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• सैन फ्रांसिस्को स्थित AI-नेटिव साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म Artemis, अपनी स्थापना के मात्र छह महीने बाद, 17 अप्रैल, 2026 को $70 मिलियन की संयुक्त सीड और सीरीज A फंडिंग के साथ स्टील्थ मोड से बाहर आया। • सीरीज A राउंड का नेतृत्व Felicis Ventures ने किया, जिसमें First Round Capital, Brightmind Ventures, Theory VC, Two Sigma, Lockstep और Demisto, Abnormal AI, Splunk, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Microsoft और Okta के दिग्गजों ने भाग लिया। • यह प्लेटफॉर्म AI-संचालित खतरों का रीयल-टाइम डिटेक्शन और ऑटोमेटेड रिस्पॉन्स प्रदान करता है, जो बढ़ते 'एजेंटिक हमलों' (agentic attacks) के बीच पारंपरिक सुरक्षा उपकरणों की कमियों को दूर करता है।

• Linx Security ने उद्यमों पर बढ़ते आइडेंटिटी-आधारित हमलों के बीच अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित आइडेंटिटी प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए $50 मिलियन की फंडिंग हासिल की है। • इस निवेश का लक्ष्य AI क्षमताओं में सुधार करना है, क्योंकि कंपनियां साइबर सुरक्षा घटनाओं में आइडेंटिटी एक्सप्लॉयटेशन (identity exploitation) से उत्पन्न तीव्र खतरों का सामना कर रही हैं। • फंडिंग का यह दौर US टेक सेक्टर में उन्नत आइडेंटिटी सुरक्षा समाधानों की बढ़ती मांग को रेखांकित करता है, जिससे एंटरप्राइज वातावरण के लिए स्केलेबल सुरक्षा सुनिश्चित होगी।

• उद्यमों पर बढ़ते आइडेंटिटी-आधारित हमलों के बीच Linx Security ने अपने AI-संचालित आइडेंटिटी प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए $50 मिलियन की फंडिंग सुरक्षित की। • यह फंडिंग तब विकास में सहायता करती है जब कंपनियां पारंपरिक सुरक्षा घेरों (security perimeters) को दरकिनार करने वाले तीव्र खतरों का सामना कर रही हैं। • यह निवेश साइबर सुरक्षा में AI समाधानों की बढ़ती मांग को रेखांकित करता है, जो Linx को तेजी से विस्तार करने वाले बाजार में प्रतिस्पर्धा करने के लिए खड़ा करता है।

• बढ़ती आइडेंटिटी-आधारित धमकियों के बीच, Linx Security ने अपने AI-संचालित आइडेंटिटी सिक्योरिटी और गवर्नेंस प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए $50 मिलियन की फंडिंग सुरक्षित की है। • इस निवेश से उत्पाद विकास में तेजी आएगी, गो-टू-मार्केट प्रयासों को बढ़ाया जाएगा और एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए वैश्विक परिचालन का विस्तार होगा। • एंटरप्राइज़ कंपनियां तीव्र होती आइडेंटिटी हमलों का सामना कर रही हैं, जिससे खतरे का पता लगाने और अनुपालन के लिए AI-संचालित समाधान महत्वपूर्ण हो गए हैं।