Nvidia

• AI चिप्स की निरंतर वैश्विक मांग के कारण Nvidia ने $58.3 बिलियन का रिकॉर्ड-तोड़ लाभ दर्ज किया है। • शेयरधारकों को पुरस्कृत करने के लिए, कंपनी ने लाभांश (dividend) में वृद्धि और $80 बिलियन के बड़े स्टॉक बायबैक कार्यक्रम की घोषणा की। • Gabelli Funds के पोर्टफोलियो मैनेजर John Belton ने इन परिणामों को "ठोस" बताया और कहा कि ये बिना किसी बड़े नए घटनाक्रम के पिछली मजबूत तिमाहियों के अनुरूप हैं।

• AI बुनियादी ढांचे और ऊर्जा कंपनियों के समूह पर ध्यान केंद्रित करने वाले निवेशकों ने अपने शुरुआती निवेश का दोगुना रिटर्न देखा है, जिसने Nvidia जैसे हाई-प्रोफाइल शेयरों को भी पीछे छोड़ दिया है। • यह रुझान केवल चिप निर्माताओं के बजाय AI की भौतिक नींव, जैसे कि पावर ग्रिड और ऊर्जा स्रोतों की ओर एक रणनीतिक बदलाव को दर्शाता है। • इस बीच, नवीनतम RBI रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि तेल और तरल पदार्थों के पारगमन के लिए Strait of Malacca, चर्चा में रहने वाले Strait of Hormuz की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण ट्रांजिट पॉइंट है।

• निवेशकों द्वारा महत्वपूर्ण वित्तीय रिपोर्टों और व्यापक आर्थिक डेटा की प्रतीक्षा के कारण शुरुआती कारोबार में शेयर बाजार थोड़े ऊपर रहे। • Nvidia के नतीजे आने वाले हैं, जिसमें बाजार सहभागी विशेष रूप से कंपनी के ग्रॉस मार्जिन (gross margins) पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। • फेडरल रिजर्व (Federal Reserve) के मिनट्स जारी होने से बढ़ती मुद्रास्फीति और यील्ड के बीच संभावित ब्याज दर वृद्धि के संबंध में महत्वपूर्ण संकेत मिलने की उम्मीद है।

• The Wall Street Journal की रिपोर्टों के अनुसार, OpenAI अस्थायी रूप से शरद ऋतु (autumn) में initial public offering (IPO) लाने का लक्ष्य रख रहा है। • संभावित स्टॉक मार्केट लिस्टिंग का उद्देश्य कंपनी के भविष्य के artificial intelligence विकास को गति देने के लिए महत्वपूर्ण फंडिंग सुरक्षित करना है। • यह कदम OpenAI और व्यापक AI उद्योग दोनों के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ है, क्योंकि यह एक सार्वजनिक कॉर्पोरेट संरचना की ओर बढ़ रहा है।

• कई विश्लेषक कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन को AI के विस्तार पर एक व्यापक जनमत के रूप में देखते हैं • Nvidia ने बुधवार को विकास के लिए Wall Street की उम्मीदों को मात देने के अपने वर्षों पुराने सिलसिले को जारी रखा, जिससे अधिकांश निवेशकों को यह भरोसा मिला कि AI बूम, विशेष रूप से डेटा सेंटरों का वैश्विक विस्तार, इसी तरह जारी रहेगा। • Nvidia के CEO, Jensen Huang ने एक बयान में कहा, “AI फैक्ट्रियों का निर्माण – मानव इतिहास का सबसे बड़ा बुनियादी ढांचा विस्तार – असाधारण गति से बढ़ रहा है।”

• RISC-V अग्रणी SiFive ने Atreides Management के नेतृत्व में और Nvidia के समर्थन के साथ एक ओवरसब्सक्राइब्ड सीरीज G फंडिंग राउंड में $400 मिलियन जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $3.65 बिलियन हो गया है। • यह फंडिंग SiFive को Nvidia के NVLink Fusion इकोसिस्टम के माध्यम से AI डेटा सेंटर CPUs में विस्तार करने में सक्षम बनाती है, जिससे कंपनी हाई-परफॉरमेंस AI इंफ्रास्ट्रक्चर में प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैयार है। • यह निवेश पारंपरिक CPU आर्किटेक्चर से इतर, AI वर्कलोड और डेटा सेंटर ऑपरेशंस के लिए विशेष रूप से तैयार प्रोसेसर की बढ़ती मांग को दर्शाता है।

• Elon Musk और Tim Cook सहित समूह का हिस्सा बनने का निमंत्रण अमेरिकी AI और तकनीकी महत्वाकांक्षाओं को दर्शाता है। • चिपमेकर Nvidia के अरबपति मुख्य कार्यकारी, Jensen Huang, आखिरी समय में मिले निमंत्रण के बाद डोनाल्ड ट्रंप के चीन प्रतिनिधिमंडल में शामिल हो गए हैं, जो अमेरिका की AI और तकनीकी महत्वाकांक्षाओं को रेखांकित करता है। • Huang, Tesla के मुख्य कार्यकारी और X के मालिक Elon Musk, Apple के मुख्य कार्यकारी Tim Cook और Goldman Sachs के David Solomon जैसे अमेरिकी दिग्गजों के साथ चीन के राष्ट्रपति Xi Jinping के साथ ट्रंप की 36 घंटे की बैठक में शामिल होंगे।

• Nvidia ने 9 मई, 2026 को शानदार तिमाही नतीजे जारी किए, लेकिन चीन को उन्नत चिप बिक्री प्रतिबंधित करने वाले जारी अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के कारण इन परिणामों पर बादल छा गए। • कंपनी ने इन नियंत्रणों को खत्म करने के लिए चीन में बिक्री पर अमेरिकी सरकार के साथ 15% राजस्व-साझाकरण (revenue-sharing) सौदे पर सहमति जताई, जिससे कुछ AI चिप्स के निर्यात को फिर से शुरू करने की अनुमति मिली। • यह व्यवस्था बढ़ते अमेरिका-चीन तकनीकी तनाव को उजागर करती है, जो व्यापक सेमीकंडक्टर प्रतिबंधों के बीच Nvidia के सबसे बड़े विदेशी बाजार में उसकी वृद्धि को प्रभावित कर रही है।

• Amazon Web Services, Microsoft और NVIDIA को पेंटागन को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक प्रदान करने के लिए चुना गया है, और वे Google, OpenAI और xAI जैसे मौजूदा पार्टनर्स में शामिल हो गए हैं। • यह घोषणा रक्षा अनुप्रयोगों और रणनीतिक सैन्य बुनियादी ढांचे के लिए इन टेक दिग्गजों की AI क्षमताओं के प्रति सरकार के एक बड़े समर्थन का प्रतिनिधित्व करती है। • रक्षा विभाग के लिए AI प्रदाताओं का यह विस्तार राष्ट्रीय रक्षा और परिचालन तैयारी के लिए कई AI प्लेटफार्मों का लाभ उठाने की सेना की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।

• Google ने 27 अप्रैल को सातवीं पीढ़ी के TPUs का अनावरण किया, जो AI अनुमान (inference) के लिए पिछले संस्करणों की तुलना में 4.7 गुना बेहतर प्रदर्शन का दावा करते हैं। • ये चिप्स Google के 2026 के $175-185 बिलियन के CapEx का समर्थन करते हैं, जिसका लक्ष्य इन-हाउस सिलिकॉन के माध्यम से मार्जिन विस्तार करना है। • विश्लेषकों का कहना है कि Nvidia GPUs पर निर्भरता कम हुई है, जिससे सालाना $100 बिलियन मूल्य वाले अमेरिकी AI हार्डवेयर बाजार की गतिशीलता बदल सकती है।

• Nvidia ने 25 अप्रैल, 2026 को GTC US में Blackwell Ultra B300 GPUs लॉन्च किए, जो 10 ट्रिलियन पैरामीटर्स तक के मॉडल की ट्रेनिंग के लिए 20 petaflops FP4 प्रदर्शन प्रदान करते हैं। • नए चिप्स में 4.5TB HBM4 मेमोरी और NVLink 6 इंटरकनेक्ट शामिल हैं, जो Microsoft Azure जैसे हाइपरस्केलर्स के लिए ट्रेनिंग लागत को 40% तक कम करते हैं। • चीन में बिक्री पर अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के बीच, यह घोषणा AI एक्सेलेरेटर मार्केट में Nvidia के 92% प्रभुत्व को और मजबूत करती है।

• मजबूत AI पूर्वानुमान के बाद एक्सटेंडेड ट्रेडिंग में Nvidia के शेयर 5% उछल गए, जिससे बबल (bubble) संबंधी चिंताओं के कम होने के बीच कंपनी की मार्केट वैल्यू में $220 बिलियन की वृद्धि होने की संभावना है। • तीन वर्षों में 1,200% की भारी बढ़त के बाद नवंबर में स्टॉक लगभग 8% गिर गया था, लेकिन सकारात्मक परिणामों ने निवेशकों की घबराहट को शांत कर दिया। • यह घटनाक्रम AI बाजार के मार्गदर्शक (bellwether) के रूप में Nvidia की भूमिका को रेखांकित करता है और इसके चिप्स की निरंतर मांग पर प्रकाश डालता है।

• Nvidia ने 19 अप्रैल, 2026 को Blackwell Ultra B300 GPU सीरीज़ लॉन्च की, जो पिछले B200 मॉडल की तुलना में 50% तेज़ AI ट्रेनिंग स्पीड का दावा करती है। • इन नए चिप्स में 208 बिलियन ट्रांजिस्टर हैं और यह FP4 precision को सपोर्ट करते हैं, जो बड़े लैंग्वेज मॉडल वर्कलोड के लिए डेटा सेंटर्स को लक्षित करते हैं। • यह Nvidia को AMD और Amazon एवं Google जैसे हाइपरस्केलर्स द्वारा बनाए जा रहे कस्टम सिलिकॉन की बढ़ती प्रतिस्पर्धा के बीच अपना दबदबा बनाए रखने में मदद करेगा।

• Nvidia ने 9 अप्रैल, 2026 को GTC US कीनोट में Blackwell Ultra GPUs का अनावरण किया, जो एक सिंगल रैक में AI ट्रेनिंग के लिए 50 petaflops प्रदान करता है। • ये चिप्स US hyperscalers को लक्षित करते हैं, जिनमें पिछली पीढ़ी की तुलना में 4 गुना तेज़ inference स्पीड है, और ये Q4 2026 तक $50,000 प्रति यूनिट की कीमत पर उपलब्ध होंगे। • CEO Jensen Huang ने इसे 'agentic AI की शुरुआत' बताया, जिससे $200B के US AI हार्डवेयर मार्केट में Nvidia का दबदबा और बढ़ेगा।

• Nvidia के CEO Jensen Huang ने GTC 2026 में घोषणा की कि कंपनी के उत्पादों की मांग 2027 तक $1 ट्रिलियन तक पहुँच जाएगी, जिसे पूरा करना 2028 तक ही संभव होगा। • यह खुलासा डेटा सेंटर के विस्तार और मॉडल ट्रेनिंग से प्रेरित AI हार्डवेयर की जरूरतों में आई जबरदस्त वृद्धि को रेखांकित करता है। • Nvidia ने NemoClaw भी जारी किया, जो लोकप्रिय OpenClaw AI एजेंट के लिए गोपनीयता और सुरक्षा को बढ़ाने वाला एक ओपन-सोर्स स्टैक है।

• Eli Lilly ने तेजी से दवा खोज के लिए कंप्यूटिंग पावर और वैज्ञानिक विशेषज्ञता को मिलाने वाले एक सह-नवाचार AI लैब की स्थापना के लिए Nvidia के साथ सहयोग की घोषणा की। • इस साझेदारी का लक्ष्य दवा उम्मीदवारों की पहचान करने, क्लिनिकल परीक्षणों को अनुकूलित करने और बायोटेक विकास में विफलता दर को कम करने में AI अनुप्रयोगों का उपयोग करना है। • इस गैर-तकनीकी फर्म का AI प्रयास यह दर्शाता है कि कैसे फार्मा दिग्गज पारंपरिक तकनीकी क्षेत्रों से परे AI-संचालित नवाचार में नेतृत्व करने के लिए साझेदारियों का लाभ उठा रहे हैं।

• Nvidia ने पहली तिमाही में $28.3 बिलियन का राजस्व दर्ज किया, जो साल-दर-साल 106% की वृद्धि दर्शाता है और वॉल स्ट्रीट के आम अनुमानों से 8% अधिक है, जिसका मुख्य कारण AI डेटा सेंटर GPUs की निरंतर मांग है। • चिपमेकर का ग्रॉस मार्जिन बढ़कर 72.1% हो गया, जो पांच तिमाहियों में उच्चतम स्तर है, क्योंकि उत्पादन दक्षता में सुधार और अनुकूल उत्पाद मिश्रण ने आपूर्ति श्रृंखला लागतों की भरपाई की। • दूसरी तिमाही के राजस्व के लिए $32-34 बिलियन का मार्गदर्शन विश्लेषकों के अनुमानों से अधिक रहा, जिससे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंफ्रास्ट्रक्चर बूम में निवेशकों का भरोसा मजबूत हुआ और व्यापक बाजार अस्थिरता के बीच सेमीकंडक्टर क्षेत्र के मूल्यांकन को समर्थन मिला।

• Nvidia CEO Jensen Huang ने घोषणा की कि 2027 तक उनके Blackwell और Rubin AI सिस्टम के लिए कम से कम $1 ट्रिलियन की मांग होने की उम्मीद है, जो 2026 तक अनुमानित $500 बिलियन से दोगुनी है। • यह अनुमान डेटा सेंटर की बढ़ती मांग के बीच Nvidia के लिए 100% से अधिक की वार्षिक बिक्री वृद्धि का संकेत देता है। • यह पूर्वानुमान अमेरिकी टेक सेक्टर के विस्तार और GDP वृद्धि को चलाने में AI की भूमिका को रेखांकित करता है, जिसमें विश्लेषक गैर-मुद्रास्फीति उत्पादकता लाभ का हवाला दे रहे हैं।

• Micron Technology ने शानदार कमाई के परिणामों की रिपोर्ट की, जबकि Nvidia ने अपने Blackwell और Rubin AI उत्पादों के लिए एक आश्चर्यजनक आउटलुक जारी किया, फिर भी व्यापक बाजार ने किसी भी घोषणा पर सकारात्मक प्रतिक्रिया नहीं दी है। • Morningstar ने कमाई में बढ़त के बाद Micron के फेयर वैल्यू मूल्यांकन को बढ़ा दिया, और कंपनी के AI उत्पाद रोडमैप विस्तार के आधार पर Nvidia की फेयर वैल्यू को अपग्रेड किया। • टेक कंपनियों की मजबूत कमाई के बावजूद बाजार की धीमी प्रतिक्रिया व्यापक आर्थिक प्रतिकूलताओं (macroeconomic headwinds) के बारे में चल रही चिंताओं को दर्शाती है, जिसमें भू-राजनीतिक जोखिम और Federal Reserve के नीतिगत निर्णय शामिल हैं जो निवेशकों की धारणा को प्रभावित कर रहे हैं।

• ह्यूस्टन में होने वाले S&P Global के CERAWeek (23-27 मार्च, 2026) में Amazon Web Services, Google, Microsoft, NVIDIA, Meta, Dell, Applied Materials और AMD के वक्ता AI, डेटा सेंटर्स और ऊर्जा पर चर्चा करेंगे। • प्रोग्रामिंग मुख्य रूप से ऊर्जा शक्ति मांग पर AI के प्रभाव, डेटा सेंटर नवाचार, चिप डिज़ाइन, रोबोटिक्स, कार्यबल और निवेश रणनीतियों पर केंद्रित है। • नया 'Bridge' वेन्यू ऊर्जा और तकनीकी दिग्गजों को जोड़ेगा; इसमें 40+ स्टार्टअप्स के साथ Energy Venture Day और TEX-E कॉलेज पिच प्रतियोगिता शामिल है।

• न्यूयॉर्क के दक्षिणी जिले के अमेरिकी अभियोजकों ने Super Micro Computer से जुड़े तीन व्यक्तियों पर, जिनमें सह-संस्थापक Yih-Shyan Liaw भी शामिल हैं, चीन को Nvidia AI चिप्स की तस्करी करने का आरोप लगाया है। • इस योजना में निर्यात नियंत्रणों का उल्लंघन करते हुए, अमेरिकी सर्वरों के लिए निर्धारित अरबों डॉलर के उन्नत सेमीकंडक्टर्स को अवैध रूप से अनधिकृत चीनी संस्थाओं की ओर मोड़ना शामिल था। • यह मामला चीन की सैन्य प्रगति को लेकर राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के बीच AI तकनीक के हस्तांतरण को रोकने के लिए अमेरिका के बढ़ते प्रयासों को रेखांकित करता है।

• Red Hat और NVIDIA ने ओपन सोर्स सिद्धांतों पर आधारित प्रोडक्शन-रेडी एंटरप्राइज AI समाधान प्रदान करने पर केंद्रित सहयोगी पहलों की घोषणा की, जिसमें CIOs और CTOs के लिए पसंद, नियंत्रण और लचीलेपन पर जोर दिया गया है। • ये घोषणाएं NVIDIA GTC में की गईं, जो AI के प्रति Red Hat के खुले दृष्टिकोण और हाइब्रिड क्लाउड वातावरण के लिए NVIDIA के एंटरप्राइज AI प्लेटफॉर्म के साथ इसके एकीकरण को प्रदर्शित करती हैं। • यह साझेदारी ओपन सोर्स-आधारित एंटरप्राइज AI परिनियोजन की ओर उद्योग के रुझानों को दर्शाती है, क्योंकि संगठन हाइब्रिड क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस इंफ्रास्ट्रक्चर में AI वर्कलोड को स्केल करते समय वेंडर लॉक-इन से बचना चाहते हैं।

• NVIDIA के CEO Jensen Huang ने San Jose में GTC के दौरान घोषणा की कि 2027 के अंत तक Blackwell और Rubin चिप्स से $1 ट्रिलियन की बिक्री का अनुमान है, जो 2026 तक के पिछले $500 बिलियन के अनुमान से दोगुना है। • कंपनी ने एक नया इन्फरेंस सिस्टम (inference system) पेश किया जो प्रति सेकंड 700 मिलियन टोकन जेनरेट करता है, जो Hopper जनरेशन की तुलना में 350 गुना तेज़ है, ताकि Google जैसे प्रतिस्पर्धियों के कस्टम चिप्स का मुकाबला किया जा सके। • रोबोटैक्सी के लिए NVIDIA का DRIVE प्लेटफॉर्म, जिसे Morgan Stanley ने $1.2 ट्रिलियन का मूल्य दिया है, Uber और BYD द्वारा अपनाया गया है, और Uber का बेड़ा 2028 में लॉन्च होगा; पिछले साल डेटा सेंटर राजस्व 66% बढ़कर $192 बिलियन तक पहुँच गया।

• इलोन मस्क ने कहा कि Tesla और SpaceX AI बड़े पैमाने पर Nvidia चिप्स की खरीदारी जारी रखेंगे, भले ही Tesla अपने AI5 चिप को विकसित कर रहा है, जो Optimus और Robotaxi में एज कंप्यूट के लिए अनुकूलित है। • Tesla की Terafab AI चिप विनिर्माण सुविधा 14 मार्च से सात दिनों के भीतर, संभवतः 21 मार्च तक लॉन्च होने वाली है। • मस्क ने Nvidia के CEO जेनसेन हुआंग की प्रशंसा की और उल्लेख किया कि हाफ-रेटिकल फॉर्मेट में AI5 की दक्षता फैब (fab) की जरूरतों को आधा कर सकती है, जबकि AI6 संभावित रूप से दोहरे AI5 के बराबर हो सकता है।

• Nvidia ने GTC 2026 में घोषणा की कि उसने 2027 तक अपने Blackwell और Vera Rubin चिप्स के लिए $1 ट्रिलियन के ऑर्डर सुरक्षित कर लिए हैं, जो वार्षिक राजस्व से कहीं अधिक है और पूरे उद्योग में बड़े पैमाने पर AI इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश का संकेत देता है। • Amazon, Microsoft और Google सहित प्रमुख hyperscalers ने AI डेटा केंद्रों और इंफ्रास्ट्रक्चर में अपने निवेश को काफी बढ़ा दिया है, ताकि वे विशाल भाषा मॉडल (massive language models) बनाने और AI वर्कलोड में तेजी से होने वाली वृद्धि के लिए तैयार हो सकें। • Blackwell चिप्स की शिपिंग पहले ही शुरू हो चुकी है, जबकि Vera Rubin को AI ट्रेनिंग और इन्फरेंस परफॉर्मेंस में बड़ी बढ़त दिलाने के लिए तैयार किया गया है, जो टेक दिग्गजों के बीच वर्तमान AI इंफ्रास्ट्रक्चर की दौड़ को संबोधित करता है।

• Nvidia ने अगली सात तिमाहियों में $1 ट्रिलियन का राजस्व हासिल करने की योजना की घोषणा की है, जिसके लिए लगभग $143 बिलियन के औसत त्रैमासिक राजस्व की आवश्यकता होगी, जो वर्तमान स्तर से लगभग तीन गुना अधिक है। • कंपनी को वर्तमान स्तरों से त्रैमासिक राजस्व में लगभग $65 बिलियन जोड़ने होंगे, जो हर तिमाही में Amazon Web Services या AMD की वार्षिक बिक्री के बराबर है। • इसकी सफलता निरंतर AI इंफ्रास्ट्रक्चर मांग, बढ़ी हुई उत्पादन क्षमता और सप्लाई चेन ऑप्टिमाइजेशन पर निर्भर करती है, जबकि अनुमान बताते हैं कि 2027 के अंत तक Nvidia को प्रति तिमाही $200 बिलियन तक पहुँचने की आवश्यकता हो सकती है।

• सैन जोस में GTC 2026 के दौरान, Nvidia ने एक ट्रिलियन-डॉलर के चिप मार्केट का अनुमान लगाया है, जबकि AI उद्योग का ध्यान विशाल मॉडलों के प्रशिक्षण (training) से हटकर इन्फरेंस, रोबोटिक्स और वास्तविक दुनिया में डिप्लॉयमेंट की ओर जा रहा है। • CEO Jensen Huang ने औद्योगिक उपयोग के मामलों और फिजिकल AI अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किए गए नए सिस्टम और प्लेटफॉर्म पर जोर दिया, जो यह संकेत देता है कि व्यावसायिक व्यवहार्यता अब तेजी से इन्फरेंस इकोनॉमिक्स और एंटरप्राइज एडॉप्शन पर निर्भर है। • बाजार में यह बदलाव दर्शाता है कि निवेश किस दिशा में जा रहा है: प्रशिक्षण अभी भी महत्वपूर्ण है, लेकिन एप्लाइड AI और इंफ्रास्ट्रक्चर ऑर्केस्ट्रेशन अब सामान्य मॉडल-बिल्डिंग पिच की तुलना में अधिक निवेश योग्य होते जा रहे हैं।

• वॉल स्ट्रीट विश्लेषक रेटिंग के अनुसार, ओन्डास होल्डिंग्स, एनवीडिया और एक्सेंचर इस सप्ताह के सबसे बेहतर प्रदर्शन करने वाले टेक शेयरों में शामिल हैं, जिनमें ओन्डास 3.64%, एनवीडिया 1.65% और एक्सेंचर 1.35% ऊपर रहे। • इन शेयरों में मजबूती AI इंफ्रास्ट्रक्चर (Nvidia), एंटरप्राइज AI सेवाओं (Accenture), और विशेष संचार तकनीक (Ondas Holdings) में निवेशकों के विश्वास को दर्शाती है। • AI परिनियोजन और विभिन्न वर्टिकल में एंटरप्राइज टेक्नोलॉजी खर्च के प्रति आशावाद के बीच टेक सेक्टर की गति जारी है।