Computing

• 本文列出九個值得在 2026 年關注的量子運算股票，強調該領域在興起技術成長方面的潛力。 • Nvidia 因其在藥物開發和噴射發動機效率方面的量子應用而受到關注，而 Intel 則被描述為已將半導體產業的領先地位輸給了 TSMC。 • 市場價值的轉移有利於那些對成長部門（特別是 AI 用的 GPU）有更高曝露度的公司，而非傳統的半導體領導者。

• 2026 年 5 月 7 日，韓國科學技術資訊通信部宣布成立國家級 AI 超級運算網格，將 16 個現有的數據中心整合為一個統一平台，總處理能力超過 40 exaFLOPS。 • 該網格獲得 12 兆韓元（約 90 億美元）的資金支持，將為國內初創公司、大學和汽車製造商提供補貼的運算資源，並特別著重於訓練韓文大型語言模型（LLM）和自動駕駛模型。 • 首爾將此網格定位為對抗中國國家支持的 AI 集群以及美國超大規模雲端業者（hyperscalers）的制衡力量，同時也對整合至該網絡的高端 GPU 實施更嚴格的出口管制。

• MIT 科學家於 4 月 21 日發表報告，揭曉了一項新型量子運算設計，可同時實現 1,024 個量子位元（qubits）的穩定運行，打破先前紀錄並展現顯著的錯誤修正能力。 • 根據發表在 Physical Review Letters 的研究，該創新採用了一種新型拓撲量子位元設計，單次操作的錯誤率僅為 0.1%，克服了先前因量子去相干（quantum decoherence）而無法完成的運算。 • 研究人員表示，這項突破可能在 2-3 年內加速量子運算的商業應用，涵蓋藥物開發、材料科學及優化問題等領域。

• 由 Dario Gil 博士（前 IBM 高級副總裁）領導的美國能源部 Genesis 任務，正部署 AI 超級計算基礎設施，以轉型美國在核融合、能源及國家安全領域的科學與工程。 • Argonne National Laboratory 將於今年透過 Nvidia 和 Oracle 部署約 10,000 個頂尖 GPU；同時，位於田納西州的 Oak Ridge National Laboratory 將推出規模相當的 AMD-HPE 集群，並計劃於 2027 年在 Argonne 建立一個擁有 100,000 個 GPU 的集群。 • 該任務目標是在三到五年內，在所有科學領域中創造 50 到 100 項同類突破，並為科學界建立一個由 AI 超級電腦和下一代量子電腦組成的持久平台。

• 美中技術對抗日益集中於量子計算，兩國均將此領域視為具有深遠經濟與國家安全影響的戰略資產，其地位與 AI 及半導體相當。 • 中國已投入約 160 億美元的公共資金（約為目前美國政府投資的四倍），透過高度集權的國家主導方式，將量子計算作為七項前沿技術之一納入其五年計畫。 • 美國的生態系統則保持去中心化，由 40 多家公司、國家實驗室、大學及超大規模雲端業者驅動，政府支持側重於資金提供、基準測試與驗證，而非選定「國家 champion」企業。

• 根據 EpochAI 的研究，截至 2025 年 5 月，美國擁有近 5,500 座數據中心，並佔全球四分之三的算力，在全球 AI 競賽中對中國具有顯著優勢。 • 美國在半導體方面的優勢仍然是其 AI 的主要優勢，Nvidia 晶片在處理能力和記憶體頻寬方面均大幅領先於中國最強大的 Huawei 生產晶片，且性能差距將在未來幾年進一步擴大。 • ByteDance 計劃今年投資 230 億美元用於包括晶片在內的 AI 基礎設施；與此同時，美國公司正與白宮協調，為數據中心確保額外的電網容量，以防止消費者價格上漲。