Computing

• 歐盟已啟動招標程序，計劃建立最多七座「AI Gigafactories」（AI 超級工廠），以大幅擴展該地區的先進運算能力。 • 此計畫旨在吸引私人投資，並為研究人員、政府及私人公司提供關鍵基礎設施。 • 該項目至關重要，因為其目標是減少對外部供應商的依賴，並為前沿 AI 系統的開發建立歐洲標準。

• 歐盟已啟動招標，擬建立最多七座 "AI Gigafactories"（AI 超級工廠），以大幅提升歐洲大陸的運算能力。 • 該計畫由 300 億歐元的投資支持，這些設施可位於單一成員國內，或開發為跨境的分佈式運算網絡。 • 此舉旨在將歐洲轉型為 "AI 大陸"，減少對外部技術的依賴，並強化其在人工智慧方面的戰略自主權。

• 全球 AI 晶片供應每九個月翻倍，為科技產業創造了前所未有的算力激增。 • 根據研究公司 Epoch AI 的數據，目前全球數據中心已部署約 2,000 萬顆 AI 晶片，以支持不斷演進的 AI 能力。 • 這種快速規模化的擴展至關重要，因為 AI 性能的突破與可用硬體和處理能力的相應跳躍直接相關。

• Anthropic 的 Claude Mythos Preview 透過推導出針對 HAWK-256 後量子簽名方案的密鑰恢復攻擊，展示了先進的密碼學能力。 • 該 AI 利用未被使用的晶格對稱性（lattice symmetries），將七輪 AES-128 攻擊的速度提升了 200 到 800 倍，在一個 96 核心伺服器上僅花費約 3 小時 42 分鐘便完成了該過程。 • 這些進展凸顯了代理式 AI 在科學計算與安全性研究中日益增強的力量，正如 OpenAI 在基因組學方面的報告以及 Claude 在密碼學上的突破所顯示的那樣。

• NVIDIA CEO Jensen Huang 預測，隨著 1000 億個 AI agent 及數十億台機器人的出現，將驅動運算需求增長 5-10 倍。 • 為了支持這一增長，Huang 正在進行大規模的戰略投資，包括與 SK Group 達成的 5000 億美元交易，以及對 Naver 投入 10 億美元的押注。 • 此次擴張信號表明，未來自主 agent 與機器人所需的處理能力將遠高於目前的 LLM。

• Multiverse Computing 已獲得高達 5.7 億美元的 C 輪融資，使其投前估值達到 17 億美元。 • 該公司正從 LLM 壓縮技術提供商演變為一個全面的 AI 鑄造廠 (AI foundry) 與作業系統，旨在連接基礎設施層與應用層。 • 此次投資源於其爆發性的財務成長，包括自 2025 年 6 月以來年化營收增長十倍，以及 2026 年第一季度銷售額同比激增 96 倍。

• 西班牙 AI 公司 Multiverse Computing 在 C 輪融資中籌集了 5.7 億美元，使其公司總估值達到 17 億美元。 • 本輪融資由 Forgepoint Capital International、BNPP Solar Impulse Venture Fund 和 Bullhound Capital 共同領投，並獲得包括 HP 和 Orange Ventures 在內的多家機構投資者支持。 • 此次投資是由市場對部署 AI 模型更具成本效益且更節能之方法的需求增加所驅動。

• Multiverse Computing 宣布 C 輪融資目標高達 5.7 億美元（5 億歐元），以推進邊緣與雲端環境中的高效 AI。 • 本輪融資由包含 Forgepoint Capital International、BNPP Solar Impulse Venture Fund 以及 Bullhound Capital 在內的財團領投。 • 該資金將支持公司透過其 CompactifAI 技術來驅動「前沿 AI」(Frontier AI) 與大型語言模型 (LLMs)，該技術可優化模型效率。

• 總部位於 San Sebastián 的 Multiverse Computing 在 C 輪融資中籌集了 5.7 億美元（5 億歐元）。 • 本輪投資由 Forgepoint Capital International、BNPP SIVF 及 Bullhound Capital 共同領投，使該公司的投前估值達到 17 億美元（15 億歐元）。 • 此次注資使其估值較 B 輪增長了五倍，資金將用於拓展新區域市場以及開發主權 AI 基礎設施。

• Applied Computing 已籌集 2,000 萬美元的 A 輪融資，用於開發專為石油、天然氣及石化工業設計的基礎 AI 模型。 • 該公司旨在創建一個全面的 AI 系統，能夠管理並優化整個工業廠區的運作。 • 此項計劃至關重要，因為它尋求透過先進的機器學習來現代化能源產業的舊有基礎設施，以提升效率與安全性。

• Security Boulevard 確定了到 2026 年可能威脅 AI 基礎設施的七項主要量子運算風險。 • 關鍵威脅包括「現在收集，稍後解密」（Harvest-Now-Decrypt-Later）攻擊，即目前竊取加密數據，待量子技術成熟後再行解密，以及記憶體控制處理器（MCP）中的漏洞。 • 這些風險至關重要，因為量子電腦有可能突破目前的加密標準，從而危及敏感 AI 數據的長期隱私與安全。

• 歐洲已啟動「AI Factories」計劃，建立 19 個運作中的超級運算中心，旨在透過人工智慧使該大陸的製造業現代化。 • 該項目獲得 300 億歐元的資金支持，目標將 AI 整合至工業流程中，以提高效率與競爭力。 • 此外，已成立規模達 200 億歐元的 InvestAI 基金，以促進最多五座更大規模的「AI Gigafactories」之開發。

• 在實時智能與隱私優先計算需求增長的推動下，全球端點 AI 市場預計到 2033 年將超過 755 億美元。 • 包括 Apple、Google、Microsoft、NVIDIA 和 Qualcomm 在內的產業巨頭正積極投資於 AI 晶片開發、邊緣計算及機器學習框架，以爭奪市場份額。 • 這一增長至關重要，因為它將 AI 處理從集中式雲端轉移到本地設備，從而增強數據安全性並降低最終用戶的延遲。

• 本文列出九個值得在 2026 年關注的量子運算股票，強調該領域在興起技術成長方面的潛力。 • Nvidia 因其在藥物開發和噴射發動機效率方面的量子應用而受到關注，而 Intel 則被描述為已將半導體產業的領先地位輸給了 TSMC。 • 市場價值的轉移有利於那些對成長部門（特別是 AI 用的 GPU）有更高曝露度的公司，而非傳統的半導體領導者。

• 2026 年 5 月 7 日，韓國科學技術資訊通信部宣布成立國家級 AI 超級運算網格，將 16 個現有的數據中心整合為一個統一平台，總處理能力超過 40 exaFLOPS。 • 該網格獲得 12 兆韓元（約 90 億美元）的資金支持，將為國內初創公司、大學和汽車製造商提供補貼的運算資源，並特別著重於訓練韓文大型語言模型（LLM）和自動駕駛模型。 • 首爾將此網格定位為對抗中國國家支持的 AI 集群以及美國超大規模雲端業者（hyperscalers）的制衡力量，同時也對整合至該網絡的高端 GPU 實施更嚴格的出口管制。

• MIT 科學家於 4 月 21 日發表報告，揭曉了一項新型量子運算設計，可同時實現 1,024 個量子位元（qubits）的穩定運行，打破先前紀錄並展現顯著的錯誤修正能力。 • 根據發表在 Physical Review Letters 的研究，該創新採用了一種新型拓撲量子位元設計，單次操作的錯誤率僅為 0.1%，克服了先前因量子去相干（quantum decoherence）而無法完成的運算。 • 研究人員表示，這項突破可能在 2-3 年內加速量子運算的商業應用，涵蓋藥物開發、材料科學及優化問題等領域。

• 由 Dario Gil 博士（前 IBM 高級副總裁）領導的美國能源部 Genesis 任務，正部署 AI 超級計算基礎設施，以轉型美國在核融合、能源及國家安全領域的科學與工程。 • Argonne National Laboratory 將於今年透過 Nvidia 和 Oracle 部署約 10,000 個頂尖 GPU；同時，位於田納西州的 Oak Ridge National Laboratory 將推出規模相當的 AMD-HPE 集群，並計劃於 2027 年在 Argonne 建立一個擁有 100,000 個 GPU 的集群。 • 該任務目標是在三到五年內，在所有科學領域中創造 50 到 100 項同類突破，並為科學界建立一個由 AI 超級電腦和下一代量子電腦組成的持久平台。

• 美中技術對抗日益集中於量子計算，兩國均將此領域視為具有深遠經濟與國家安全影響的戰略資產，其地位與 AI 及半導體相當。 • 中國已投入約 160 億美元的公共資金（約為目前美國政府投資的四倍），透過高度集權的國家主導方式，將量子計算作為七項前沿技術之一納入其五年計畫。 • 美國的生態系統則保持去中心化，由 40 多家公司、國家實驗室、大學及超大規模雲端業者驅動，政府支持側重於資金提供、基準測試與驗證，而非選定「國家 champion」企業。

• 根據 EpochAI 的研究，截至 2025 年 5 月，美國擁有近 5,500 座數據中心，並佔全球四分之三的算力，在全球 AI 競賽中對中國具有顯著優勢。 • 美國在半導體方面的優勢仍然是其 AI 的主要優勢，Nvidia 晶片在處理能力和記憶體頻寬方面均大幅領先於中國最強大的 Huawei 生產晶片，且性能差距將在未來幾年進一步擴大。 • ByteDance 計劃今年投資 230 億美元用於包括晶片在內的 AI 基礎設施；與此同時，美國公司正與白宮協調，為數據中心確保額外的電網容量，以防止消費者價格上漲。

• 作為全球 IoT 智慧系統與嵌入式平台的領導廠商，研華 (Advantech) 在 GTC 2026（3 月 16-19 日於加州聖荷西舉行）中，展示由 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 驅動的次世代邊緣 AI 平台。 • 該公司重點呈獻物理 AI 在機器人、醫療系統、智慧物流及智慧零售環境中的實際應用，其中包括針對 AI 輔助手術與術中成像優化的 USM-500 醫療級平台。 • 研華的展示反映了產業正從基於雲端的模型訓練轉向物理 AI 應用與邊緣部署，從而加速 AI 技術在工業與醫療健康領域的商業化。

• Liz Kendall 宣布撥款 10 億英鎊，協助為科學家、研究人員、公共部門和企業設計大規模量子電腦。 • 技術大臣表示，政府已宣布 10 億英鎊的量子資金承諾，英國不會讓量子運算人才流失，且必須從美國在 AI 競賽中的主導地位中吸取教訓。 • Liz Kendall 表示，政府希望留住本土的量子初創公司、工程師和研究人員，而非讓他們流向競爭國家，尤其是美國在 AI 領域已領先於其西方競爭對手。

量子電腦產生的錯誤正阻礙該技術的發展。但近期在量子錯誤修正（quantum error correction）方面取得的進展，讓許多研究人員感到興奮。

ByteDance 於 2026 年 3 月 13 日宣布，正與東南亞公司合作在馬來西亞建立基於 NVIDIA 高階晶片的運算系統，以推動 AI 發展。此舉旨在規避美國的出口限制，同時提升全球 AI 能力。該計畫支持 TikTok 母公司在生成式模型方面的雄心，並反映出 AI 硬體獲取方面日益緊張的地緣政治局勢。

據 2026 年 3 月 13 日報導，ByteDance 正於中國境外組建高階 Nvidia 晶片叢集，並與東南亞公司合作在馬來西亞建立白盒計算系統，以推動 AI 發展。《華爾街日報》詳述了其繞過美國出口限制的努力。在地緣政治緊張局勢下，此次擴張旨在支持 TikTok 母公司的全球 AI 雄心。美國監管機構目前正持續監控其合規情況。