Creates Enterprise

• 수천 개의 에이전틱 AI 에이전트가 기업 내 여러 시스템에 배치되어 직원들과 협업함에 따라, 기업들은 비용 상승과 거버넌스 공백이라는 문제에 직면하고 있습니다. • 이러한 과제를 해결하기 위해 Kong은 작업의 복잡성에 따라 특정 AI 워크로드를 가장 적합한 모델과 매칭하는 새로운 시스템을 개발 중입니다. • 이 이니셔티브의 목표는 조직이 운영 비용을 최적화하고 다양한 AI 배포 전반에서 일관성을 유지하도록 돕는 것입니다.

• 기업들이 AI 실험 단계에서 벗어나, 수천 개의 자율 에이전트가 인간 직원과 함께 여러 시스템에서 작동하는 '에이전틱 AI(agentic AI)'의 배포 단계로 전환하고 있습니다. • 이러한 전환은 특히 비용 상승과 기업 환경 내의 심각한 거버넌스 공백이라는 측면에서 상당한 운영상의 어려움을 야기하고 있습니다. • 이전까지 업계의 관심이 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI에 집중되었다면, 이제는 이러한 에이전트들을 관리하는 데 필요한 인프라로 우선순위가 이동하고 있습니다.