이미지: The Brighter Side새로운 연구, 5,500만 편의 논문에서 과학적 획기적 발견을 감지하는 방법 식별
• Binghamton University와 University of Virginia의 연구진은 5,500만 편 이상의 과학 논문과 특허를 분석하여 과학의 방향을 바꾸는 진정으로 파괴적인 연구를 식별하는 머신러닝 시스템을 개발했다. • Science Advances에 발표된 이 새로운 지표는 논문이 이전의 경로에서 해당 분야를 얼마나 멀어지게 하는지를 나타내는 '파괴성(disruptiveness)'을 측정하며, 기존의 인용 기반 측정 방식으로는 종종 간과되었던 주요 동시 발견들을 성공적으로 식별해냈다. • 이번 연구는 과학적 진보가 점진적인 단계가 아니라 급격한 변화를 통해 일어난다는 점을 인식함으로써, 과학적 영향력을 평가하는 방식의 결정적인 공백을 메우고 연구 역사에서 간과되었던 획기적인 순간들을 식별하는 데 도움을 준다.
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