छवि: SiliconANGLELLM मेमोरी बाधाओं को दूर करने के लिए Tensormesh ने Nvidia, AMD और CoreWeave से $20 मिलियन जुटाए
• Tensormesh ने 27 मई को बताया कि उसने AI इनफरेंस दक्षता (AI inference efficiency) में सुधार के लिए Nvidia, AMD और CoreWeave के साथ-साथ Valley Capital Partners और Laude Ventures से $20 मिलियन जुटाए हैं। • स्टार्टअप Tensormesh Inference लॉन्च कर रहा है, जो कि KV caching पर आधारित एक सॉफ्टवेयर-एज-ए-सर्विस (SaaS) उत्पाद है, जिसका उद्देश्य लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) वर्कलोड में अनावश्यक गणनाओं को कम करना है। • यह निवेश दौर इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि प्रमुख AI इंफ्रास्ट्रक्चर दिग्गजों ने एक ऐसी कंपनी का समर्थन किया है जो मुख्य प्रदर्शन बाधाओं (core performance bottleneck) पर केंद्रित है, जो कम लागत और तेज़ मॉडल सर्विंग की मांग का संकेत देता है।
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