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• Em 20 de março de 2026, a Casa Branca publicou uma Estrutura de Política Nacional sobre Inteligência Artificial de quatro páginas, recomendando que o Congresso preencha a lacuna legislativa preterindo leis estaduais que interfiram em um padrão federal minimamente oneroso, enquanto protege crianças e consumidores. • A estrutura prioriza sete áreas, incluindo controles parentais mais rígidos para crianças, a permissão para que tribunais decidam sobre o treinamento de IA em obras protegidas por direitos autorais e a exigência de que as empresas cubram os custos de energia dos data centers sem aumentar as contas residenciais. • O documento faz referência ao Compromisso de Proteção do Consumidor de Energia (Ratepayer Protection Pledge) de março de 2026, firmado por empresas de tecnologia, e pede a simplificação de licenças e recursos para pequenas empresas; Democratas responderam com a Lei GUARDRAILS para bloquear uma ordem executiva relacionada de Trump.

• Em 20 de março de 2026, a Casa Branca publicou a Estrutura de Política Nacional para IA, instando o Congresso a precaver leis estaduais e promover a inovação. • A estrutura enfatiza cinco princípios: segurança infantil, comunidades, criadores, prevenção à censura e competitividade dos EUA, baseando-se na ordem executiva de dezembro de 2025. • As recomendações incluem proteções contra golpes de IA, treinamento da força de trabalho por meio de instituições land-grant e salvaguardas de liberdade de expressão para os resultados de IA.

• O governo Trump publicou uma estrutura nacional de política de IA em 20 de março de 2026, solicitando princípios federais unificados em vez de regulamentações em nível estadual. • O plano busca remover barreiras à inovação, atribuir a supervisão a agências existentes e agilizar a concessão de licenças para infraestrutura de IA. • A proposta enfrenta críticas dos Democratas por potencialmente enfraquecer as proteções ao consumidor e a fiscalização estadual.

• A Casa Branca lançou, em 20 de março de 2026, uma estrutura legislativa nacional de IA, propondo a preempção federal de regulamentações estaduais de IA, enquanto abre exceções para segurança infantil, fraude, proteção do consumidor, zoneamento e contratações governamentais. • A estrutura remete as questões de direitos autorais aos tribunais, em vez de codificar a posição da administração de que o treinamento de IA com material protegido por direitos autorais constitui 'fair use' (uso aceitável) legal, contradizendo o projeto de lei da Senadora Blackburn que excluiria categoricamente obras protegidas por direitos autorais do 'fair use'. • As disposições abordam os custos de energia para data centers, a censura governamental via plataformas de IA e estudos sobre a substituição da força de trabalho, embora a linha entre a preempção do 'desenvolvimento de IA' e a autoridade preservada de 'proteção do consumidor' permaneça controversa.