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• Oracle 停止了共同創辦人 Larry Ellison 計畫出售 75 億美元股份的行動。 • 此決定源於投資者對該公司積極擴展人工智慧（AI）所涉及的成本與風險感到擔憂。 • 這次反轉表明，在公司投入鉅資建設 AI 基礎設施之際，其策略已轉向維護投資者信心。

• 阿拉伯聯合大公國承諾投資 400 億歐元於德國的人工智慧、能源及國防部門。 • 此項承諾包括特別撥給巴伐利亞州的 100 億歐元，並將增加到阿拉伯聯合大公國先前已在德國投資的 340 億歐元之上。 • 該資金將支持德國在 2039 年前建立歐洲最強軍隊的目標，以對俄羅斯形成威懾。

• Google 將在 2027 年至 2028 年間，於芬蘭的 AI 基礎設施中投資至少 130 億歐元。 • 該公司正擴建其位於 Hamina 的數據中心，並在 Kajaani、Muhos 和 Vaala 增加新據點，且獲得與 Fortum 簽署的 22 年核電協議支持。 • 此項投資透過核能、風能及電池項目的組合，為 AI 營運確保長期的能源穩定性。

• Krungsri 報告指出，外資正流入泰國股市，使泰國與台灣一同成為首批接收這些資金流入的亞洲市場之一。 • 這些投資趨勢是由於外資流動與人工智慧 (AI) 支出增加共同推動的。 • 原油價格漲至每桶 100 美元以上，造成日益增加的經濟風險，可能會抵消泰國市場的這些積極投資收益。

• Alphabet Inc 旗下子公司 Google 於 2026 年 9 月 9 日宣布，將在芬蘭投資至少 130 億歐元用於人工智慧。 • 此次投資是 Google 在歐洲最大規模的投資，折合美金約 151 億美元。 • 這項重大投資預計將對芬蘭的經濟和技術部門產生重大影響，有可能創造新的就業機會並刺激增長。

• Google 宣布將在芬蘭投資至少 130 億歐元用於數位基礎設施，包括支援人工智慧的數據中心。 • 該項投資還包括對清潔能源項目和社區發展計劃的資助，例如專門的自然與社區基金。 • 此次投資是 Google 在歐洲 AI 基礎設施領域最大規模的投資，旨在驅動人工智慧並支持當地社區。

• Google 將在 2027 年至 2028 年間，於芬蘭的人工智慧基礎設施中投資至少 130 億歐元。 • 此專案代表該公司迄今為止在歐洲最大規模的投資。 • 芬蘭穩定的電網和核能發電能力，使其成為 Microsoft 和 ByteDance 等公司所使用的能源密集型數據中心的首選樞紐。

• 一名 Anthropic 研究人員本週就與人工智慧相關的生存風險及潛在末日事件發出了警告。 • 投資者 Berezin 建議，對 AI 風險感到擔憂的人應將重心轉向網路安全 (cybersecurity) 領域。 • 這一轉向反映了一種信念，即隨著 AI 模型變得更加先進，企業必須迅速強化其網路防禦能力。

• Google 宣布投資 130 億歐元在芬蘭建設數據中心項目。 • 該資金包括對清潔能源項目、核電協議以及用於當地生物多樣性和教育的社區基金的撥款。 • 該項目預計將為當地勞動力創造數萬個就業機會。

• Google 宣布將在芬蘭追加 130 億歐元投資，用於開發數據中心及相關配套基礎設施。 • 這筆資金代表了這家搜尋引擎巨頭迄今為止在歐洲最大的一單一投資。 • 該資本將支持清潔能源項目，以及針對當地生物多樣性、教育、研究和勞動力開發的社區基金。

• Google 於週三宣布，將投資至少 130 億歐元建設數據中心與數位基礎設施，以支持其在芬蘭的 AI 目標。 • 該計劃涉及總額 150 億美元的投資，並包括在未來兩年內開發清潔能源項目。 • 這代表了該公司迄今為止在歐洲最大單筆投資，旨在擴展運行複雜人工智慧模型所需的實體容量。

• Google 宣布將投入創紀錄的 130 億歐元，在 2028 年前擴展其在芬蘭的人工智慧基礎設施。 • 此項承諾代表了該科技巨頭迄今為止在歐洲最大規模的投資。 • 此次擴展將為在歐洲市場營運的企業和開發者提供更多的高性能計算與數據儲存能力。

• 法國 Mistral AI 在由 Samsung 領投的融資輪中籌集了 30 億歐元，旨在幫助歐洲減少對美國人工智慧平台的依賴。 • 這次投資代表了迄今為止對歐洲建立獨立 AI 能力最大規模的財務支持。 • 此項資金加劇了全球對主權 AI 的競爭，主權 AI 指的是一個國家在不依賴外國技術的情況下，生產自有 AI 的能力。

• McLaren 正向其 Woking 製造與研究中心投資 4.5 億英鎊，以全面革新其產品策略。 • 此次投資將創造 1,000 個英國職位，其中包括派遣人員及間接員工的職缺。 • 此項擴張之時，其他英國汽車製造商正面臨來自中國競爭與關稅的壓力，例如 Jaguar Land Rover 削減了 4,000 個職位。

• 這家總部位於 Woking 的製造商將開設新職位，其中包括間接僱員與派遣人員的職缺。 • 英國超級跑車製造商 McLaren 將創造 1,000 個工作崗位，為陷入困境的英國汽車工業帶來極大鼓舞。 • 該車企正對其位於 Woking 的技術中心進行 4.5 億英鎊的投資，該中心鄰近其所有車輛的生產廠房。

• 隨著美國超大規模雲端服務提供商（hyperscalers）向該地區投入數千億美元，韓國持續從全球 AI 投資超級週期中獲益。 • 韓國政府計劃將半導體產業帶來的稅收紅利轉向新設立的未來基金（Future Fund），以維持長期增長。 • 投資多元化至關重要，因為隨著全球衝突的解決，包括電網、造船和軍備儲備在內的其他部門目前需要大量資本支出。

• 義大利已取代法國，成為歐元區內對外部投資更具吸引力的目的地。 • Peterson Institute 主席 Adam Posed 將義大利形容為 G7 債券市場中的「焦點之花」。 • 這一轉變對義大利而言是一次反轉，此前在 2012 年歐洲債務危機期間，義大利曾被歸類為需要救助的陷入困境國家。

• 由於人工智慧驅動美國風險投資激增，美國與歐洲之間的投資差距正進一步擴大。 • 旨在加速數據中心與基礎設施開發的新資助方案和框架，目標是為英國及歐洲科技產業吸引更持續的投資。 • 若歐洲科技領袖無法為 AI 開發獲得同等規模的資金，將面臨喪失競爭力以及市場份額被美國公司搶佔的風險。

• ASEAN+3 Macroeconomic Research Office (AMRO) 於 2026 年 9 月 7 日報告指出，受惠於技術出口、財政支出及投資，泰國經濟表現優於預期。 • 預計 2026 年與 2027 年的經濟增長率將均為 2.4%，通貨膨脹率預計分別為 1.6% 和 1.3%。 • 擴張中的技術部門與疲軟的小型企業之間存在不平衡增長，這意味著該國必須擴大經濟轉型範圍，以避免過度依賴狹窄的驅動因素。

• 歐洲醫療保健科技正從投機、注重增長的環境，轉向優先考慮資本效率和臨床療效的工業化階段。 • 該產業目前面臨日益劇烈且複雜的網絡安全威脅，導致相關機構增加在安全措施上的支出。 • 這種向法規防禦能力和效率的轉型，預計將在 2026 年至 2030 年間加速中低端市場投資銀行業務的增長。

• 前 NASA Jet Propulsion Laboratory 專家 Chris Mattmann 批評目前的美國政策過度依賴私人科技公司，而非由公共機構主導 AI 開發。 • Mattmann 在該實驗室工作了 24 年，他認為政府未能充分利用二戰後建立的國家實驗室網絡和大學資源。 • 這種投資策略的轉向，將頂尖 AI 開發的核心從公共實驗室移至私人實驗室，以與中國等競爭對手抗衡。

• InnovestX 確定了三大關鍵投資主題，以應對目前呈橫盤下跌趨勢的泰國股市。 • 市場下跌是由於美國聯準會（Federal Reserve）的鷹派貨幣立場以及中東地區持續的地緣政治動盪所驅動。 • 此趨勢與菲律賓、馬來西亞和韓國的下跌情況相似，顯示資金正部分從亞洲流向 Wall Street。

• 印度 4-6 月季度的經濟年增率達 7.8%，超出市場預期。 • 成長主要由製造業增加 9.2% 以及在強勁銀行信貸支持下，金融服務業激增 12.1% 所驅動。 • 雖然投資成長近 12%，個人消費上升 7.1%，但這些增益抵消了採礦業和面向消費者的服務業所呈現的疲軟。

• 美國正增加對韓國在半導體投資方面的壓力，而印度則在積極擴大其晶片製造、設計及數據中心基礎設施。 • 產業發生重大轉移，MediaTek 贏得 Google TPU 的訂單，而 Apple 則推出了 2nm M6 晶片，顯示出對先進 AI 及 2nm 策略的全面推進。 • 其他關鍵進展包括 Xiaomi 3nm 晶片的限制、馬來西亞的 HBM 生產，以及 Nvidia 目前的毛利率權衡。

• 主要科技公司因其外部 AI 投資估值的飆升，獲得了 1,600 億美元的利潤增長。 • 此次財務收益凸顯了現代科技產業透過策略性風險投資和企業合作所達成的深度整合。 • 這一趨勢強調了流入人工智慧領域的龐大資本規模，以及科技巨頭目前所實現的高回報。

• 印度與中國正在探索建立新框架，以促進商業交流並增加相互投資。 • 北京可能會在國家主席習近平即將到訪期間公布一項專門的投資方案，其中可能包括一個具有更便捷海路運輸能力的經濟特區。 • 為了支持這一計劃，兩國正努力簡化並放寬中國在非戰略部門投資的審批流程。

• Korea Investment Accelerator 與 OpenAI 合作，於 22 日在 Seoul AI Hub Main Center 舉辦了「Seoul Vibe Hackathon: Toython」。 • 約 100 名參與者分為 44 組，在五小時的時限內競爭，利用無程式碼 (no-code) 開發板開發硬體與創意方案。 • 此次活動旨在通過展示 AI 如何整合至有形的實體對象中，來擴展「實體 AI (Physical AI)」生態系統。