House Releases

• O Diretor da OSTP, Michael Kratsios, lançou um relatório histórico e um conjunto de recomendações destinadas a renovar e revitalizar a iniciativa de descoberta científica americana. • A proposta defende a mudança do apoio a P&D para cientistas individuais em vez de instituições legadas e a diversificação dos mecanismos de financiamento para ir além da lenta revisão por pares baseada em consenso. • Para aumentar a agilidade, o relatório sugere a criação de novas organizações de pesquisa, como os X-Labs, a expansão de entidades semelhantes à ARPA e o estabelecimento de unidades de metaciência para impulsionar a melhoria contínua.

• O lançamento escalonado do ChatGPT 5.6 segue restrições semelhantes aplicadas aos modelos de IA mais recentes da empresa rival Anthropic • A OpenAI lançou seu modelo de IA avançada mais recente, chamado ChatGPT 5.6, na quinta-feira, após ter adiado anteriormente a implementação pública devido a preocupações do governo dos EUA sobre cibersegurança • O governo Trump solicitou, no mês passado, que a OpenAI limitasse o lançamento a um pequeno grupo de usuários aprovados pelo governo

Presidente em saúde 'excelente', apesar de 'inchaço nas pernas' e hematomas nas mãos após quarta visita ao hospital em seu segundo mandato

• A Casa Branca exaltou um robusto relatório de empregos de março de 2026 em 3 de abril, sinalizando a aceleração do impulso econômico sob o governo do Presidente Trump. • Números específicos destacam ganhos no emprego e no crescimento salarial em meio à implementação de políticas. • Os dados reforçam a narrativa econômica de Trump antes das eleições de meio de mandato.

• A Casa Branca publicou a 'Estrutura de Política Nacional para Inteligência Artificial', detalhando recomendações legislativas para avançar as prioridades de IA dos EUA. • Isso ocorre após o 'Plano de Ação de IA da América' de julho de 2025, com mais de 90 ações políticas abrangendo inovação, infraestrutura e segurança internacional, buscando a opinião de empresas sobre a redução da velocidade das regulamentações. • A estrutura pode limitar o financiamento a estados com regras restritivas de IA, posicionando os EUA como líder global em IA.

• A Casa Branca publicou sua Estrutura de Política Nacional para Inteligência Artificial em 20 de março de 2026, orientando o desenvolvimento de IA nos EUA. • Os especialistas do CSIS, Navin Girishankar e Aalok Mehta, discutiram as implicações da estrutura em um resumo rápido. • A política molda a liderança dos EUA em IA, influenciando investimentos da indústria e regulamentações.

• Em 20 de março de 2026, a Casa Branca publicou uma Estrutura de Política Nacional sobre Inteligência Artificial de quatro páginas, recomendando que o Congresso preencha a lacuna legislativa preterindo leis estaduais que interfiram em um padrão federal minimamente oneroso, enquanto protege crianças e consumidores. • A estrutura prioriza sete áreas, incluindo controles parentais mais rígidos para crianças, a permissão para que tribunais decidam sobre o treinamento de IA em obras protegidas por direitos autorais e a exigência de que as empresas cubram os custos de energia dos data centers sem aumentar as contas residenciais. • O documento faz referência ao Compromisso de Proteção do Consumidor de Energia (Ratepayer Protection Pledge) de março de 2026, firmado por empresas de tecnologia, e pede a simplificação de licenças e recursos para pequenas empresas; Democratas responderam com a Lei GUARDRAILS para bloquear uma ordem executiva relacionada de Trump.

• Em 20 de março de 2026, o governo Trump revelou uma estrutura de política para a governança de IA, organizada em sete pilares que enfatizam a proteção infantil, a liberdade de expressão, a inovação dos EUA e o desenvolvimento da força de trabalho. • A estrutura solicita que o Congresso se sobreponha às leis de IA estaduais e locais (preempção), argumentando que o desenvolvimento da IA é uma questão interestadual com implicações de segurança nacional, e opõe-se à criação de novas agências federais. • Recomenda aplicações específicas por setor via reguladores existentes, padrões da indústria e recursos de IA, como subsídios e incentivos fiscais para pequenas empresas, a fim de impulsionar a implementação.