Repeal

• अमेरिकन लंग एसोसिएशन ने, अमेरिकन एकेडमी ऑफ पीडियाट्रिक्स के साथ मिलकर, पावर प्लांट्स से मर्करी और एयर टॉक्सिक्स पर 2024 की सीमाओं को रद्द करने के EPA के फैसले के खिलाफ मुकदमा दायर किया है। • ALA के अध्यक्ष और CEO हेरोल्ड विमर के अनुसार, EPA की इस कार्रवाई से जहरीले प्रदूषण में वृद्धि होगी, जिससे देश भर में बच्चों के स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ेगा। • मर्करी जैसे प्रदूषक प्रभावित समुदायों में मस्तिष्क के विकास की समस्याओं, अस्थमा अटैक, कैंसर और समय से पहले होने वाली मौतों का कारण बन सकते हैं।

• गवर्नर गेविन न्यूसम ने घोषणा की कि कैलिफोर्निया, जलवायु परिवर्तन पर EPA के 'एंडेंजमेंट फाइंडिंग' (Endangerment Finding) को अवैध रूप से रद्द करने के लिए ट्रंप प्रशासन पर मुकदमा कर रहा है, जिसमें सार्वजनिक स्वास्थ्य के बजाय प्रदूषकों के लाभ को प्राथमिकता दी गई है। • अटॉर्नी जनरल रॉब बोंटा ने कहा कि यह रद्दीकरण कानून का उल्लंघन है, और कैलिफोर्निया इस कदम का विरोध करने के लिए 24 राज्यों के पिछले गठबंधन में शामिल हो गया है, जो अमेरिकी आबादी के 55% का प्रतिनिधित्व करते हैं। • कैलिफोर्निया एयर रिसोर्सेज बोर्ड के अध्यक्ष लोर्न पिक्सोट ने इस रद्दीकरण की आलोचना करते हुए इसे सुरक्षा उपायों का विज्ञान-विरोधी परित्याग बताया, और समुदायों एवं संसाधनों की रक्षा के लिए अदालत में जोरदार बचाव करने का संकल्प लिया।

मुकदमे में कहा गया है कि 'एंडेंजरमेंट फाइंडिंग' (endangerment finding) को रद्द करना - जिसमें यह निर्धारित किया गया था कि ग्रीनहाउस गैसें सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए खतरा हैं - अवैध था।

• 13 मार्च, 2026 को, EPA ने 2024 के बिडेन प्रशासन के उस नियम को रद्द करने का प्रस्ताव दिया जो व्यावसायिक स्टरलाइज़र सुविधाओं से एथिलीन ऑक्साइड उत्सर्जन को सीमित करता था, जो हृदय के वाल्व और पेसमेकर जैसे लगभग आधे अमेरिकी चिकित्सा उपकरणों को स्टरलाइज़ करते हैं। • इस नियम का उद्देश्य आस-पास के समुदायों के लिए कैंसर के जोखिम को कम करना था, लेकिन ट्रंप प्रशासन के अनुसार, इसकी आलोचना घरेलू आपूर्ति श्रृंखलाओं को खतरे में डालने और दोषपूर्ण जोखिम मॉडलों पर निर्भर रहने के लिए की जा रही है। • एथिलीन ऑक्साइड पर बहस सार्वजनिक स्वास्थ्य सुरक्षा और चिकित्सा आपूर्ति की विश्वसनीयता के बीच है, जिसमें प्रमाण बताते हैं कि टेक्सास मॉडल जैसे वैकल्पिक जोखिम मूल्यांकन मानव डेटा के साथ बेहतर मेल खाते हैं।