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• संयुक्त राष्ट्र ने एक वैज्ञानिक मूल्यांकन जारी किया है जिसमें चेतावनी दी गई है कि AI क्षमताएं उन विनियमों की तुलना में तेजी से आगे बढ़ रही हैं जिन्हें सरकारें लागू कर सकती हैं। • रिपोर्ट एक खंडित वैश्विक परिदृश्य को उजागर करती है जहाँ देश विरोधाभासी नियमों का उपयोग करते हैं और AI प्रणालियों के मूल्यांकन या जोखिमों के प्रबंधन के लिए साझा मानकों की कमी है। • समन्वय की इस कमी से अनुपालन लागत बढ़ती है और नियामक अंतराल पैदा होते हैं, जो स्वतंत्र निगरानी और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की तत्काल आवश्यकता पर जोर देते हैं।

• JP Morgan और ETEnterpriseai की एक रिपोर्ट बताती है कि जहाँ अमेरिका AI में वैश्विक स्तर पर अग्रणी बना हुआ है, वहीं चीन कॉर्पोरेट परिवेश के लिए काफी कम परिचालन लागत प्रदान करके इस अंतर को तेजी से कम कर रहा है। • अमेरिका द्वारा विकसित फ्रंटियर AI मॉडल्स अभी भी तकनीकी बढ़त बनाए हुए हैं और साइबर सुरक्षा, वैज्ञानिक खोज और बड़े पैमाने पर तर्क (reasoning) जैसे उच्च-स्तरीय कार्यों के लिए अनिवार्य बने हुए हैं। • यह प्रतिस्पर्धा एक रणनीतिक विभाजन को उजागर करती है जहाँ चीन सामर्थ्य और पहुंच के आधार पर प्रतिस्पर्धा कर रहा है, जबकि अमेरिका उन्नत, एजेंटिक सिस्टम (agentic systems) में अपना दबदबा बनाए हुए है।

• J.P. Morgan की रिपोर्ट के अनुसार, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका AI इकोसिस्टम में अपना वैश्विक नेतृत्व बनाए हुए है, चीन तेजी से इस अंतर को कम कर रहा है। • चीन लागत-कुशल (cost-efficient) AI मॉडल विकसित करके अपनी पकड़ मजबूत कर रहा है, जो एंटरप्राइज अपनाने के लिए तेजी से आकर्षक हो रहे हैं। • इस प्रतिस्पर्धा के बावजूद, साइबर सुरक्षा, वैज्ञानिक खोज और बड़े पैमाने पर तर्क (reasoning) सहित उच्च-स्तरीय कार्यों के लिए अमेरिकी फ्रंटियर मॉडल अनिवार्य बने हुए हैं।

• JP Morgan की रिपोर्ट के अनुसार, हालांकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विकास में संयुक्त राज्य अमेरिका वैश्विक स्तर पर अग्रणी बना हुआ है, लेकिन चीन अधिक लागत-कुशल मॉडल तैयार करके तेजी से इस अंतर को कम कर रहा है। • चीनी कंपनियां अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी कम परिचालन लागत वाले AI सिस्टम पेश करके कॉर्पोरेट परिवेश में अपनी पकड़ मजबूत कर रही हैं। • इसके बावजूद, साइबर सुरक्षा, वैज्ञानिक खोज और बड़े पैमाने पर रीजनिंग कार्यों सहित उच्च-स्तरीय अनुप्रयोगों के लिए अमेरिका द्वारा विकसित फ्रंटियर मॉडल अनिवार्य बने हुए हैं।

एक्सक्लूसिव: कुछ कर्मचारियों को AI एजेंट्स और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर केंद्रित नई टीमों में स्थानांतरित किया जाएगा जैसा कि Meta खुद को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के इर्द-गिर्द केंद्रित करने की होड़ में है, यह टेक दिग्गज 7,000 से अधिक कर्मचारियों को नई टीमों में स्थानांतरित करने का आदेश दे रहा है, और यह कुछ कर्मचारियों की नौकरियों में आमूल-चूल बदलाव कर रहा है। The Guardian को यह भी पता चला है कि पुनर्नियुक्त इन कर्मचारियों में से कुछ दो नई टीमों में स्थानांतरित होंगे: एक जो AI क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर बना रही है और दूसरी जो 'Hatch' कोडनेम वाले एक इंटरनल AI एजेंट का निर्माण कर रही है। पिछले सप्ताह के अंत में, Meta कर्मचारियों को एक नोटिस मिला कि इंजीनियरों को पुनर्नियुक्ति के लिए “चयनित” किया गया है और वे इस सप्ताह के अंत तक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और Hatch टीमों को रिपोर्ट करना शुरू करेंगे। Meta ने पिछले महीने भी ऐसा ही कदम उठाया था जब उसने कम से कम 1,000 इंजीनियरों को 'Applied AI' या AAI नामक एक नई डेटा लेबलिंग टीम में स्थानांतरित किया था – शुरुआत में उन्हें स्वेच्छा से शामिल होने का विकल्प दिया गया था, लेकिन बाद में कर्मचारियों से कहा गया, “ट्रांसफर वैकल्पिक नहीं हैं।” आगे पढ़ें...

• प्योंगयांग हथियारों के उत्पादन में 'बहुत गंभीर' प्रगति कर रहा है, और मुख्य परमाणु परिसर में गतिविधियों में तेजी आई है। • UN के परमाणु watchdog के प्रमुख ने चेतावनी दी है कि उत्तर कोरिया ने अधिक परमाणु हथियार बनाने की अपनी क्षमता में "बहुत गंभीर" प्रगति की है, जो इस बात का एक और संकेत है कि यह शासन अपनी उत्तरजीविता सुनिश्चित करने के लिए अपने परमाणु शस्त्रागार का उपयोग करना चाहता है। • माना जाता है कि उत्तर कोरिया ने लगभग 50 परमाणु हथियार तैयार किए हैं, हालांकि कुछ विशेषज्ञ उसके इस दावे पर संदेह करते हैं कि वह उन्हें छोटा (miniaturise) करने में सक्षम है ताकि उन्हें लंबी दूरी की बैलिस्टिक मिसाइलों से जोड़ा जा सके।