Scientific

• ट्रंप प्रशासन ने अरबों डॉलर के संघीय वैज्ञानिक अनुसंधान अनुदान देने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया में व्यापक बदलाव का प्रस्ताव रखा है। • पूर्व NOAA मुख्य वैज्ञानिक क्रेग मैक्लीन सहित आलोचकों और शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि ये बदलाव राजनीतिक अधिकारियों को महत्वपूर्ण वैज्ञानिक अध्ययनों पर अनुचित नियंत्रण करने की अनुमति दे सकते हैं। • यह बदलाव इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह संभावित रूप से स्वतंत्र अनुसंधान के दायरे को सीमित कर सकता है और निष्पक्ष वैज्ञानिक जांच के बजाय राजनीतिक एजेंडे को प्राथमिकता दे सकता है।

• Union of Concerned Scientists संघीय वैज्ञानिक उद्यम पर अधिक नियंत्रण करने के उद्देश्य से ट्रंप प्रशासन द्वारा प्रस्तावित एक नियम को लेकर चेतावनी दे रहा है। • संगठन का तर्क है कि यह कदम अनुसंधान को एक विशिष्ट एजेंडे की ओर मोड़ने का एक राजनीतिक प्रयास है, जो संघीय विज्ञान की स्वतंत्रता और अखंडता के लिए खतरा पैदा करता है। • इस बदलाव को सार्वजनिक स्वास्थ्य और सुरक्षा के लिए एक जोखिम के रूप में देखा जा रहा है, क्योंकि NIH जैसी एजेंसियों के माध्यम से संघीय फंडिंग ने ऐतिहासिक रूप से कैंसर के उपचार और कीटनाशकों की कमी में महत्वपूर्ण सफलताएं दिलाई हैं।

• Binghamton University और University of Virginia के शोधकर्ताओं ने एक मशीन-लर्निंग सिस्टम विकसित किया है जिसने 55 मिलियन से अधिक वैज्ञानिक पत्रों और पेटेंट का विश्लेषण किया ताकि वास्तव में विघटनकारी (disruptive) शोध की पहचान की जा सके जो विज्ञान की दिशा बदल देते हैं। • Science Advances में प्रकाशित यह नया मेट्रिक "disruptiveness" को मापता है — यानी वह स्तर जिस तक कोई शोध पत्र किसी क्षेत्र को उसके पिछले पथ से हटाकर एक नई दिशा में ले जाता है — और यह उन प्रमुख समवर्ती खोजों की सफलतापूर्वक पहचान करता है जिन्हें अक्सर पारंपरिक साइटेशन-आधारित उपायों द्वारा नजरअंदाज कर दिया जाता है। • यह अध्ययन इस बात पर एक महत्वपूर्ण कमी को दूर करता है कि विज्ञान प्रभाव का मूल्यांकन कैसे करता है, यह स्वीकार करते हुए कि वैज्ञानिक प्रगति क्रमिक चरणों के बजाय अचानक बदलावों के माध्यम से होती है, जिससे शोध इतिहास में अनदेखे किए गए महत्वपूर्ण क्षणों की पहचान करने में मदद मिलती है।

• डॉ. डारियो गिल (पूर्व IBM सीनियर वाइस प्रेसिडेंट) के नेतृत्व में अमेरिकी ऊर्जा विभाग (DOE) का जेनेसिस मिशन, फ्यूज़न, ऊर्जा और राष्ट्रीय सुरक्षा के क्षेत्रों में अमेरिकी विज्ञान और इंजीनियरिंग को बदलने के लिए AI सुपरकंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर तैनात कर रहा है। • अर्गामोन नेशनल लेबोरेटरी (Argonne National Laboratory) इस साल Nvidia और Oracle के माध्यम से लगभग 10,000 अत्याधुनिक GPUs तैनात करेगी, जबकि टेनेसी की ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी (Oak Ridge National Laboratory) में इसी तरह का एक AMD-HPE क्लस्टर लॉन्च किया जाएगा, और 2027 तक अर्गामोन में 100,000-GPU क्लस्टर की योजना है। • इस मिशन का उद्देश्य तीन से पांच वर्षों के भीतर सभी वैज्ञानिक क्षेत्रों में 50 से 100 समान महत्वपूर्ण खोजें करना है, जिससे वैज्ञानिक समुदाय के लिए AI सुपरकंप्यूटर और अगली पीढ़ी के क्वांटम कंप्यूटरों का एक टिकाऊ प्लेटफॉर्म तैयार किया जा सके।

• अमेरिकी ऊर्जा विभाग ने देश की सबसे जटिल विज्ञान और प्रौद्योगिकी चुनौतियों से निपटने के लिए जेनेसिस मिशन (Genesis Mission) के प्रयासों को आगे बढ़ाने हेतु 293 मिलियन डॉलर की फंडिंग की घोषणा की है। • यह फंडिंग कई क्षेत्रों में अभूतपूर्व वैज्ञानिक अनुसंधान और नवाचार का समर्थन करने के लिए एक महत्वपूर्ण संघीय प्रतिबद्धता का प्रतिनिधित्व करती है।

ट्रम्प प्रशासन ने 13 मार्च, 2026 को जेनेसिस मिशन की घोषणा की, जिसका उद्देश्य अमेरिका में ऊर्जा, दवा खोज, राष्ट्रीय सुरक्षा और विज्ञान के क्षेत्रों में AI और उभरती प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना है। मुख्य लक्ष्यों में क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रगति, प्रशिक्षित तकनीकी कार्यबल का विस्तार, और 2026 के अंत तक एक नए सुपरकंप्यूटर ब्लूप्रिंट को पेश करना शामिल है, जिसमें Dell के CEO माइकल डेल और ऊर्जा विभाग के अधिकारी शामिल होंगे। यह पहल AI नीति को ऊर्जा प्रणालियों और रक्षा जैसे ठोस परिणामों से जोड़ती है, जिससे वैज्ञानिक AI और औद्योगिक सॉफ्टवेयर के क्षेत्र में स्टार्टअप्स के लिए अवसर पैदा होंगे। कंप्यूट और राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं में संघीय निवेश से वैश्विक प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले अमेरिकी प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ने की उम्मीद है।