Models

• 一份新報告指出，美國和歐洲公司正日益以更實惠的中國替代方案取代美國的高端 AI 模型，以降低營運成本。 • 據報導，包括 DoorDash 和 Airbnb 等矽谷初創公司，以及德國工程公司 Siemens 在內的全球知名品牌已採用這些中國 AI 工具。 • 這一轉變凸顯了美國 AI 實驗室面臨的嚴峻經濟挑戰，因為運行複雜模型的高昂成本正促使企業轉向更便宜的競爭對手。

• 川普政府正考慮為進階開源 AI 模型的發佈制定新框架，以維持競爭優勢。 • 此舉背景在於中國競爭對手透過提供低成本 AI 系統以及在降低能耗的硬體突破上取得進展，正逐漸佔據優勢。 • 隨著全球企業越來越多地採用更實惠的中國替代方案，這一轉變凸顯了國家安全與經濟之間至關重要的交集。

• 一份由 SISA、CERT-In 及 CSIRT-Fin 共同編製的政府支持報告警告，尖端 AI 模型現在僅需極少的人為干預即可對銀行發動網路攻擊。 • 報告強調了關鍵的「AI 不對稱性」，即攻擊性 AI 能力的擴展速度快於旨在阻止這些攻擊的防禦與監管框架。 • 在印度，針對銀行、金融服務及保險 (BFSI) 部門的網路攻擊次數是全球平均水準的 1.6 倍，且事件數量在 2021 年至 2025 年間增加了一倍以上。

• 根據 MarketGenics 的研究，全球大型語言模型 (LLM) 市場預計將從 2025 年的 59 億美元增長至 2035 年的 785 億美元。 • 這項擴張代表在未來十年中，將達到 29.5% 的顯著複合年增長率 (CAGR)。 • 市場的激增主要由生成式 AI、AI agent 以及企業級 AI 整合的日益普及所驅動。

• 由於 token 成本上升和財務壓力，美國企業正日益從美國 AI 模型轉向中國的開源權重 (open-weight) 替代方案。 • 這一趨勢可從 Z.ai 的 GLM 5.2 被迅速採用的情況中得到證實，該模型成為 2026 年其平台上採用速度最快的模型。 • 在推出後的第一個完整週內，GLM 5.2 的每日 token 使用量增長了 27 倍，客戶群增長了 80%。

• 投資者 Michael Burry 警告 AI 可能存在泡沫，理由是 Nvidia 對於無限晶片需求的渴求，與雲端服務供應商計劃在三至四年內削減資本支出的計劃之間存在矛盾。 • Palantir 執行長 Alex Karp 與 Microsoft 執行長 Satya Nadella 批評 AI 實驗室採取過高定價，並損害企業客戶的數據主權。 • 中國的低成本模型（特別是 DeepSeek）正以低於美國競爭對手三十分之一的成本提供服務，積極搶佔開發者市場份額。