Releases National

• 백악관은 2026년 3월 20일, 미국의 AI 개발 가이드라인이 될 인공지능 국가 정책 프레임워크를 발표했습니다. • CSIS 전문가인 Navin Girishankar와 Aalok Mehta가 신속 라운드업(rapid round-up)을 통해 해당 프레임워크의 영향에 대해 논의했습니다. • 본 정책은 미국의 AI 리더십을 형성하며, 산업 투자와 규제에 영향을 미칠 것으로 보입니다.

• 2026년 3월 20일, 백악관은 아동 및 소비자를 보호하는 동시에, 최소한의 부담을 주는 연방 표준을 방해하는 주법을 의회가 배제(preempt)할 것을 권고하는 4페이지 분량의 국가 인공지능(AI) 정책 프레임워크를 발표했습니다. • 해당 프레임워크는 아동을 위한 강력한 부모 통제 기능, 저작권물 기반 AI 학습에 대한 법원의 판단 존중, 그리고 주거용 전기 요금 인상 없이 기업이 데이터 센터 에너지 비용을 부담하도록 요구하는 등 7가지 우선 영역을 설정했습니다. • 또한, 기술 기업들의 2026년 3월 '요금 납부자 보호 서약(Ratepayer Protection Pledge)'을 언급하며, 인허가 절차 간소화와 소상공인을 위한 자원 지원을 촉구했습니다. 이에 대해 민주당은 관련 Trump 행정명령을 저지하기 위한 'GUARDRAILS Act'로 대응했습니다.

• 2026년 3월 20일, 백악관은 주법(state laws)보다 우선하는 연방법 제정과 혁신 촉진을 의회에 촉구하는 '국가 AI 정책 프레임워크'를 발표했습니다. • 이 프레임워크는 2025년 12월의 행정명령을 바탕으로 아동 안전, 지역사회, 창작자, 검열 방지, 그리고 미국의 경쟁력이라는 다섯 가지 원칙을 강조합니다. • 주요 권고 사항에는 AI 사기 피해 방지, 랜드그랜트(land-grant) 기관을 통한 인력 교육, AI 출력물에 대한 표현의 자유 보장 등이 포함되었습니다.

• 트럼프 행정부는 2026년 3월 20일, 주 정부 수준의 규제보다 통일된 연방 원칙을 우선시하는 국가 AI 정책 프레임워크를 발표했습니다. • 이 계획은 혁신 장벽을 제거하고, 기존 기관에 감독 권한을 배정하며, AI 인프라 허가 절차를 간소화하는 것을 목표로 합니다. • 해당 제안은 소비자 보호와 주 정부의 감독 기능을 약화시킬 수 있다는 민주당의 비판에 직면해 있습니다.

• 백악관은 2026년 3월 20일 국가 AI 입법 프레임워크를 발표했으며, 아동 안전, 사기, 소비자 보호, 구역 설정 및 정부 조달에 대한 예외 사항을 제외하고 주 정부의 AI 규제에 대한 연방 우선 적용(Federal Preemption)을 제안했다. • 해당 프레임워크는 저작권 관련 문제를 법전화하는 대신 법원의 판단에 맡겼다. 이는 저작권 자료를 이용한 AI 학습이 적법한 공정 이용(Fair Use)에 해당한다는 행정부의 입장을 유지한 것으로, 저작물 전체를 공정 이용에서 제외하려는 Blackburn 상원의원의 법안과 대치된다. • 데이터 센터의 에너지 비용, AI 플랫폼을 통한 정부 검열, 인력 대체 연구 등에 관한 조항이 포함되었으나, 'AI 개발'에 대한 연방 우선 적용 범위와 보존된 '소비자 보호' 권한 사이의 경계에 대해서는 논란이 남아 있다.