Computing

• 전 세계 AI 칩 공급량이 9개월마다 두 배로 증가하며 기술 산업에 전례 없는 컴퓨팅 파워의 급증을 일으키고 있습니다. • 리서치 기업 Epoch AI에 따르면, 현재 진화하는 AI 기능을 지원하기 위해 전 세계 데이터 센터에 약 2,000만 개의 AI 칩이 배치되어 있습니다. • AI 성능의 획기적인 발전은 가용 하드웨어 및 처리 능력의 비약적인 상승과 직접적으로 연결되어 있기 때문에 이러한 빠른 확장이 매우 중요합니다.

• Anthropic의 Claude Mythos Preview는 HAWK-256 양자 내성 서명 체계에 대한 키 복구 공격을 도출함으로써 고급 암호화 능력을 입증했습니다. • 이 AI는 사용되지 않은 격자 대칭성을 활용하여 7라운드 AES-128 공격 속도를 200~800배 향상시켰으며, 96코어 서버에서 약 3시간 42분 만에 프로세스를 완료했습니다. • 이러한 발전은 OpenAI의 유전체학 보고서와 Claude의 암호학적 돌파구에서 볼 수 있듯이, 과학적 컴퓨팅 및 보안 연구에서 에이전트형 AI의 영향력이 점점 커지고 있음을 보여줍니다.

• NVIDIA CEO 젠슨 황은 1,000억 개의 AI 에이전트와 수십억 대의 로봇의 등장으로 인해 컴퓨팅 수요가 5~10배 증가할 것이라고 예측했습니다. • 이러한 성장을 지원하기 위해 젠슨 황은 SK 그룹과의 5,000억 달러 규모의 거래와 Naver에 대한 10억 달러의 투자 등 대규모 전략적 투자를 추진하고 있습니다. • 이러한 확장은 자율 에이전트와 로보틱스가 현재의 LLM보다 훨씬 더 많은 처리 능력을 필요로 하는 미래로의 전환을 의미합니다.

• Multiverse Computing은 최대 5억 7,000만 달러의 시리즈 C 투자를 유치했으며, 이로써 회사의 투자 전 기업 가치는 17억 달러에 이르렀습니다. • 이 회사는 LLM 압축 기술 제공업체에서 인프라와 애플리케이션 계층을 연결하는 종합 AI 파운드리 및 운영체제로 진화하고 있습니다. • 이번 투자는 2025년 6월 이후 연환산 매출 10배 증가, 2026년 1분기 매출 전년 대비 96배 급증 등 폭발적인 재무적 성장에 따른 것입니다.

• 스페인의 AI 기업 Multiverse Computing이 시리즈 C 펀딩 라운드에서 5억 7,000만 달러를 유치하며, 기업 가치를 17억 달러로 끌어올렸습니다. • 이번 라운드는 Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund, Bullhound Capital이 공동 주도했으며, HP와 Orange Ventures를 포함한 여러 기관 투자자들이 참여했습니다. • 이번 투자는 더욱 비용 효율적이고 에너지 효율적인 AI 모델 배포 방식에 대한 시장 수요 증가에 따라 이루어졌습니다.

• Multiverse Computing은 엣지와 클라우드 환경 전반에서 효율적인 AI를 발전시키기 위해 최대 5억 7천만 달러(5억 유로)를 목표로 하는 시리즈 C 펀딩 라운드를 발표했습니다. • 이번 펀딩 라운드는 Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund, Bullhound Capital이 포함된 컨소시엄이 주도합니다. • 확보된 자본은 모델 효율성을 최적화하는 CompactifAI 기술을 통해 "Frontier AI" 및 거대언어모델(LLM)을 구동하려는 회사의 목표를 지원하는 데 사용될 예정입니다.

• 산세바스티안에 본사를 둔 Multiverse Computing이 시리즈 C 펀딩 라운드에서 5억 7천만 달러(5억 유로)를 조달했습니다. • Forgepoint Capital International, BNPP SIVF, Bullhound Capital이 공동 주도한 이번 투자로 회사의 투자 전 기업가치는 17억 달러(15억 유로)로 평가되었습니다. • 이번 자본 주입은 시리즈 B 당시 기업가치보다 5배 증가한 수치이며, 새로운 지역 시장 진출 및 소버린(sovereign) AI 인프라 구축에 사용될 예정입니다.

• Applied Computing은 석유, 가스 및 석유화학 산업에 특화된 파운데이션 AI 모델을 개발하기 위해 2,000만 달러의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. • 이 회사는 산업 플랜트 전체의 운영을 관리하고 최적화할 수 있는 종합적인 AI 시스템 구축을 목표로 합니다. • 이번 이니셔티브는 첨단 머신러닝을 통해 에너지 분야의 노후 인프라를 현대화함으로써 효율성과 안전성을 향상시키려는 시도라는 점에서 중요합니다.

• Security Boulevard는 2026년까지 AI 인프라를 위협할 수 있는 7가지 주요 양자 컴퓨팅 리스크를 식별했습니다. • 주요 위협으로는 암호화된 데이터를 현재 훔쳐두었다가 향후 양자 기술이 성숙해지면 복호화하는 '지금 수집, 나중에 복호화(Harvest-Now-Decrypt-Later)' 공격과 Memory Control Processors (MCP)의 취약점이 포함됩니다. • 양자 컴퓨터가 현재의 암호화 표준을 무력화하여 민감한 AI 데이터의 장기적인 개인정보 보호 및 보안을 훼손할 수 있기 때문에 이러한 리스크는 매우 치명적입니다.

• 유럽은 인공지능을 통해 대륙의 제조업 부문을 현대화하기 위해 19개의 운영 가능한 슈퍼컴퓨팅 허브를 구축하는 "AI Factories" 이니셔티브를 시작했습니다. • 이 프로젝트는 300억 유로의 자금 지원을 받으며, 산업 공정에 AI를 통합하여 효율성과 경쟁력을 높이는 것을 목표로 합니다. • 또한, 최대 5개의 더 큰 규모의 "AI Gigafactories" 개발을 촉진하기 위해 200억 유로 규모의 InvestAI 펀드가 조성되었습니다.

• 실시간 지능과 개인정보 보호 우선 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 글로벌 온디바이스 AI 시장 규모가 2033년까지 755억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. • Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Qualcomm 등 업계 거물들은 시장 점유율 확보를 위해 AI 칩 개발, 엣지 컴퓨팅 및 머신러닝 프레임워크에 공격적으로 투자하고 있습니다. • 이러한 성장은 AI 처리 방식이 중앙 집중식 클라우드에서 로컬 장치로 전환됨에 따라 데이터 보안을 강화하고 최종 사용자의 지연 시간을 줄인다는 점에서 중요한 의미를 갖습니다.

• 이 기사는 신흥 기술 성장 잠재력이 높은 양자 컴퓨팅 분야에서 2026년까지 주목해야 할 9가지 주식을 소개합니다. • Nvidia는 신약 개발 및 제트 엔진 효율성 분야의 양자 응용 프로그램으로 주목받았으며, Intel은 반도체 산업의 리더십을 TSMC에 빼앗긴 것으로 묘사되었습니다. • 시장 가치의 변화는 전통적인 반도체 리더보다 AI용 GPU와 같은 성장 섹터에 더 많이 노출된 기업들에 유리하게 작용하고 있습니다.

• 2026년 5월 7일, 과학기술정보통신부는 16개의 기존 데이터 센터를 하나의 통합 플랫폼으로 연결해 총 40 exaFLOPS 이상의 연산 능력을 갖춘 국가 AI 슈퍼컴퓨팅 그리드를 구축한다고 발표했다. • 12조 원(약 90억 달러)이 투입되는 이 그리드는 국내 스타트업, 대학, 자동차 제조업체에 보조금이 지급된 컴퓨팅 자원을 제공하며, 특히 한국어 LLM 및 자율주행 모델 학습에 중점을 둔다. • 서울은 이 그리드를 중국의 국가 주도 AI 클러스터와 미국의 하이퍼스케일러에 대응하는 전략적 수단으로 배치하는 한편, 네트워크에 통합되는 고성능 GPU에 대한 수출 통제를 강화하고 있다.

• MIT 과학자들이 1,024개의 큐비트를 동시에 안정적으로 작동시키는 새로운 양자 컴퓨팅 설계를 공개했으며, 이는 기존 기록을 경신하고 상당한 오류 수정 능력을 입증한 것으로 4월 21일에 보고되었습니다. • Physical Review Letters에 발표된 연구에 따르면, 이 혁신 기술은 연산당 0.1%의 오류율을 가진 새로운 위상 큐비트(topological qubit) 설계를 사용하여, 이전에는 양자 결맞음 해제(quantum decoherence)로 인해 불가능했던 계산을 가능하게 합니다. • 연구진은 이번 돌파구가 향후 2~3년 내에 신약 개발, 재료 과학 및 최적화 문제 분야에서 상업적 양자 컴퓨팅 응용을 가속화할 수 있다고 밝혔습니다.

• Dr. Dario Gil(전 IBM 수석 부사장)이 이끄는 미국 에너지부(DOE)의 제네시스 미션은 핵융합, 에너지 및 국가 안보 전반에 걸쳐 미국의 과학 및 공학을 혁신하기 위해 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축하고 있습니다. • 아르곤 국립 연구소는 올해 Nvidia 및 Oracle을 통해 약 10,000개의 최첨단 GPU를 배치할 예정이며, 테네시주의 오크리지 국립 연구소에서도 이와 유사한 AMD-HPE 클러스터가 출시될 예정입니다. 또한 2027년에는 아르곤 연구소에 100,000개 GPU 규모의 클러스터가 구축될 계획입니다. • 이 미션은 3~5년 이내에 모든 과학 영역에서 50~100개의 획기적인 성과를 도출하는 것을 목표로 하며, 과학 커뮤니티를 위한 AI 슈퍼컴퓨터와 차세대 양자 컴퓨터의 지속 가능한 플랫폼을 조성하고자 합니다.

• 미-중 기술 패권 경쟁이 양자 컴퓨팅으로 점차 집중되고 있으며, 양국 모두 이 분야를 AI 및 반도체와 더불어 경제 및 국가 안보에 중대한 영향을 미치는 전략적 자산으로 취급하고 있다. • 중국은 정부 주도의 고도로 중앙집중화된 접근 방식을 통해 양자 컴퓨팅을 7대 프런티어 기술 중 하나로 5개년 계획에 포함시켰으며, 현재 미국 정부 투자액의 약 4배에 달하는 160억 달러 규모의 공적 자금을 투입한 것으로 추산된다. • 미국의 생태계는 40개 이상의 기업, 국립 연구소, 대학 및 하이퍼스케일러들이 이끄는 분산형 구조를 유지하고 있으며, 정부 지원은 특정 국가 챔피언을 선정하기보다 자금 지원, 벤치마킹 및 검증에 집중되어 있다.

• EpochAI 연구에 따르면, 2025년 5월 기준 미국은 약 5,500개의 데이터 센터를 보유하고 전 세계 컴퓨팅 파워의 4분의 3을 차지하며 글로벌 AI 경쟁에서 중국에 대해 상당한 우위를 점하고 있습니다. • 미국의 반도체 우위는 여전히 주요한 AI 강점으로 작용하고 있으며, Nvidia 칩은 처리 능력과 대역폭 메모리 모두에서 중국의 가장 강력한 Huawei 생산 칩을 크게 앞서고 있으며, 이러한 성능 격차는 향후 몇 년간 더욱 확대될 전망입니다. • ByteDance는 올해 칩을 포함한 AI 인프라에 230억 달러를 투자할 계획이며, 미국 기업들은 소비자 가격 상승을 막기 위해 데이터 센터용 추가 전력망 용량을 확보하고자 백악관과 협력하고 있습니다.

• IoT 지능형 시스템 및 임베디드 플랫폼의 글로벌 리더인 Advantech이 GTC 2026(3월 16~19일, 캘리포니아 산호세)에서 NVIDIA Jetson Thor 및 NVIDIA IGX Thor 기반의 차세대 엣지 AI 플랫폼을 시연합니다. • 이 회사는 로봇 공학, 의료 시스템, 스마트 물류, 지능형 리테일 환경 전반에 걸친 피지컬 AI의 실제 적용 사례를 강조하고 있으며, 여기에는 AI 보조 수술 및 수술 중 영상 진단에 최적화된 USM-500 의료 등급 플랫폼이 포함됩니다. • Advantech의 이번 전시는 클라우드 기반 모델 학습에서 피지컬 AI 애플리케이션 및 엣지 배포로의 산업적 전환을 반영하며, 산업 및 헬스케어 분야에서 AI 기술의 빠른 상용화를 가능하게 합니다.

• Liz Kendall 장관은 과학자, 연구원, 공공 부문 및 기업을 위한 대규모 양자 컴퓨터 설계를 지원하기 위해 10억 파운드의 자금을 투입하겠다고 발표했습니다. • 영국 정부가 10억 파운드의 양자 컴퓨팅 투자 약속을 발표한 가운데, 기술부 장관은 영국이 양자 컴퓨팅 인재를 놓쳐서는 안 되며, 미국이 AI 경쟁에서 주도권을 잡은 사례를 교훈 삼아야 한다고 말했습니다. • Liz Kendall 장관은 미국이 AI 분야에서 서구 경쟁국들보다 앞서 나가고 있는 상황에서, 영국 정부가 국내 양자 스타트업, 엔지니어 및 연구원들이 타국으로 유출되지 않고 영국에 남기를 희망한다고 밝혔습니다.

양자 컴퓨터가 일으키는 오류가 기술 발전을 저해하고 있습니다. 하지만 최근 양자 오류 수정 분야의 진전이 많은 연구자들을 설레게 하고 있습니다.

• ByteDance가 AI 개발을 가속화하기 위해 동남아시아 기업들과 협력하여 말레이시아에 NVIDIA 고성능 칩 기반의 컴퓨팅 시스템을 구축하고 있다고 2026년 3월 13일 발표했습니다. • 이는 미국의 수출 규제를 우회하는 동시에 글로벌 AI 역량을 강화하기 위한 조치입니다. • 이번 이니셔티브는 생성형 모델에 대한 TikTok 모회사의 야심을 지원합니다.

• ByteDance가 중국 외 지역에 고성능 Nvidia 칩 클러스터를 구축하고 있으며, AI 개발 가속화를 위해 말레이시아 기업들과 협력하여 컴퓨팅 시스템을 조성하고 있다고 2026년 3월 13일 보도되었습니다. • Wall Street Journal은 미국의 수출 제한 조치를 우회하려는 ByteDance의 노력을 상세히 전했습니다. • 이번 확장은 지정학적 긴장 속에서 TikTok 모회사의 글로벌 AI 야망을 지원하기 위한 것입니다.