोकने के लिए नियंत्रण तंत्र को सख्त कर रही है। • यह कदम तकनीकी नियंत्रणों में वृद्धि का संकेत देता है क्योंकि चीन अपने रणनीतिक AI क्षेत्र को विदेशी प्रभाव या शोषण से सुरक्षित रखना चाहता है।

• चीन वर्तमान में अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल्स तक विदेशी पहुंच पर नए प्रतिबंधों की समीक्षा कर रहा है, साथ ही घरेलू इन्फरेंस सेमीकंडक्टर्स के विकास में तेजी ला रहा है। • यह बदलाव अंतरराष्ट्रीय फर्मों, विशेष रूप से कोरियाई कंपनियों की वर्तमान रणनीति के लिए खतरा पैदा करता है, जो सस्ते चीनी AI सेवाओं के उपयोग पर निर्भर रही हैं। • यह कदम राष्ट्रीय हितों की रक्षा के लिए तकनीकी संप्रभुता और AI निर्यात पर कड़े नियंत्रण की दिशा में एक रणनीतिक बदलाव का संकेत देता है।

• बताया जा रहा है कि चीन सरकार Alibaba और ByteDance जैसे घरेलू टेक दिग्गजों द्वारा विकसित उन्नत AI मॉडलों तक विदेशी पहुंच पर प्रतिबंध लगाने पर विचार कर रही है। • यह कदम फ्रंटियर AI सॉफ्टवेयर को एक महत्वपूर्ण राष्ट्रीय संपत्ति के रूप में देखता है, जो राज्य मीडिया और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ Zhou Hongyi द्वारा घरेलू "Mythos" की आवश्यकता के संबंध में जताई गई चिंताओं को दर्शाता है। • इस तरह के प्रतिबंध लागत बढ़ाकर और चीन के बाहर उच्च-प्रदर्शन वाले AI टूल की उपलब्धता को सीमित करके वैश्विक टेक बाजारों को बाधित कर सकते हैं।

• OpenAI, Meta, और SpaceX उद्योग के बड़े रिलीज के एक सप्ताह के दौरान नए AI मॉडल लॉन्च कर रहे हैं। • साइबर सुरक्षा, रक्षा और खुफिया जोखिमों के संबंध में बढ़ी हुई सरकारी जांच के कारण इन फ्रंटियर सिस्टम के रोलआउट में देरी हुई है। • ट्रंप प्रशासन के जून के एक कार्यकारी आदेश के तहत, डेवलपर्स सार्वजनिक रिलीज से 30 दिन पहले अमेरिकी सरकार को "कवर्ड फ्रंटियर मॉडल" प्रदान कर सकते हैं।

• सिलिकॉन वैली के दिग्गजों के बीच लागत कटौती के व्यापक रुझान का अनुसरण करते हुए, माइक्रोसॉफ्ट खर्च कम करने के लिए थर्ड-पार्टी AI मॉडलों पर अपनी निर्भरता कम कर रहा है। • लागत घटाने के लिए, कंपनी अपने स्वयं के मालिकाना (proprietary) AI एजेंट और आंतरिक बुनियादी ढांचे को विकसित करने की ओर बढ़ रही है। • पिछले महीने अपने वार्षिक Build सम्मेलन में, माइक्रोसॉफ्ट ने सात नए MAI मॉडल पेश किए, जिनमें एक टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेटर और एक एजेंटिक कोडर शामिल हैं।

• AI इन्फरेंस तेजी से एक कमोडिटी मार्केट बनता जा रहा है, जिसमें समान क्षमताओं की लागत चार साल से भी कम समय में 55 गुना गिरकर लगभग $0.40 हो गई है। • जनवरी 2025 में DeepSeek के R1 मॉडल के रिलीज होने के बाद बाजार में अचानक कीमतों में बदलाव देखा गया, जिसने इनपुट और आउटपुट टोकन की कीमत क्रमशः $0.55 और $2.19 प्रति मिलियन रखी। • यह OpenAI के o1-preview के बिल्कुल विपरीत है, जिसे चार महीने पहले लॉन्च किया गया था और जिसने इन्हीं सेवाओं के लिए काफी अधिक कीमत, $15 और $60 प्रति मिलियन टोकन तय की थी।

• लागत कम करने के लिए अमेरिकी कंपनियां तेजी से किफायती चीनी एआई मॉडल अपना रही हैं, जिसमें 8 फरवरी से Openrouter प्लेटफॉर्म पर साप्ताहिक उपयोग 46% के शिखर पर पहुंच गया है। • यह रुझान पिछले वर्ष के 11% औसत और 2025 की पहली छमाही के दौरान 4.5% के निचले स्तर से एक महत्वपूर्ण उछाल दर्शाता है, जिसमें Lindy जैसे स्टार्टअप चीनी तकनीक को पूरी तरह से एकीकृत कर रहे हैं। • यह बदलाव विदेशी एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पर बढ़ती अमेरिकी निर्भरता को उजागर करता है, जिससे चीन अपने सबसे उन्नत मॉडलों तक पहुंच को प्रतिबंधित करने पर विचार कर रहा है।

• आंतरिक सूत्रों के अनुसार, बीजिंग चीन के सबसे उन्नत AI मॉडल्स तक विदेशी पहुंच को रोकने के लिए नए प्रतिबंधों पर विचार कर रहा है। • यह कदम चीनी सरकार द्वारा उठाए गए उन कदमों की श्रृंखला का हिस्सा है, जिसमें अत्याधुनिक AI को एक महत्वपूर्ण राष्ट्रीय संपत्ति माना गया है जिसे सख्त घरेलू नियंत्रण की आवश्यकता है। • ये प्रयास राज्य मीडिया और साइबर सुरक्षा फर्म 360 के संस्थापक Zhou Hongyi की चिंताओं के अनुरूप हैं, जो चीन को अपना स्वयं का "Mythos" विकसित करने की वकालत करते हैं।

• बीजिंग में चीनी सरकार देश के प्रमुख AI मॉडल तक पहुंच को प्रतिबंधित करने पर विचार कर रही है, जिसके लिए AI कंपनियों के साथ चर्चा की गई है। • चीन ने इस साल घरेलू AI तकनीक को सुरक्षित रखने के लिए कई कदम उठाए हैं, जिसमें अप्रैल में चीनी AI स्टार्टअप Manus के Meta द्वारा $2 बिलियन के अधिग्रहण को वीटो करना शामिल है। • इस समीक्षा के हिस्से के रूप में, चीनी अधिकारियों ने Manus के CEO Xiao Hong और मुख्य शोधकर्ता Ji Yichao को देश छोड़ने से प्रतिबंधित कर दिया है।

• बताया जा रहा है कि बीजिंग चीन के सबसे उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल्स तक विदेशी पहुंच को रोकने के लिए नए प्रतिबंधों पर विचार कर रहा है। • इस कदम का उद्देश्य घरेलू AI तकनीक के वैश्विक स्तर पर उपयोग और वितरण पर नियंत्रण कड़ा करना है। • ये सीमाएं अंतरराष्ट्रीय AI बाजारों को बाधित कर सकती हैं और चीनी मॉडल्स पर निर्भर व्यवसायों के लिए परिचालन लागत को काफी बढ़ा सकती हैं।

• चीनी अधिकारियों ने पिछले एक महीने में प्रमुख टेक फर्मों के साथ बैठकें की हैं, ताकि देश के सबसे उन्नत AI मॉडल्स तक विदेशी पहुंच को प्रतिबंधित करने पर चर्चा की जा सके। • प्रस्तावित प्रतिबंध वर्तमान में उपलब्ध प्रणालियों और आने वाले उन मॉडल्स, दोनों पर लागू होंगे जो अभी तक जनता के लिए जारी नहीं किए गए हैं। • यह कदम रणनीतिक प्रौद्योगिकी निर्यात पर नियंत्रण कड़ा करने और संवेदनशील AI क्षमताओं को विदेशी संस्थाओं द्वारा उपयोग किए जाने से रोकने की इच्छा का संकेत देता है।

• बीजिंग चीन के सबसे उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडलों तक विदेशी पहुंच को रोकने के लिए नए प्रतिबंधों पर विचार कर रहा है। • यह कदम हाई-एंड AI को एक रणनीतिक राष्ट्रीय संपत्ति के रूप में देखता है, जो यह सुनिश्चित करने के प्रयास को दर्शाता है कि स्वदेशी तकनीक देश के भीतर ही रहे। • ये चर्चाएं राज्य मीडिया और साइबर सुरक्षा फर्म 360 के संस्थापक झोउ होंगयी की सार्वजनिक चिंताओं के अनुरूप हैं, जो चीन द्वारा अपना "Mythos" विकसित करने की वकालत करते हैं।

• Center for Strategic and International Studies (CSIS) की रिपोर्ट के अनुसार, DeepSeek सहित चीनी AI मॉडल तेजी से अग्रणी अमेरिकी प्रणालियों के साथ प्रदर्शन के अंतर को कम कर रहे हैं। • चीनी मॉडल वैश्विक स्तर पर अधिक प्रतिस्पर्धी हो रहे हैं क्योंकि ओपन-सोर्स रिलीज़ लागत को कम कर रहे हैं, जिससे वे महंगे अमेरिकी क्लोज्ड सिस्टम की तुलना में डेवलपर्स और सरकारों के लिए अधिक सुलभ हो गए हैं। • हालांकि अमेरिकी फर्में फ्रंटियर क्षमताओं, क्लाउड प्लेटफॉर्म और एंटरप्राइज उत्पादों में बढ़त बनाए हुए हैं, लेकिन चीनी AI की सामर्थ्य और खुलापन वैश्विक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को बदल रहा है।