研究者が約1,500ドルで基盤モデルをゼロからトレーニングしたと発表
• Sapientの研究者が、約1,500ドルの費用でゼロからトレーニングした「HRM-Text」と呼ばれる10億パラメータの推論モデルを開発した。 • このモデルは400億トークンでトレーニングされ、20億から70億パラメータのより大規模なモデルに匹敵する性能を達成した。 • この画期的な成果は、基盤モデルの事前トレーニングがもはや裕福な機関の独占ではなくなり、小規模な組織でも手頃な価格で有能な推論モデルを構築できることを証明している。
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