Investment

• Morgan Stanley 預計亞洲的能源投資機會最高可達 5.5 兆美元，潛在上限則為 9 兆美元。 • 此次投資熱潮預計將由 artificial intelligence 增加的電力需求以及對區域能源安全的高度關注所驅動。 • 值得注意的是，該銀行認為傳統能源（特別是煤炭和天然氣）可能會為了滿足這些日益增長的需求而回潮。

• 全球企業正向印度的 AI 基礎設施、雲端運算和數據中心投入數十億美元，反映出對該國數位擴張的強大信心。 • 儘管有此趨勢，HSBC Private Bank 最新的亞洲投資路線圖中，將中國、日本、南韓和新加坡視為高信心投注對象，優先順序高於印度。 • 這種分歧凸顯了印度長期基礎設施成長與全球主要金融機構即時策略性投資偏好之間的差距。

• Amazon 宣布了一項 130 億美元的新投資，旨在擴展其在印度的 AI 基礎設施。 • 此舉是全球大趨勢的一部分，各大科技公司正競相在該地區建立強大的 AI 能力與數據中心。 • 該項投資顯示了 Amazon 致力於擴展其雲端與人工智慧服務，以捕捉持續成長的印度數位市場。

• 英國政府投入 6,000 萬英英鎊，啟動兩座全新的人工智能（AI）研究實驗室。 • 這些設施旨在加速 AI 創新、促進人才培養，並刺激科技產業的經濟成長。 • 此舉具有重要意義，因為它強化了英國在全球 AI 領域的競爭地位，並為研究人員提供關鍵基礎設施。

• 英國政府在工程與物理科學研究委員會 (EPSRC) 6,000 萬英鎊的投資支持下，啟動了兩座全新的 AI 研究實驗室。 • 其中一座實驗室將專注於開發與通用硬體相容的開源 AI 系統，另一座則將研究不依賴大規模集中式計算資源的學習方法。 • 此舉旨在加強學界、業界與公共部門之間的合作，使 AI 變得更高效、更開放，並為國家創造更多價值。

• 2025 年全球 AI 數據中心的支出超過 3,000 億美元，與前一年相比顯著增長 60%。 • 投資趨勢顯示，這些設施的支出预计在 2026 年單年將達到 275 億美元。 • 這一增長凸顯了對運算基礎設施的需求正在加速，以支持人工智慧技術的快速成長與部署。