LA Tech 교수, 실제 인프라 위험 대응 AI 도구 구축 위해 NSF로부터 18만 5천 달러 지원금 확보
- Louisiana Tech의 Abdur Rahman 교수가 AI 기반 이상 징후 탐지 도구를 개발하기 위해 National Science Foundation (NSF)으로부터 185,000달러의 보조금을 받았습니다.
- 이번 연구는 운영자가 핵심 인프라의 장비 고장, 사이버 위협 및 시스템 변화를 재난으로 확대되기 전에 식별할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중점을 둡니다.
- 이 프로젝트는 기술적 오작동과 악의적인 사이버 공격 모두에 대해 조기 경보를 제공함으로써 실제 인프라의 회복 탄력성을 높이는 데 필수적입니다.
- NSF 지원금은 Rahman 교수가 2년 동안 이러한 AI 도구를 실용적으로 적용하기 위해 더욱 정교하게 다듬는 연구 비용으로 사용될 예정입니다.
출처 및 인용
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