Surprising

• यूके की जीवन लागत पर युद्ध का प्रभाव शुरुआती पूर्वानुमान की तुलना में कम रहा है, जिससे संकेत मिलता है कि ईंधन की कीमतों में वृद्धि का व्यापक स्तर पर असर नहीं पड़ा है। • खाद्य कीमतों में गिरावट के कारण परिवहन लागत संतुलित रही और यूके की मुद्रास्फीति 2.8% पर बनी हुई है। • Business live – नवीनतम अपडेट

• लंबे समय से यह संदेह था कि रिवोल्यूशनरी गार्ड्स - विशेष रूप से इसकी Quds Force - लंदन, कनाडा और पूरे यूरोप में हाल के आतंकी हमलों के लिए जिम्मेदार थी • अमेरिकी अधिकारियों द्वारा एक ईरानी-समर्थित मिलिशिया समूह के कथित इराकी कमांडर की गिरफ्तारी एक आश्चर्यजनक घटनाक्रम है - फिर भी यह बिल्कुल भी चौंकाने वाला नहीं है, जिस पर ईरान युद्ध की शुरुआत से अब तक यूके, यूरोप और कनाडा में 18 आतंकवादी हमलों की जिम्मेदारी का आरोप है • मैनहट्टन की एक संघीय अदालत में शुक्रवार को सार्वजनिक की गई एक शिकायत के अनुसार, मोहम्मद बकर साद दाऊद अल-सादी कथित तौर पर फ्रांस, बेल्जियम, जर्मनी और नीदरलैंड में बैंकों और अन्य लक्ष्यों पर हाल ही में हुए कई आगजनी हमलों, एक सिनेगॉग (यहूदी प्रार्थना स्थल) पर आगजनी हमले और मार्च में टोरंटो में अमेरिकी वाणिज्य दूतावास पर गोलीबारी, साथ ही - सबसे हाल ही में - यूके में मुख्य रूप से यहूदी लक्ष्यों, जिनमें पूजा स्थल और चैरिटी शामिल हैं, पर हमलों की श्रृंखला को आयोजित करने के लिए जिम्मेदार है। पढ़ना जारी रखें...

कॉलमनिस्ट Chanda Prescod-Weinstein का कहना है कि वास्तव में क्या एक गैलेक्सी मानी जाएगी, इसे समझने से हमें डार्क मैटर के बारे में नई अंतर्दृष्टि मिल सकती है और यह संभावित रूप से एस्ट्रोफिजिक्स, कॉस्मोलॉजी और पार्टिकल फिजिक्स की दुनिया में बड़ा बदलाव ला सकता है।

Texas A&M University के शोधकर्ताओं ने एक ऐसा AI बेंचमार्क टेस्ट विकसित किया है जिसे वे अब तक का सबसे चुनौतीपूर्ण बता रहे हैं, और इसके परिणाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं के बारे में पिछली उम्मीदों के विपरीत हैं। • इस व्यापक अध्ययन में वैज्ञानिकों की एक बड़ी टीम ने जांच की कि जैसे-जैसे AI मॉडल अधिक परिष्कृत होते जा रहे हैं, वे अत्यधिक कठिन मूल्यांकनों पर कैसा प्रदर्शन करते हैं। • निष्कर्ष बताते हैं कि वर्तमान AI सिस्टम इस कठोर मूल्यांकन ढांचे पर अप्रत्याशित प्रदर्शन स्तर हासिल कर रहे हैं, जो उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल की वास्तविक क्षमताओं और सीमाओं के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं।

• Texas A&M University के वैज्ञानिकों ने 50 से अधिक सहयोगियों के साथ मिलकर अब तक का सबसे चुनौतीपूर्ण AI टेस्ट बनाया है, ताकि जटिल रीजनिंग कार्यों पर उन्नत लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन किया जा सके। • शुरुआती परिणामों से पता चला कि शीर्ष AI सिस्टम भी इसमें काफी संघर्ष कर रहे हैं, जो सरल बेंचमार्क में सफल होने के बावजूद वर्तमान क्षमताओं में मौजूद कमियों को उजागर करता है। • एक पीयर-रिव्यू पेपर में विस्तृत यह बेंचमार्क AI सुरक्षा और मजबूती (robustness) अनुसंधान की सीमाओं को आगे बढ़ाता है।