Cybersecurity

• 2026 年 5 月期間共宣布了 26 筆網路安全併購 (M&A) 交易。 • 參與這些交易的主要產業龍頭包括 Cisco, Zscaler, Akamai, Check Point, Cyera, Dragos 與 WatchGuard。 • 活動量的激增凸顯了激烈的整合期，領先的安全公司正尋求擴展其能力與市場份額。

• CodeCondo 發布了一份概覽，詳細說明人工智慧如何透過實現即時威脅偵測、分析與回應來變革網路安全。 • 該技術利用 machine learning、deep learning、natural language processing 以及行為分析，將防禦重心從傳統的特徵碼規則（signature-based rules）轉移。 • 這一演進對於提升高風險部門的安全性至關重要，包括金融、醫療保健、政府及電子商務。

• 政策制定者目前正致力於建立一套協調的 AI 安全體系，重點關注前沿模型、關鍵基礎設施以及自願性的政府審查。 • 與此同時，網路攻擊者正在進化其戰術，透過精進惡意軟體的散佈方式，並濫用熟悉平台來大規模針對一般使用者。 • 這種緊張局勢凸顯了高層級政府安全框架與低門檻犯罪工具快速普及之間日益擴大的差距。

• 川普政府於週二發布了一項行政命令，要求領先的 AI 開發商自願提交其能力最強的模型，以接受政府的網路安全測試。 • 此舉旨在識別強大新 AI 系統中的漏洞，特別提及如 Anthropic 的 Mythos 等模型，以確保在向大眾發布前完成測試。 • 此舉反映出華盛頓對於先進人工智慧潛在風險及濫用問題的安全憂慮日益增加。

• Fasken 的隱私與網絡安全小組發布了 2026 年 5 月的月度公告，重點介紹加拿大、美國及歐盟的關鍵法律更新。 • 報告強調歐盟在科學研究方面的戰略重點，以及個人數據處理在推動人工智慧突破中所扮演的角色。 • 創新與數據使用的交集至關重要，因為它在追求全球競爭力的同時，必須平衡對基本隱私權的保護。

• 歐洲中央銀行 (ECB) 副行長 Luis de Guindos 敦促歐元區銀行增加對網路安全的投資。 • 該舉措旨在保護銀行系統，以對抗人工智慧進步所帶來的不斷演變的風險與複雜威脅。 • 由於 AI 驅動的網路攻擊變得更加頻繁且複雜，可能會危及金融部門的穩定，因此這項行動呼籲至關重要。