Computing

• Uni Eropa telah meluncurkan tender untuk mendirikan hingga tujuh "AI Gigafactories" guna memperluas kapasitas komputasi canggih di wilayah tersebut secara signifikan. • Inisiatif ini dirancang untuk menarik investasi swasta dan menyediakan infrastruktur kritis bagi para peneliti, pemerintah, dan perusahaan swasta. • Proyek ini penting karena berupaya mengurangi ketergantungan pada penyedia eksternal dan menetapkan standar Eropa bagi pengembangan sistem AI frontier.

• Uni Eropa telah meluncurkan panggilan tender untuk mendirikan hingga tujuh "AI Gigafactories" guna meningkatkan kapasitas komputasi benua tersebut secara signifikan. • Didukung oleh investasi sebesar €30 miliar, fasilitas-fasilitas ini dapat berlokasi di dalam satu Negara Anggota atau dikembangkan sebagai jaringan komputasi terdistribusi lintas batas. • Inisiatif ini bertujuan untuk mengubah Eropa menjadi "Benua AI," mengurangi ketergantungan pada teknologi eksternal dan memperkuat otonomi strategisnya dalam kecerdasan buatan.

• Pasokan chip AI global meningkat dua kali lipat setiap sembilan bulan, menciptakan lonjakan daya komputasi yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi industri teknologi. • Menurut perusahaan riset Epoch AI, saat ini terdapat sekitar 20 juta chip AI yang diterapkan di pusat data di seluruh dunia untuk mendukung kemampuan AI yang terus berkembang. • Penskalaan cepat ini sangat krusial karena terobosan dalam performa AI terkait langsung dengan peningkatan perangkat keras dan daya pemrosesan yang tersedia.

• Claude Mythos Preview dari Anthropic mendemonstrasikan kemampuan kriptografi tingkat lanjut dengan menurunkan serangan pemulihan kunci terhadap skema tanda tangan pasca-kuantum HAWK-256. • AI tersebut mencapai percepatan 200-800x untuk serangan AES-128 tujuh putaran dengan memanfaatkan simetri kisi yang tidak terpakai, menyelesaikan proses tersebut dalam waktu sekitar 3 jam 42 menit pada server 96-core. • Perkembangan ini menyoroti meningkatnya kekuatan AI agenik dalam komputasi ilmiah dan penelitian keamanan, seperti yang terlihat dalam laporan OpenAI tentang genomik dan terobosan kriptografi Claude.

• CEO NVIDIA Jensen Huang memprediksi peningkatan permintaan komputasi sebesar 5-10x lipat yang didorong oleh munculnya 100 miliar agen AI dan miliaran robot. • Untuk mendukung pertumbuhan ini, Huang melakukan investasi strategis besar-besaran, termasuk kesepakatan senilai $500 miliar dengan SK Group dan taruhan $1 miliar pada Naver. • Ekspansi ini menandakan pergeseran menuju masa depan di mana agen otonom dan robotika membutuhkan daya pemrosesan yang jauh lebih besar daripada LLM saat ini.

• Multiverse Computing telah mengamankan pendanaan Seri C hingga $570 juta, yang membawa valuasi pre-money perusahaan menjadi $1,7 miliar. • Perusahaan ini berevolusi dari penyedia teknologi kompresi LLM menjadi foundry AI dan Sistem Operasi yang komprehensif, menjembatani lapisan infrastruktur dan aplikasi. • Investasi ini mengikuti pertumbuhan finansial yang eksplosif, termasuk peningkatan sepuluh kali lipat dalam pendapatan tahunan sejak Juni 2025 dan lonjakan penjualan Q1 2026 sebesar 96 kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya.

• Perusahaan AI asal Spanyol, Multiverse Computing, telah mengumpulkan dana sebesar $570 juta dalam putaran pendanaan Seri C, yang membawa total valuasi perusahaan menjadi $1,7 miliar. • Putaran ini dipimpin bersama oleh Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund, dan Bullhound Capital, dengan dukungan dari berbagai investor institusi termasuk HP dan Orange Ventures. • Investasi ini didorong oleh meningkatnya permintaan pasar akan metode penerapan model AI yang lebih hemat biaya dan efisien energi.

• Multiverse Computing telah mengumumkan putaran pendanaan Seri C dengan target hingga $570 juta (€500 juta) untuk memajukan AI yang efisien di lingkungan edge dan cloud. • Putaran pendanaan ini dipimpin oleh konsorsium yang mencakup Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund, dan Bullhound Capital. • Modal tersebut akan mendukung tujuan perusahaan untuk memperkuat "Frontier AI" dan Large Language Models (LLMs) melalui teknologi CompactifAI, yang mengoptimalkan efisiensi model.