Chips

• A gigante do design de semicondutores Arm revelou, em 25 de março de 2026, que comercializará seus próprios chips pela primeira vez, visando vendas anuais de 15 bilhões de dólares. • O CEO Rene Haas discutiu a mudança em entrevistas exclusivas, marcando uma transição do licenciamento de designs para a competição direta nos mercados de IA e data centers. • O anúncio impulsionou as ações da SoftBank e destaca as tendências de reindustrialização nas cadeias de suprimentos tecnológicas dos EUA em meio à demanda por IA.

• Promotores dos EUA no Distrito Sul de Nova York acusaram três indivíduos afiliados à Super Micro Computer, incluindo o cofundador Yih-Shyan Liaw, de contrabandear chips de IA da Nvidia para a China. • O esquema envolvia o desvio ilegal de bilhões em semicondutores avançados destinados a servidores dos EUA para entidades chinesas não autorizadas, violando os controles de exportação. • Este caso evidencia os esforços crescentes dos EUA para restringir transferências de tecnologia de IA em meio a preocupações de segurança nacional sobre os avanços militares da China.

• A Samsung Electronics revelou um plano de investimento de US$ 82 bilhões em fabricação de chips e tecnologia de IA, enquanto seu sindicato alertou sobre possíveis ações trabalhistas, sinalizando tensões internas sobre as condições dos trabalhadores em meio aos planos de expansão. • A empresa espera distribuir aproximadamente 9,8 trilhões de won (cerca de US$ 7,3 bilhões) em dividendos regulares para 2026, com a possibilidade de retornos adicionais caso fundos excedentes permaneçam disponíveis. • O compromisso de capital significativo da Samsung reflete a intensificação da concorrência nos mercados de semicondutores e IA, especialmente com a aceleração da demanda global por chips e infraestrutura de IA.

• Elon Musk afirmou que a IA da Tesla e da SpaceX continuará realizando grandes compras de chips da Nvidia, mesmo com a Tesla avançando em seu chip AI5, otimizado para computação de borda no Optimus e no Robotaxi. • A instalação de fabricação de chips de IA Terafab da Tesla deve ser lançada em até sete dias a partir de 14 de março, potencialmente até 21 de março. • Musk elogiou o CEO da Nvidia, Jensen Huang, observando que a eficiência do AI5 no formato de meio-retículo poderia reduzir as necessidades de fabricação pela metade, com o AI6 potencialmente equivalendo a dois AI5.

• O CEO da Nvidia, Jensen Huang, está revelando novos chips e softwares na conferência GTC para consolidar a posição da empresa à medida que a indústria muda do treinamento de gigantescos modelos de fundação para cargas de trabalho de inferência que alimentam aplicações do mundo real. • A mudança estratégica visa implementações de IA de menor custo e alta taxa de processamento dentro de fluxos de trabalho empresariais, sistemas autônomos e integrações de produtos, em vez de focar apenas em clusters de treinamento de alto impacto. • Os próximos passos da Nvidia moldarão o custo, a velocidade e a estrutura competitiva do mercado global de software e infraestrutura de IA, enquanto a indústria entra em uma nova fase da economia da IA.

• A NVIDIA anunciou a plataforma Rubin, nomeada em homenagem à astrônoma Vera Rubin, marcando uma transição do Blackwell com um co-design extremo em seis novos chips voltados para processos de 1,6nm para ganhos massivos de poder computacional. • Os primeiros sistemas Rubin serão lançados no segundo semestre de 2026 por meio da AWS, Microsoft e Google, com a Microsoft integrando-os em superfábricas de IA 'Fairwater'. • Este salto de hardware suporta a IA centrada na borda (edge-centric) via ASICs especializados, permitindo insights em tempo real, em meio a uma demanda crescente projetada em mais de 700 bilhões de dólares em locações globais de datacenters.

• A ByteDance está trabalhando com a Aolani para implantar aproximadamente 500 sistemas de computação Nvidia Blackwell na Malásia, compreendendo cerca de 36.000 dos chips B200 mais avançados da Nvidia, de acordo com relatos de pessoas familiarizadas com o assunto. • A implantação do hardware é avaliada em mais de US$ 2,5 bilhões e representa um esforço significativo da gigante chinesa de tecnologia para acessar processadores de IA de ponta, apesar das restrições de exportação dos EUA. • O portfólio de IA da ByteDance inclui o chatbot Dola, a ferramenta de criação de vídeo Dreamina, o assistente de lição de casa Gauth e o modelo de geração de vídeo Seedance, que ganhou atenção por sua capacidade de converter roteiros escritos em cenas realistas de curtas-metragens.

A Amazon Web Services começou a implantar chips de IA da Groq juntamente com seus processadores Trainium2 em data centers nos EUA em 13 de março de 2026, para diversificar as capacidades de inferência. A medida apoia mais de 100.000 chips Inferentia já em uso, visando reduzir os custos de treinamento de IA em 50% para os clientes. Essa estratégia híbrida aumenta a competitividade da AWS contra a Nvidia em meio à escassez de chips, impulsionando a escalabilidade para cargas de trabalho de IA corporativas. A expansão para regiões adicionais está prevista para abril de 2026.

• O boom de investimentos em datacenters é uma das maiores apostas de infraestrutura desta era, e a Grã-Bretanha pode estar singularmente exposta • O Stargate deveria ser o maior investimento em IA do mundo: um projeto de infraestrutura de US$ 500 bilhões para "assegurar a liderança americana em IA". • Nunca fugindo da hipérbole, seu principal apoiador, a OpenAI (criadora do ChatGPT), prometeu "benefícios econômicos massivos para todo o mundo", com instalações para ajudar as pessoas a "usar a IA para elevar a humanidade".

A Nvidia anunciou em 13 de março de 2026 grandes investimentos de capital e de seus chips mais recentes para desenvolver a próxima camada de infraestrutura de nuvem de IA, visando data centers nos EUA. A iniciativa envolve parcerias com hyperscalers para a implantação de Blackwell GPUs em larga escala. Isso posiciona a Nvidia para dominar mercados de computação de IA avaliados em mais de US$ 100 bilhões anualmente. Especialistas observam que isso acelera a liderança dos EUA em IA em meio à competição global.