Trillion

• 7 मई, 2026 को, दक्षिण कोरिया के विज्ञान और ICT मंत्रालय ने एक नेशनल AI सुपरकंप्यूटिंग ग्रिड बनाने की घोषणा की, जो 16 मौजूदा डेटा केंद्रों को 40 exaFLOPS से अधिक की कुल प्रोसेसिंग क्षमता वाले एक एकीकृत प्लेटफॉर्म में जोड़ेगा। • ₩12 ट्रिलियन (लगभग $9 बिलियन) के निवेश से बनने वाला यह ग्रिड घरेलू स्टार्टअप्स, विश्वविद्यालयों और ऑटोमेकर्स को रियायती कंप्यूट एक्सेस प्रदान करेगा, जिसमें विशेष रूप से कोरियन-भाषा के LLMs और ऑटोनॉमस-ड्राइविंग मॉडल के प्रशिक्षण पर जोर दिया जाएगा। • सियोल इस ग्रिड को चीन के राज्य-समर्थित AI क्लस्टर्स और अमेरिका के हाइपरस्केलर्स के मुकाबले एक विकल्प के रूप में देख रहा है, साथ ही नेटवर्क में एकीकृत उच्च-स्तरीय GPUs पर निर्यात नियंत्रण भी कड़ा कर रहा है।

• भारत के Central Board of Direct Taxes (CBDT) के अध्यक्ष रवि अग्रवाल ने सोमवार को कहा कि देश वर्तमान वित्तीय वर्ष के लिए ₹25.2 ट्रिलियन ($284.39 बिलियन) के प्रत्यक्ष कर संग्रह लक्ष्य को प्राप्त करने के प्रति आश्वस्त है। • यह महत्वाकांक्षी लक्ष्य मजबूत आर्थिक विकास और बेहतर टैक्स अनुपालन को दर्शाता है, जो डिजिटल बुनियादी ढांचे के विस्तार और बढ़े हुए टैक्सपेयर पंजीकरणों से प्रेरित है। • राजस्व के इस लक्ष्य को पूरा करना सरकार की राजकोषीय योजना और बुनियादी ढांचे, सामाजिक कार्यक्रमों और रक्षा पर सार्वजनिक व्यय आवंटन के लिए महत्वपूर्ण है।

• 2025 में $13.5 ट्रिलियन मूल्य वाला एशिया-प्रशांत का क्रॉस-बॉर्डर पेमेंट्स मार्केट, QR payments और डिजिटल एडॉप्शन से प्रेरित होकर 2033 तक $24 ट्रिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। • Thailand क्षेत्रीय आर्थिक आशावाद में दूसरे स्थान पर है, जो पूरे दक्षिण-पूर्व एशिया में लेनदेन की मात्रा में मजबूत वृद्धि का समर्थन करता है। • ई-कॉमर्स की तेजी और fintech नवाचारों द्वारा संचालित विस्तार Singapore, Malaysia, Indonesia और Vietnam में व्यापार दक्षता को बढ़ाता है।

• 1 मई, 2026 तक White House और Congress द्वारा निरंतर खर्च के कारण US National Debt $38,967,833,861,543 तक पहुँच गया है। • राजकोषीय दबावों और निरंतर सरकारी खर्चों के बीच अगले तीन दशकों में ऋण के दोगुना होने का अनुमान है। • यह प्रक्षेपवक्र एक गंभीर व्यापक आर्थिक चुनौती को दर्शाता है क्योंकि अमेरिकी करदाता देश की दीर्घकालिक राजकोषीय स्थिरता से जुड़ी बढ़ती देनदारियों का सामना कर रहे हैं।

• Meta ने 20 अप्रैल, 2026 को Llama 4 जारी किया, जो 15 पेटाबाइट अमेरिकी-केंद्रित डेटा पर प्रशिक्षित एक 2 ट्रिलियन पैरामीटर वाला मल्टीमॉडल AI मॉडल है। • यह मॉडल MMLU (92% स्कोर) जैसे बेंचमार्क पर GPT-4o से बेहतर प्रदर्शन करता है और एंटरप्राइज ऐप्स के लिए विजन-लैंग्वेज टास्क का समर्थन करता है। • ओपन-सोर्सिंग का उद्देश्य अमेरिकी AI नवाचार को बढ़ावा देना है, जिसने Hugging Face के माध्यम से पहले कुछ घंटों में 500,000 से अधिक डाउनलोड प्राप्त किए हैं।

• Nvidia के CEO Jensen Huang ने GTC 2026 में घोषणा की कि कंपनी के उत्पादों की मांग 2027 तक $1 ट्रिलियन तक पहुँच जाएगी, जिसे पूरा करना 2028 तक ही संभव होगा। • यह खुलासा डेटा सेंटर के विस्तार और मॉडल ट्रेनिंग से प्रेरित AI हार्डवेयर की जरूरतों में आई जबरदस्त वृद्धि को रेखांकित करता है। • Nvidia ने NemoClaw भी जारी किया, जो लोकप्रिय OpenClaw AI एजेंट के लिए गोपनीयता और सुरक्षा को बढ़ाने वाला एक ओपन-सोर्स स्टैक है।

• SpaceX ने बुधवार, 2 अप्रैल, 2026 को अमेरिका में इनिशियल पब्लिक ऑफरिंग (IPO) के लिए गोपनीय रूप से आवेदन किया, जो सार्वजनिक होने की दिशा में एक बड़े कदम का संकेत है। • यह एयरोस्पेस कंपनी IPO में $1.75 ट्रिलियन के वैल्यूएशन का लक्ष्य रख रही है, जो वाणिज्यिक अंतरिक्ष क्षेत्र में निवेशकों के विश्वास को दर्शाता है। • यह आवेदन ऐसे समय में आया है जब Elon Musk की कंपनियों को बाजार की कड़ी निगरानी का सामना करना पड़ रहा है, और उम्मीद है कि विश्लेषकों का ध्यान SpaceX के घटनाक्रमों पर और अधिक केंद्रित होगा।

• Nvidia CEO Jensen Huang ने घोषणा की कि 2027 तक उनके Blackwell और Rubin AI सिस्टम के लिए कम से कम $1 ट्रिलियन की मांग होने की उम्मीद है, जो 2026 तक अनुमानित $500 बिलियन से दोगुनी है। • यह अनुमान डेटा सेंटर की बढ़ती मांग के बीच Nvidia के लिए 100% से अधिक की वार्षिक बिक्री वृद्धि का संकेत देता है। • यह पूर्वानुमान अमेरिकी टेक सेक्टर के विस्तार और GDP वृद्धि को चलाने में AI की भूमिका को रेखांकित करता है, जिसमें विश्लेषक गैर-मुद्रास्फीति उत्पादकता लाभ का हवाला दे रहे हैं।

• Forrester Research का पूर्वानुमान है कि रक्षा, वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, उद्योग और रिटेल क्षेत्रों में निरंतर AI निवेश के चलते, वैश्विक प्रौद्योगिकी खर्च 2026 में 7.8% बढ़कर $5.6 ट्रिलियन हो जाएगा, जो 2025 में $5.2 ट्रिलियन था। • AI सर्वर की बढ़ती मांग के कारण कंप्यूटर उपकरणों में सबसे अधिक 16.8% की वृद्धि देखी जाएगी, और उम्मीद है कि 2030 तक AI-विशिष्ट कंप्यूटर कंप्यूटर उपकरणों के खर्च का 80% से अधिक हिस्सा होंगे, जो 2024 में 43% था। • व्यापक आर्थिक अस्थिरता के बावजूद, साइबर सुरक्षा, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, AI, डेटा स्टोरेज और AI साक्षरता प्रशिक्षण में निवेश के कारण वित्तीय सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में 2026 में मजबूत प्रौद्योगिकी खर्च देखा जाएगा।

• 19 मार्च, 2026 को जारी एक Congressional Budget Office रिपोर्ट का अनुमान है कि 119वें कांग्रेस के पहले सत्र (जनवरी 2025-जनवरी 2026) के कानूनों से 2025-2034 के बीच घाटे में $3.5 ट्रिलियन की बढ़ोतरी होगी। • अतिरिक्त उधार पर ब्याज लागत को छोड़कर, यह शुद्ध प्रभाव $1.1 ट्रिलियन की कम व्यय और $4.6 ट्रिलियन के कम राजस्व से उत्पन्न हुआ है। • ये निष्कर्ष अधिकृत और विनियोग कानूनों के वित्तीय प्रभावों पर प्रकाश डालते हैं, जो जारी बजट बहसों को सूचित करेंगे।

• NVIDIA के CEO Jensen Huang ने San Jose में GTC के दौरान घोषणा की कि 2027 के अंत तक Blackwell और Rubin चिप्स से $1 ट्रिलियन की बिक्री का अनुमान है, जो 2026 तक के पिछले $500 बिलियन के अनुमान से दोगुना है। • कंपनी ने एक नया इन्फरेंस सिस्टम (inference system) पेश किया जो प्रति सेकंड 700 मिलियन टोकन जेनरेट करता है, जो Hopper जनरेशन की तुलना में 350 गुना तेज़ है, ताकि Google जैसे प्रतिस्पर्धियों के कस्टम चिप्स का मुकाबला किया जा सके। • रोबोटैक्सी के लिए NVIDIA का DRIVE प्लेटफॉर्म, जिसे Morgan Stanley ने $1.2 ट्रिलियन का मूल्य दिया है, Uber और BYD द्वारा अपनाया गया है, और Uber का बेड़ा 2028 में लॉन्च होगा; पिछले साल डेटा सेंटर राजस्व 66% बढ़कर $192 बिलियन तक पहुँच गया।

• CMS एक्चुअरीज ने 2024 में अमेरिकी स्वास्थ्य व्यय $5.3 ट्रिलियन होने का अनुमान लगाया है, जो आर्थिक विकास से अधिक तेजी से बढ़ते हुए 2033 तक GDP का 20% तक पहुंच जाएगा। • ये अनुमान राष्ट्रीय स्वास्थ्य व्यय के लिए एक अस्थिर प्रक्षेपवक्र (trajectory) को उजागर करते हैं। • नीति निर्माताओं पर बीमा, दवाओं और सेवाओं में लागत बढ़ाने वाले कारकों को संबोधित करने का दबाव है।

• अमेरिका का राष्ट्रीय ऋण बुधवार को $39 ट्रिलियन से अधिक हो गया, जो ईरान में अमेरिका-इजरायल युद्ध के कुछ ही हफ्तों बाद हासिल किया गया एक रिकॉर्ड मील का पत्थर है। यह टैक्स कटौती, रक्षा खर्च और आव्रजन प्रवर्तन (immigration enforcement) सहित प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं के कारण हुआ है। • व्हाइट हाउस के आर्थिक सलाहकार Kevin Hassett ने अनुमान लगाया कि ईरान युद्ध में अब तक $12 बिलियन से अधिक की लागत आई है, जबकि संघीय ऋण दो महीने पहले $37 ट्रिलियन से बढ़कर पांच महीने पहले $38 ट्रिलियन हो गया था, और अब यह $39 ट्रिलियन तक पहुंच गया है। • Government Accountability Office ने चेतावनी दी है कि बढ़ता कर्ज बंधक (mortgages) और कारों के लिए उधारी लागत को बढ़ाता है, व्यावसायिक निवेश और वेतन को कम करता है, और अमेरिकियों के लिए वस्तुओं और सेवाओं को अधिक महंगा बनाता है।

• Nvidia ने GTC 2026 में घोषणा की कि उसने 2027 तक अपने Blackwell और Vera Rubin चिप्स के लिए $1 ट्रिलियन के ऑर्डर सुरक्षित कर लिए हैं, जो वार्षिक राजस्व से कहीं अधिक है और पूरे उद्योग में बड़े पैमाने पर AI इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश का संकेत देता है। • Amazon, Microsoft और Google सहित प्रमुख hyperscalers ने AI डेटा केंद्रों और इंफ्रास्ट्रक्चर में अपने निवेश को काफी बढ़ा दिया है, ताकि वे विशाल भाषा मॉडल (massive language models) बनाने और AI वर्कलोड में तेजी से होने वाली वृद्धि के लिए तैयार हो सकें। • Blackwell चिप्स की शिपिंग पहले ही शुरू हो चुकी है, जबकि Vera Rubin को AI ट्रेनिंग और इन्फरेंस परफॉर्मेंस में बड़ी बढ़त दिलाने के लिए तैयार किया गया है, जो टेक दिग्गजों के बीच वर्तमान AI इंफ्रास्ट्रक्चर की दौड़ को संबोधित करता है।

• Nvidia ने अगली सात तिमाहियों में $1 ट्रिलियन का राजस्व हासिल करने की योजना की घोषणा की है, जिसके लिए लगभग $143 बिलियन के औसत त्रैमासिक राजस्व की आवश्यकता होगी, जो वर्तमान स्तर से लगभग तीन गुना अधिक है। • कंपनी को वर्तमान स्तरों से त्रैमासिक राजस्व में लगभग $65 बिलियन जोड़ने होंगे, जो हर तिमाही में Amazon Web Services या AMD की वार्षिक बिक्री के बराबर है। • इसकी सफलता निरंतर AI इंफ्रास्ट्रक्चर मांग, बढ़ी हुई उत्पादन क्षमता और सप्लाई चेन ऑप्टिमाइजेशन पर निर्भर करती है, जबकि अनुमान बताते हैं कि 2027 के अंत तक Nvidia को प्रति तिमाही $200 बिलियन तक पहुँचने की आवश्यकता हो सकती है।

• सैन जोस में GTC 2026 के दौरान, Nvidia ने एक ट्रिलियन-डॉलर के चिप मार्केट का अनुमान लगाया है, जबकि AI उद्योग का ध्यान विशाल मॉडलों के प्रशिक्षण (training) से हटकर इन्फरेंस, रोबोटिक्स और वास्तविक दुनिया में डिप्लॉयमेंट की ओर जा रहा है। • CEO Jensen Huang ने औद्योगिक उपयोग के मामलों और फिजिकल AI अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किए गए नए सिस्टम और प्लेटफॉर्म पर जोर दिया, जो यह संकेत देता है कि व्यावसायिक व्यवहार्यता अब तेजी से इन्फरेंस इकोनॉमिक्स और एंटरप्राइज एडॉप्शन पर निर्भर है। • बाजार में यह बदलाव दर्शाता है कि निवेश किस दिशा में जा रहा है: प्रशिक्षण अभी भी महत्वपूर्ण है, लेकिन एप्लाइड AI और इंफ्रास्ट्रक्चर ऑर्केस्ट्रेशन अब सामान्य मॉडल-बिल्डिंग पिच की तुलना में अधिक निवेश योग्य होते जा रहे हैं।

• ट्रम्प प्रशासन 20 फरवरी को सुप्रीम कोर्ट के एक फैसले के कारण खोए हुए $1.6 ट्रिलियन के टैरिफ राजस्व की भरपाई करने के उद्देश्य से, विदेशी फैक्ट्री क्षमता और जबरन श्रम (forced labor) की जांच के लिए 1974 ट्रेड एक्ट के सेक्शन 301 का उपयोग कर रहा है। • फैक्ट्री क्षमता पर 5 मई और जबरन श्रम पर 28 अप्रैल को सार्वजनिक सुनवाई निर्धारित की गई है, जिसका लक्ष्य मौजूदा 10% आयात टैरिफ के 150 दिनों में समाप्त होने से पहले जांच पूरी करना है। • फैसले के बाद ट्रम्प ने सभी आयात पर अस्थायी रूप से 10% टैरिफ लगाया और इसे बढ़ाकर 15% करने की योजना है, लेकिन उन्हें दो दर्जन राज्यों से चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है; चीन, कनाडा, स्टील, लकड़ी और कारों पर शेष टैरिफ से एक दशक में $668 बिलियन मिलने की उम्मीद है।